ТОП-14 курсов «Маркетолог-аналитик» в 2023 году: обучение онлайн. Рейтинг, сравнение, стоимость.

1 место. Курс «Профессия Маркетолог-аналитик» — Skillbox

https://skillbox.ru/course/profession-marketolog-analitik/

Стоимость: Рассрочка на 22 месяца — 3 982 ₽ / мес

• Длительность 12 месяцев
• Обучение на практике
• Помощь в трудоустройстве
• Доступ к курсу навсегда.

Кому подойдёт этот курс:

• Начинающим аналитикам
  Научитесь настраивать и использовать сервисы аналитики. Расскажем, как автоматически собирать данные и анализировать информацию. Сможете получить высокооплачиваемую работу.
• Интернет-маркетологам
  Узнаете, на какую рекламу откликаются пользователи. Рассчитаете окупаемость продвижения, стоимость привлечения клиента и его жизненный цикл. Сможете разработать маркетинговую стратегию бизнеса и оптимизировать работу отдела продаж.
• Директорам по digital-маркетингу
  Разберётесь, как считать окупаемость каждого канала продвижения. Узнаете, как составить и контролировать бюджет на рекламу. Сможете увеличить прибыль компании.

Чему вы научитесь:

1. Проводить юзабилити-аудит сайтов
   Узнаете, как выдвигать и проверять гипотезы с помощью A/B-тестирования и анализировать результаты. Сможете давать эффективные рекомендации и улучшать маркетинговую стратегию бренда.
2. Создавать системы сквозной аналитики
   Разберётесь, как интегрировать веб-аналитику с CRM. Поймёте, как оценивать эффективность рекламы и рентабельность бизнеса. Сможете запускать успешные рекламные кампании и рационально распределять бюджет.
3. Строить воронку продаж
   Научитесь понимать, как пользователь взаимодействует с брендом на всех этапах воронки и узнаете, как находить её слабые места. Сможете построить эффективную воронку продаж и увеличить продажи.
4. Использовать Python для аналитики данных
   Узнаете, как применять язык программирования Python для решения бизнес-задач. Освоите SQL, сможете быстро сводить и обрабатывать данные.
5. Визуализировать данные
   Поймёте, как создавать отчеты по рекламным кампаниям в виде понятных графиков. Сможете наглядно продемонстрировать результаты работы руководству.

Программа

Вас ждут 4 блока с разным уровнем сложности, онлайн-лекции и практические задания.
56 тематических модуля, 290 онлайн-уроков

1. Веб-аналитик с нуля до Junior

• Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
• Google Tag Manager — базовый уровень: знакомство с интерфейсом и возможностями системы, настройка аккаунта
• Google Tag Manager — продвинутый уровень: настройка аккаунта и отслеживания кнопок и форм через CSS.
• Google Analytics — базовый уровень: отслеживание UTM-меток, настройка счётчиков, событий, транзакций и стандартных отчётов
• Google Analytics — продвинутый уровень: создание собственных и автообновляемых отчётов, настройка сегментов, выгрузка данных.
• Яндекс.Метрика — базовый уровень: настройка стандартных отчётов, событий, целей, транзакций, работа в Вебвизоре и картах Метрики
• Яндекс.Метрика — продвинутый уровень: работа с сегментами, атрибуцией, API метриками, подключение электронной коммерции
• Коллтрекинг: настройка и интеграция с системами аналитики.
• Анализ эффективности рекламных каналов: таргетированной, медийной, контекстной рекламы)
• Настройка рекламных кабинетов во «ВКонтакте», Facebook и Google Ads
• Основы A/B-тестирования: инструменты, настройка и анализ результатов.
• Роль веб-аналитика в команде: как коммуницировать с коллегами и заказчиками
• Бонус модуль: куда дальше развиваться веб-аналитику

2. Сквозная аналитика

• Аналитика интернет-рекламы
• Веб-аналитика на уровне отдельного человека: работа с персональными данными клиентов.
• Анализ данных и отчётность в сервисе Roistat
• Анализ данных и отчётность в сервисе CoMagic
• Веб-аналитика для разных типов бизнеса и сайтов

3. Аналитик данных с нуля 2.0

• Источники данных и инструменты для анализа
• Интерфейс Excel. Книги и листы
• Анализ таблиц. Печать таблиц
• Сводные таблицы
• Вычисления и формулы. Умные таблицы
• Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления
• Логические функции
• Основы, интерфейс Google Таблиц
• Google Таблицы. Сводные таблицы
• Знакомство с Python
• Основы Python
• Операторы и выражения в Python
• Условный оператор if, ветвления
• Условный оператор if: основы
• Цикл while в Python
• Цикл for: работа со счётчиком. Часть 1
• Цикл for: работа со счётчиком. Часть 2
• Цикл for: работа со строками
• Вложенные циклы в Python
• Цикл for: работа со списками
• Функции в Python
• Тип данных float
• Установка и настройка IDE
• Базовые коллекции: списки
• Методы для работы со списками в Python
• Представление списков в Python
• Библиотека NumPy. Часть 1
• Библиотека NumPy. Часть 2
• Библиотека Pandas. Часть 1
• Библиотека Pandas. Часть 2
• Основы SQL
• Чтение и запись данных. Часть 1
• Чтение и запись данных. Часть 2
• Введение в статистику
• Знакомство с Big Data
• Основные метрики бизнеса и системы аналитики: Google Analytics и Яндекс.Метрика
• Загрузка данных в Power BI
• Соединение данных из разных таблиц и ресурсов

4. Бонусный курс. PowerPoint + Google Презентации

• Интерфейс Google Презентаций. Настройки доступа
• Google Презентации. Создание и редактирование слайдов. Макет слайда
• Google Презентации. Работа с текстом
• Google Презентации. Работа с фигурами и изображениями
• Google Презентации. Работа с таблицами и диаграммами
• Google Презентации. Печать, презентация и публикация
• Google Презентации. Расширенные возможности
• Интерфейс PowerPoint. Создание и редактирование слайдов
• Работа со стилем презентации: единый стиль, цвет и шрифт, форматирование текста
• Работа с фигурами, таблицами и изображениями
• Расширенные возможности редактирования и дизайна
• Печать, презентация и публикация
• Keynote и PowerPoint

5. Дипломный проект. Интеграция сквозной аналитики
   Вы создадите блок-схему и техническое задание для разработчиков, назначите исполнителей. Определите, какие данные нужно выгружать и где их хранить. Внедрите сквозную аналитику и презентуете жюри результаты работы.

Диплом Skillbox
Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

2 место. Курс «Маркетинговый аналитик с нуля до middle» — Нетология

https://netology.ru/programs/datamarketolog

Стоимость: 90 000 ₽ или рассрочка на 24 месяца — 3 750 ₽ / мес

Кому будет полезен этот курс:

• Всем, кто интересуется сферой аналитики
  Погрузитесь в тему с нуля или систематизируете знания. Сможете анализировать аудиторию и юзабилити сайта, работать с системами аналитики и визуализации
• Маркетологам и веб-аналитикам
  Сможете самостоятельно на продвинутом уровне получать, анализировать и применять данные для оптимизации рекламных кампаний и продаж
• Менеджерам проекта или продукта
  Научитесь извлекать инсайты из данных, чтобы понимать, в каком направлении дальше развивать проект или продукт.

По промокоду ROMANSEMENTSOV  дополнительная скидка 5% на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу».
Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии. Срок действия: 29.06.22 — 31.08.22.

Программа курса

8 месяцев обучения

1. Аналитическое мышление
   Научитесь думать, как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

• Что такое аналитическое мышление
• Введение в Google-таблицы
• Продвинутые Google-таблицы
• Основы статистики
• Откуда берутся данные
• Продвинутая визуализация данных
• Python как инструмент анализа данных
• Машинное обучение для жизни.

2. Возможности Яндекс.Метрики
   Узнаете, как работает Яндекс.Метрика, научитесь создавать и настраивать счётчик Яндекс.Метрики, задавать цели, настраивать уведомления и доступы. Разберётесь с видами отчётов и картами кликов, скроллинга, вебвизором.

• Плюсы и минусы Яндекс.Метрики
• Как работает Яндекс.Метрика
• Создание и настройка счётчика Яндекс.Метрики
• Цели в Яндекс.Метрике
• Фильтры и операции
• Параметры посетителей и визитов
• Python как инструмент анализа данных
• Ключевые отчёты Яндекс.Метрики
• Сводки.

3. Возможности Google Analytics
   Рассмотрите способы передачи и логику обработки данных в Google Analytics. Научитесь устанавливать счётчик Google Analytics на сайт и настраивать цели и события. Узнаете, как увидеть в отчётах сэмплирование данных. Разберётесь в стандартных и кастомных отчётах Google Analytics.

• Что такое Google Analytics
• Способы передачи и логика обработки данных в Google Analytics
• Структура аккаунта. Настройки ресурса, представления, групп каналов, групп контента и оповещений
• Сегменты и фильтры: для каких задач и что лучше использовать
• Внедрение расширенной электронной торговли и интерпретация отчётов на её основе
• Measurement Protocol как метод передачи данных в Google Analytics о продажах или о любых других взаимодействиях с покупателями.

4. Метрики, гипотезы, точки роста
   Познакомитесь с бизнес-показателями. Узнаете, как разработать и оптимизировать отчётности. Разберётесь, что такое data-driven подход в принятии решений.

• Понимание целей бизнеса
• Финансовые метрики
• Маркетинговые метрики и метрики продукта
• Иерархия метрик
• Сбор требований и разработка отчётности
• Формулирование гипотез
• Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
• Оптимизация отчётности.

5. Построение сквозной аналитики
   Узнаете, как правильно оценить эффективность рекламы, какие рекламные каналы приносят деньги, а какие только тратят бюджет, сколько компания реально заработала за время продвижения.

• Обзор шагов: воронка продаж и её метрики
• Взаимодействие отдела маркетинга и отдела продаж. CRM. Коллтрекинг
• Омниканальность для разных типов бизнеса и сайтов, интеграция с различными системами
• Продуктовый маркетинг и юнит-экономика
• Тестирование гипотез и инструменты возврата клиентов
• RFM-анализ, программа лояльности
• Когортные отчёты в маркетинге и кейсы.

6. R для анализа данных
   Научитесь решать рабочие задачи эффективным и воспроизводимым способом — писать код для повторного использования, автоматизировать создание отчётов. Попрактикуетесь в работе с основными пакетами R для работы с данными, создания графиков и выполнения статистического анализа.

• Обзор R, базовые принципы программирования
• Работа с наборами данных. Разные источники данных и подключение к ним
• Визуализация в R — исследование данных с помощью диаграмм
• Этапы анализа данных. Подготовка и очистка данных
• Основы моделирования в R
• Предоставление результатов анализа. Продвинутая визуализация
• Разработка аналитических веб-приложений в R (Shiny).

7. Python для анализа данных
   Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовать это на языке Python.

• Введение в Git
• Основы Python. Управляющие конструкции и коллекции
• Функции
• Работа с файловой системой и модули
• Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
• Исключения и обработка ошибок
• Понятие класса
• Библиотека numpy. Вычислительные задачи
• Библиотека Pandas
• Функции и работа с данными
• Основы парсинга и работы с API
• Продвинутый pandas.

8. Визуализация в Power BI
   Сможете определять ключевые продуктовые метрики без программирования, создавать дашборды. Поймёте, как оптимизировать воронку продаж и улучшать клиентский опыт.

• Загрузка и преобразование данных
• Анализ данных
• Визуализация данных. Работа с отчётами
• Публикация данных и совместная работа с отчётами
• Интеграция с сервисами.

9. Tableau: творить, исследуя данные
   Научитесь обрабатывать данные в режиме реального времени, формировать понятные и наглядные отчёты по ключевым показателям.

• Знакомство и инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
• Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации
• Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками
• Использование параметров, объединение нескольких источников
• Сложные расчетные поля, обзор основных групп функций
• Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
• Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
• Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL
• Основы работы с Tableau Server.

10. Дипломная работа
    В дипломной работе вы разработаете план изменения маркетинговой стратегии своего проекта, основываясь на собранных и проанализированных за время обучения данных.

Вашу квалификацию подтвердят документы установленного образца.

3 место.Курс «Маркетолог-аналитик» — SkillFactory

https://skillfactory.ru/marketing-analytics

Стоимость: Рассрочка на 12 месяцев — 4 033 ₽ / мес

Краткая программа курса:

Блок 1.

6 недель

• Модуль 1. Введение в маркетинг
• Модуль 2. Настройка «Яндекс.Метрики» и Google Analytics
• Модуль 3. Трафик: понятие, источники
• Модуль 4. Введение в аналитику данных
• Модуль 5. Оценка конкурентов и рынка

Блок 2

16 недель

• Модуль 6. Виды рекламы: поисковая реклама
• Модуль 7. Работа с аудиториями в рекламных сетях и соцмедиа
• Модуль 8. Виды рекламы: сложные источники трафика
• Модуль 9. Работа с crm-маркетинговыми кампаниями
• Модуль 10. Google Tag Manager: работа с контейнером данных
• Модуль 11. A/B-тесты
• Модуль 12. A/B-тесты: введение в статистику и математику
• Модуль 13. A/B-тесты: инструменты для проверки гипотез
• Модуль 14. App-аналитика
• Модуль 15. Создание медиаплана и его анализ
• Защита проекта

Блок 3

7 недель

• Модуль 16. Сегментирование и персонализация ЦА
• Модуль 17. Когортный и RFM-анализ
• Модуль 18. Работа с базами данных
• Модуль 19. Настройка сквозной аналитики
• Модуль 20. Эконометрика
• Модуль 21. Отчеты и дашборды
• Защита проекта.

Курс «Маркетолог-аналитик» — MaEd

https://sale.maed.ru/marketer-analyst-profession

Стоимость: Рассрочка на 12 месяцев — 6 978 ₽ / мес

В процессе вы будете сдавать несколько промежуточных дипломных работ:

1. Создание Landing Page и базовая настройка веб-аналитики
2. Создание медиаплана и контент-плана
3. Детальная настройка веб-аналитики (Яндекс.Метрика и Google Analytics) и модуля расширенной электронной работы
4. Настройка Calltracking-системы
5. Техническое задание для настройки CRM-системы (на выбор Битрикс24, Мегаплан или amoCRM)
6. Техническое задание на внедрение сквозной аналитики или непосредственно её внедрение.

Что будете уметь после обучения:

• Профессионально научитесь работать с Яндекс. Метрикой и Google Analytics, при желании сдадите на сертификат во время прохождения курса или после окончания
• Сможете использовать в работе Facebook Analytics/Facebook Attribution
• Овладеете Google Tag Manager
• Изучите основы систем визуализации данных и возможности Power BI и Google Data Studio
• Освоите коллтрекинг
• Разберетесь в коробочных системах аналитики и выберете оптимальный инструмент под задачи своего проекта
• Будете знать азы юнит-экономики и научитесь использовать их.
• Сможете проводить А/В тестирование
• Подключать рекламные кабинеты
• Научитесь проводить комплексный анализ эффективности рекламных каналов
• Подготовитесь к работе как по найму, так и на фрилансе
• Внедрите CRM-системы (Bitrix24, amoCRM, Мегаплан)
• Интегрируете полезные расширения в crm-системе
• Создадите автоматические воронки продаж
• Сможете сегментировать целевые аудитории
• Сформируете УТП и позиционирование
• Проанализируете рынок, конкурентов
• Определите емкость рынка
• Разработаете контент-стратегию и контент-план.

Содержание:

Программа курса «Интернет-маркетолог»

• Блок 1. Введение в интернет-маркетинг
• Блок 2. Разработка и оптимизация посадочной страницы
• Блок 3. Digital-аналитика
• Блок 4. Performance-маркетинг
• Блок 5. Контент маркетинг
• Блок 6. Бонусный Блок

Программа курса «Веб-аналитик»

• Блок 1. Базовые понятия веб-аналитики
• Блок 2. Яндекс Метрика
• Блок Google Analytics
• Блок Facebook Analytics/Facebook Attribution
• Блок 5. Google Tag Manager
• Блок 6. Основы систем визуализации данных
• Блок 7. Коллтрекинг
• Блок 8. Коробочные системы аналитики
• Блок 9. А/В тестирование
• Блок 10. Подключение рекламных кабинетов
• Блок 11. Комплексный анализ эффективности рекламных каналов
• Блок 12. Веб-аналитик по найму
• Блок 13. Веб-аналитик как предприниматель/фрилансер

Программа курса «CRM от А до Я»

• Блок1. Введение в CRM-маркетинг
• Блок 2. Внедрение CRM-системы
• Блок 3. Полезные расширения CRM
• Блок 4. Воронка продаж
• Блок 5. Продуктовая матрица
• Блок 6. Работа с клиентской базой
• Блок 7. Мультиканальность
• Блок 8. Ретаргетинг
• Блок 9. Разработка CRM-стратегии
• Блок 10. Работа в CRM- маркетинге

+ Курс «Сквозная аналитика».

Курс «Профессия: Маркетолог-аналитик» — ProductStar

https://productstar.ru/analytics-mark-course

Стоимость: 41 400 ₽ или рассрочка — 6 900 ₽ / мес

Что вы получите:

• Трудоустройство
  помощь с трудостройством в течение 6 месяцев обучения
• Поддержка ментором
  прохождение курса с удобной вам скоростью
• Акцент на практику
  практика после каждой из 60 лекций на кейсах ведущих компаний рынка.

Чему вы научитесь:

1. Анализировать трафик и сайт
   На основе данных составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний
2. Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
   Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои
3. Проектировать систему сквозной аналитики
   Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
4. Визуализировать данные и проводить A/B-тесты
   Наглядно показывать динамику изменения данных, а также проверять статистические гипотезы.

Программа курса (60 лекций и воркшопов)

Блок 1: «Маркетинговая аналитика и работа в команде»

• Роль и место аналитика в команде
• Приёмка задач: понимание проблем
• Типовые задачи по аналитике и планирование работы над подобными задачами
• Введение в маркетинговую аналитику
• KPI и метрики
• UTM-метки
• Основные источники данных и методы их анализа
• Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
• Основные отчеты Google Analytics
• Основные отчеты Yandex Metrica
• Основные отчеты App Metrica

Блок 2: «Сквозная аналитика»

• Сквозная аналитика
• Аналитика интернет-рекламы: введение
• Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
• Введение в RFM-анализ
• Введение в когортный анализ
• Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
• Основные типы бизнес-метрик
• Декомпозиция метрик и факторный анализ — практика
• Unit-экономика
• Веб-аналитика уровня отдельного человека
• Анализ данных и отчетность в Roistat
• Анализ данных и отчетность в CoMagic
• Веб-аналитика для разных типов бизнеса и сайтов

Блок 3: «A/B-тестирование»

• Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
• Статистическая проверка итогов тестирования
• Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
• Как проводить тестирование, если данных недостаточно?
• Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения
• Инструменты A/B-тестирования
• Особенности проведения A/B-тестов в оффлайн-бизнесе

Блок 4: «SQL и получение данных»

• Основы SQL
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
• Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
• Расширенные возможности SQL и основные ограничения
• Фильтрация данных и вычисляемые поля — практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
• Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц — практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)

Блок 5: «SQL, Python и обработка данных»

• Основы SQL
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
• Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
• Расширенные возможности SQL и основные ограничения
• Фильтрация данных и вычисляемые поля — практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
• Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц — практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)
• Введение в анализ данных с помощью Python
• Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
• Python: работа с файлами и форматированный вывод
• Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
• Python: инструменты функционального программирования
• Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных

Блок 6: «Инструменты визуализации и презентация аналитики»

• Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
• Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
• Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets
• Google Data Studio + практика
• Организация хранения данных для целей анализа
• Презентация результата команде
• Решение бизнес-задач в команде

Блок 7: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

• Работа над дипломным проектом для портфолио
• Подготовка резюме
• Подготовка к собеседованию
• Финальная защита и консультации.

Курс «Аналитический маркетинг» — РЭУ имени Г.В. Плеханова

https://do.rea.ru/perepodgotovka/mini-mba-analiticheskii-marketing

Стоимость: 108 000 ₽

Программа направлена на изучение инновационных методов и эффективных практик организации стратегического маркетинга в современных организациях, включает разносторонний комплекс маркетинговых дисциплин, раскрывающих не только актуальные возможности классических инструментов маркетинга, но и интернет-маркетинга, маркетинговых информационных систем и др.
Формирует профессиональные навыки   бизнес-аналитики и анализа рынка с использованием простейших и специфических методов и программных средств:

• положение вашей компании на конкурентном рынке,
• состояние и перспективы спроса, особенности поведения целевого сегмента потребителей товаров вашей компании;
• эффективность управленческих решений в области маркетинга (организации продаж, ассортимента товаров, ценообразования, коммуникаций, в т.ч в интернете)
• оценивать капитал и здоровье бренда и др.

Программа обучения

1. Методы стратегического анализа
2. Анализ потребителей с помощью Microsoft Excel
3. Прогнозирование продаж с помощью IBM SPSS Statistics
4. Анализ эффективности маркетинговых коммуникаций

Дисциплины по выбору (3 из 5):

1. Сегментирование рынка с помощью IBM SPSS Statistics
2. Анализ потребительских предпочтений с помощью IBM SPSS Statistics
3. Маркетинговый анализ в бренд-решениях
4. Ценовая политика и анализ цен
5. Интернет-аналитика.

Преимущества обучения по программе:

• Диплом престижного экономического ВУЗа России;
• Общение с практиками бизнеса для обмена опытом и партнерства, участие в мастер-классах;
• Небольшие группы позволяют проработать все вопросы слушателей и уделить внимание каждому;
• Система скидок и поэтапная оплата обучения;
• Гибкий режим занятий позволяет учиться даже с учетом командировок и занятости на работе;
• Обучение в центре Москвы.

Слушателям, успешно освоившим учебную программу, выдается диплом о профессиональной переподготовке РЭУ имени Г.В. Плеханова.

Курс «Сквозная аналитика в маркетинге» — Центр развития компетенций в маркетинге

https://marketing.hse.ru/skvoznaya-analitika/

Стоимость: 99 500 ₽

Обучение сквозной аналитике — учим, как считать маркетинг. Даем фундаментальные знания и практические навыки повышения эффективности маркетинговых активностей на основе данных.

• Индивидуальное сопровождение по внедрению сквозной аналитики
• Фокус на получении результата в деньгах, а не в промежуточных метриках
• Новые компетенции для карьерного продвижения в сжатые сроки.

Вы научитесь:

1. Считать эффективность маркетинга
   Оценивать эффективность маркетинга на базе сквозной аналитики в реальных условиях: с учетом длительности цикла сделки, повторных продаж, динамики оттока клиентов и взаимного влияния онлайн- и оффлайн-коммуникаций
2. Оптимизировать цифровые каналы онлайн и офлайн
   Находить инсайты, выявлять неэффективные сегменты и повышать ROMI/ROAS с помощью O2O-механик и фреймворков, полученных на курсе
3. Управлять воронкой продаж
   Грамотно выстраивать и оцифровывать воронку продаж. Повышать эффективность маркетинга на основе сквозных данных по воронке
4. Выстраивать сквозную аналитику
   Внедрять профессиональную сквозную аналитику и создавать собственные аналитические системы, учитывающие специфику конкретного бизнеса (в т.ч. с учетом мобильного маркетинга и концепции app+web)
5. Создавать современную аналитическую отчетность
   Использовать полученные знания, а также готовые шаблоны для построения аналитических панелей. Проводить ad-hoc анализ, понимать причины динамик и взаимосвязи метрик, строить прогнозы
6. Анализировать данные в Smart Analytics, Amplitude и GDS
   Применять продвинутые аналитические системы на практике, использовать их для решения практических экономических задач
7. Делать маркетинг прозрачным и управляемым
   Решать проблему «черного ящика», четко понимать механику взаимосвязей между вложенным бюджетом и поступлениями средств в результате маркетинговых активностей
8. Анализировать большие данные
   Понимать основные подходы к анализу больших данных, логику объединения данных в DWH и практическую роль Big Data в решении маркетинговых задач.

Программа обучения:

1. Роль сквозной аналитики в управлении маркетингом, продажами и в бизнесе в целом

• Цифровая трансформация и ее влияние на воронку продаж и аналитическую инфраструктуру
• Цели, задачи и ожидания внутренних заказчиков.
• Финансовые и не только
• Основные подходы к анализу маркетинговых коммуникаций на основе данных
• Очевидные и неочевидные результаты внедрения
• Сквозная аналитика в кейсах и инсайтах

2. Веб-аналитика. Объект анализа, основные подходы и инструменты

• Интернет-аналитика: как устроена и что считает. Мифы, ошибки и типовые заблуждения
• NSM, пирамида метрик и ключевые срезы веб-аналитики
• Инструменты, логика мэтчинга и отраслевые стандарты
• Разбор бизнес-кейсов в контексте веб-аналитики

3. Построение сквозной аналитики. Как обойти одни грабли и при этом не наступить на другие

• Постановка задачи: что мы хотим получить на выходе и что мы в действительности хотим получить на выходе
• Выбор среды развертывания: SaaS, PaaS и собственные мощности
• Модели сквозной аналитики, DWH и потоков данных. BI Vs СППР
• Этапы внедрения. Основные трудности, препятствия и риски

4. Введение в анализ данных. Сквозная аналитика построена, наконец можно анализировать! Но как?

• Механика анализа: анализ, синтез, ключевые метрики.
• Типы анализа. Ad-hoc аналитика
• Формирование аналитических компетенций на практике

5. Визуализация данных – ключ к повышению КПД аналитики

• Отчеты/дашборды на разных управленческих уровнях и подразделений. Шаблоны отчетов.
• Практическая визуализация данных в Google Data Studio и Smart Analytics
• Формирование отчетности: динамический мониторинг и фабрика инсайтов

6. Моделирование атрибуции в сквозной аналитике

• Стандартные модели атрибуции: типы, механика работы и кейсы
• Продвинутые модели: на основе воронки, на основе цепей Маркова, ML-атрибуция
• Выбор оптимальной модели атрибуции. Плюсы и минусы моделирования атрибуции

7. Person-based аналитика. Работа с когортами, учет длинного цикла сделки и повторных продаж

• Работа с когортами. Специфика когортного анализа в различных каналах цифрового маркетинга. RFM-анализ
• Как работа с когортами в сквозной аналитике заставляет переосмысливать digital-маркетинг
• Практическа работы с когортами в Amplitude и Smart Analytics

8. Аналитика в условиях омниканального маркетинга

• Mоделирование атрибуции в контексте инкрементальной оценки в omnichannel
• Феномен синергетического эффекта в моделировании атрибуции, аналитика на базе пользовательских цепей
• Работа с когортами в омниканальном пространстве данных

9. O2O – из онлайн в офлайн и обратно!

• Сквозная аналитика в аналитике офлайн-маркетинга
• ROPO-эффект и его исчисление
• Как заставить офлайн-данные работать online

10. Аналитика в мобильном маркетинге

• Аналитика маркетинга мобильных приложений
• Аспекты продуктовой аналитики (мобильных) приложений
• Мобильная атрибуция
• Аналитика app+web

11. Как должна быть устроена современная аналитическая компетенция в компании

• Ключевые роли в маркетинговой аналитике. Задачи, зоны ответственности, распределение компетенций
• Восстание машин: какие компетенции стоит делегировать роботам

12. Защита выпускной работы – построение системы сквозной аналитики
    В программу обучения включено 10 часов персонального сопровождения кураторами-экспертами, которые будут помогать вам создавать аналитику вашей компании.

Курс «Маркетинговая аналитика» — laba

https://l-a-b-a.com/lecture/1358-marketingovaya-analitika

Стоимость: нет информации

Основные темы, которые мы изучим:

• Окупаемость инвестиций
  Когда вы вложили в рекламу Х, а получили в виде прибыли 5Х, ваша ценность для компании сильно растет. Но точно знать, что именно сработало в этот раз, и легко повторять успехи в дальнейшем, не уповая на удачу, можно лишь с качественной аналитикой. Разберем в деталях, как ее делать.
• Эффективные кампании
  Чтобы добиваться успехов даже с небольшим бюджетом, важно четко знать, какие действия дают результат, а какие — лишь расходуют ваше время и деньги впустую. На курсе обсудим ключевые аспекты эффективных кампаний — от качества медиаразмещения офлайн до А/В-тестов онлайн.
• Глубокая аналитика
  Вы наверняка знаете, что отчет ≠ анализ. И собранные данные сами по себе не помогут найти ошибки в маркетинге. Их еще нужно правильно интерпретировать — и здесь не обойтись без таких инструментов, как Google Analytics, Яндекс.Метрика и Power BI. Объясним, как правильно работать с каждым.

Программа курса:

1. Управление маркетингом на основе данных
2. Данные в маркетинге. Сквозная аналитика
3. Анализ рынка и конкурентов
4. Организация маркетинговых исследований
5. Гипотезы, эксперименты и точки роста
6. Рекламная кампания оффлайн
7. Рекламная кампания онлайн
8. Визуализация данных в Power BI и создание дашбордов
9. Как интерпретировать итоги кампаний
10. Data-driven маркетинг в компании.

Подтверждение ваших знаний — Сертификат, который ценят.

Курс «Интернет — маркетолог/аналитик» — Центр компьютерного обучения «Специалист» при МГТУ им.Н.Э.Баумана

https://www.specialist.ru/track/t-vmarka

Стоимость: 43 690 ₽ — 48 790 ₽

Пройдя обучение по комплексной программе, вы получите все необходимые знания и навыки для работы в области интернет-маркетинга и веб-аналитики.
Программа составлена с учетом наиболее распространенных требований работодателей к сотрудникам. Вы станете специалистом высокого уровня и сможете уверенно претендовать на хорошую должность.

В комплексную программу подготовки входят курсы:

• Интернет-маркетинг в поисковых системах: SEO-оптимизация сайта
• Интернет-маркетинг в контекстной рекламе: Яндекс.Директ и Google Ads
• Google Analytics — увеличение эффективности веб-сайтов и рекламы.

Курс «Маркетолог-аналитик» — Product University

https://productuniversity.ru/marketing-analyst

Стоимость: 39 000 ₽

После программы вы научитесь принимать решения на основе данных, настраивать сквозную аналитику, анализировать поведение пользователей на сайте, делать понятные отчеты и дашборды, автоматизировать процессы в компании.

Программа

8 недель

Неделя 1. Ключевые метрики и отчеты в маркетинге

• Принципы построения воронки продаж и основные этапы.
• Основные метрики: Конверсии, CAC, LTV, ROI и др.
• Юнит-анализ. Экономика одного заказа.
• Основы измерений, статистики, типы данных и их визуализация.

Неделя 2. Дашборды и визуализация данных

• Типы данных и их иерархия.
• Способы визуализации данных.
• Требования к источникам данных.
• Принятия решений на основе данных.
• Лучшие практики и типовые отчеты в маркетинге.
• Обзор основных инструментов визуализации данных и построение дашбордов в Tableau и Google Data Studio.

Неделя 3. Google Analytics и Tag Manager

• Введение в GA, передача данных, настройки, цели, события.
• Аудитории, Контент, Представления, Фильтры, Отчеты, Сегментация
• Привлечение, Конверсии, Когорты, Электронная коммерция, Атрибуция.
• Настраиваемые отчеты и Дашборды.
• Работа с Tag Manager — контейнеры, триггеры, события. Основные настройки. Отслеживание кнопок и форм.

Неделя 4. Яндекс. Метрика и рекламный кабинет Facebook

• Основные отличия от GA.
• Вебвизор, карта кликов.
• Настройка пикселей и целей в Facebook.
• Сбор данных о пользователях. Возможности таргетинга.
• Основные отчеты из Facebook.

Неделя 5. Сквозная аналитика в Roistat и коллтрекинг

• Введение в сквозную аналитику. Анализ пользователей.
• Настройка Roistat и Сomagic и интеграция с другими сервисами (Tilda, AmoCRM и др.)
• Когортный анализ.
• Основные отчеты и дашборды.

Неделя 6. Анализ данных и A/B-тесты

• Основы статистики.
• A/B-тесты, их проектирование и анализ результатов.
• Язык SQL и работа с данными.
• Введение в Python и основные библиотеки.
• Подготовка данных для анализа.
• Обзор основных инструментов для анализа данных.

Неделя 7. Автоматизация процессов, CRM и No-code подход

• Основы AmoCRM.
• Настройка этапов и воронок продаж.
• Интеграция с основными сервисами.
• Автоматизация и отчетность.
• Conversational Marketing без программирования. Создаем чат-ботов
• Делаем бота поддержки, который собирает лидов и записывает клиентов.
• Делаем бота, который собирает новости и присылает их каждое утро нам в telegram.
• Автоматизация бизнес-процессов
• Основы API и интеграций.
• База данных в Airtable.
• Основы PWA.
• Автоматизация процессов с помощью Integromat и Zapier.

Неделя 8. Выпускная работа и презентации дашбордов

• Представления плана маркетинговой кампании для работодателя и своего портфолио.
• Создание собственного резюме и портфолио из дашбордов.

Курс «Маркетолог-аналитик» — Русская Школа Управления

https://uprav.ru/analitika/marketolog-analitik-online/

Стоимость: 31 920 ₽

Основная цель — научится правильно проводить исследования, оценивать результативность маркетинговых активностей и кампаний.

После прохождения нашего курса вы научитесь:

• Проводить маркетинговые исследования и анализировать их результаты.
• Избегать распространенных ошибок при проведении исследований.
• Использовать специальные инструменты анализа рынков.
• Правильно представлять маркетинговые проекты руководству и потенциальным инвесторам.

Что входит:

1. Прямой эфир
2. Учебные электронные материалы
3. Ответы на вопросы во время обучения
4. Удостоверение о повышении квалификации
5. Доступ к записи в течение 10 дней.

Программа:

Методология аналитической работы и моделирование в бизнесе

• Сферы анализа, выбор инструментария.
• Моделирование в бизнесе.
• Бизнес-планирование.
• Стратегия развития бизнеса.
• Моделирование процессов.
• Особенности проектной деятельности.
• Методы маркетинговых исследований и анализа.
• Формирование и применение баз знаний.
• Совершенствование методологии аналитической работы.
• Визуальные инструменты анализа.

Проведение маркетинговых исследований. Анализ рынка

1. Проведение маркетинговых исследований.

• Исследовательская работа в службе маркетинга. Виды и источники маркетинговой информации. Работа с внешней и внутренней маркетинговой информацией. Где приобрести готовые маркетинговые исследования. Особенности исследований на рынке товаров массового потребления (FMCG) и товаров промышленно-производственного назначения. (B2B). Отчет о результатах маркетинговых исследований. Особенности презентации результатов маркетинговых исследований.
• Методы маркетинговых исследований. Количественные исследования: опрос и аудит торговых точек.Качественные исследования: фокус-группа, глубинное интервью. Смешанные методики: hall-test, home-test, mystery-shopping. Маркетинговые исследования «собственными силами»: миф или реальность. Анализ «подводных камней» маркетинговых исследований.Виды ошибок при проведении исследований.
• Опрос как основной метод сбора маркетинговой информации. Выборка и ее характеристики. Точность и репрезентативность исследования. Виды выборок. Определение размера выборки. Расчет ошибки выборки. Разработка анкеты. Виды вопросов в анкете. Основные шкалы, применяемые при проведении маркетинговых исследований. Требования к составлению анкет. Анализ типовых ошибок, допускаемых при разработке анкет.
• CJM — построение карты взаимодействия с потребителем.

2. Анализ рынка: прикладные инструменты и технологии.

• Анализ маркетинговых данных. Комплексный анализ рынка. Анализ продукта и оценка конкурентоспособности товаров и услуг. Анализ существующих и потенциальных клиентов. Анализ цен. Примеры реальных маркетинговых исследований и анализ инструментария (анкеты, бланки и так далее).
• Прикладные аспекты маркетинговых исследований. Поведенческая сегментация: методики VALS и LOV. Оценка привлекательности характеристик продукта по методике Кано.Оценка уровня обслуживания и качества работы торгового персонала в компании методом mystery shopping. Оценка эластичности спроса по методикам price ladder и PSM. Применение проективных методик в количественных и качественных исследованиях.

Маркетинговая оценка новых идей и бизнес-проектов

• NPD, R&D.
• Idea-менеджмент. Методы создания новых продуктов. Модели роста.
• Бенчмаркинг. Виды бенчмаркинга. Почему важно анализировать не только свой рынок.
• Конкурентная разведка. Эффективные способы конкурентной разведки.
• Анализ рынка. Оценка емкости рынка. Потенциальная и реальная емкость рынка.
• Использование интернет-сервисов для анализа рынка и конкурентной среды.
• Анализ методом «5 сил М.Портера».
• Новый продукт. Этапы разработки.
• Маркетинговая защита продукта. Регистрация.
• Стратегия голубого океана, Инновационные бизнес-модели. Поиск и создание новых рыночных сегментов. Модель четырех действий. Метод Пэкхама.
• Портфельный анализ. Как вписать новый продукт в существующий портфель продуктов и услуг компании.
• Практикумы.

Курс «Маркетинговая и клиентская аналитика» — Geek Brains

https://gb.ru/courses/1066

Стоимость: 18 000 ₽

• Формат: Онлайн-курс
• Длительность — 1 месяц
• Количество занятий: 8 уроков.

Программа:

Урок 1. Введение в маркетинговую аналитику
Ключевые отличия аналитики в маркетинге. Что такое data-driven-маркетинг. Как строить стратегии развития на основе данных. Основные направления в аналитике маркетинга

Урок 2. KPI и метрики
Ключевые метрики по направлениям и каналам. CAC, CPO, Retention Rate, LTV, Churn Rate, CPL, CPC, CPA, CPM и т. д. Особенности расчёта метрик. Способы расчёта и прогнозирования LTV

Урок 3. Основные источники данных и методы их анализа
Как считать, собирать и анализировать данные. Ключевые требования к собираемым данным

Урок 4. Сквозная аналитика
Основные понятия сквозной аналитики. Требования к внедрению. Обзор основных инструментов сквозной аналитики

Урок 5. Сравнительный анализ основных CRM-систем. Операционные и аналитические модули CRM
Отличия операционного и аналитического модулей CRM. Обзор наиболее популярных CRM-систем для каждого модуля

Урок 6. Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
Наиболее распространённые способы сегментации — классические и пользовательские. Основные параметры для сегментации. Определение сегментов целевой аудитории продукта

Урок 7. Введение в RFM-анализ
Основные принципы RFM-анализа. Механика, сферы применения, достоинства и недостатки

Урок 8. Введение в когортный анализ
Основные принципы когортного анализа. Механика, сферы применения, достоинства и недостатки.

Курс «Маркетолог-аналитик» — NBU

https://nbu.su/reklama/marketolog-analitik/

Стоимость: 11 800 ₽

Программа:

Введение в курс «Маркетолог-аналитик»

• Содержание курса «Маркетолог-аналитик»
• Секреты профессии: 5 этапов маркетингового исследования

Введение в маркетинг

• Понятие маркетинга
• Характеристика современных концепций маркетинга
• Виды маркетинга
• Маркетинговая среда организации
• Маркетинговые посредники
• Понятие рынка в маркетинге
• Выбор целевых сегментов и позиционирование товара на рынке
• Понятие спроса и разработка маркетинговой программы

Международный и интернет-маркетинг

• SMM (Social Media Marketing) — маркетинг в социальных медиа
• Интернет-реклама: понятие, основные виды и эффективность
• Мобильный маркетинг
• PR в Интернете
• Лэндинг
• Продвижение сайта
• Интернет-маркетинг как новая форма организации рыночной деятельности предприятий
• Инновационные технологии продвижения продукции в Интернете
• Технологии маркетинговых исследований в Интернете
• Международный маркетинг
• Среда международного маркетинга
• Особенности выхода предприятий на внешний рынок и международный комплекс маркетинга

Маркетинг построения партнерских, конкурентных и клиентских отношений

• Маркетинг взаимодействия со стейкхолдерами и партнерских отношений
• Исследование деятельности конкурентов
• Бенчмаркинг
• Клиентоориентированность компании как основа устойчивого развития организации
• Новаторский маркетинг
• Бизнес-модели в процессе инновации

CRM-системы

• Общие представления о CRM-системе
• Как выбирать CRM-систему?
• Стоимость системы
• Внедрение CRM. Бизнес-процесс продажи
• Работа с лидами в CRM
• Контакты, контрагенты и клиенты в CRM
• Сделка как этап бизнес-процесса продажи
• Коммуникации в CRM: интеграция и другие решения
• Телефония в CRM-системе, SMS-сообщения и CRM
• Электронная почта: варианты работы в CRM
• Интеграция email и CRM, варианты реализации
• Что такое social CRM?
• Отчетность в CRM
• Лучшие CRM-системы

Организация маркетинговых исследований

• Маркетинговые исследования
• Система маркетинговой информации
• Этапы проведения маркетинговых исследований
• Методы сбора информации
• Процесс принятия решения о покупке
• Оценка удовлетворенности и лояльности потребителей

Продуктовая политика организации

• Товарная (продуктовая) политика организации
• Ассортиментная политика компании
• Позиционирование продукта на рынке
• Рыночная атрибутика товара
• Разработка фирменного стиля
• Сущность и классификация упаковки товара
• Управление предложением ценности
• Процесс разработки и продвижения новой продукции

Планирование и организация рекламной деятельности

• Планирование рекламной деятельности
• Сегментация потребителей
• Типы потребителей и модель потребительского поведения
• Реклама как способ воздействия на потребителя
• Оценка эффективности рекламы
• Организация рекламной деятельности
• Классификация рекламных агентств и их организационная структура
• Различные типы рекламных агентств, их преимущества и недостатки
• Особенности организации деятельности рекламных агентств в России
• Специфика управления рекламной деятельностью
• Деятельность рекламных агентств в Интернете

Современные направления исследования и развития рекламы

• Исследования в области рекламы
• Методы исследований
• Использование качественных методов при исследовании рекламы
• Тестирование рекламы
• Основы технологии рекламной деятельности
• Технологии проторекламы
• Влияние финансово-экономических кризисов на развитие рекламы в России
• Особенности современного развития рекламы
• Развитие российского рекламного рынка
• Реклама в контексте глобализации
• Отношение к рекламе «другой страны». Интернациональная реклама как межкультурная коммуникация
• Брендинг территорий — задача на вырост.

Курс «Маркетолог-аналитик» — Международная Академия Бизнеса

https://iab.ru/marketingresearch_manager/

Стоимость: 11 800 ₽

Программа:

1. Введение в курс «Маркетолог-аналитик»

• Содержание курса «Маркетолог-аналитик»
• Секреты профессии: 5 этапов маркетингового исследования

2. Введение в маркетинг

• Понятие маркетинга
• Характеристика современных концепций маркетинга
• Виды маркетинга
• Маркетинговая среда организации
• Маркетинговые посредники
• Понятие рынка в маркетинге
• Выбор целевых сегментов и позиционирование товара на рынке
• Понятие спроса и разработка маркетинговой программы

3. Международный и интернет-маркетинг

• SMM (Social Media Marketing) — маркетинг в социальных медиа
• Интернет-реклама: понятие, основные виды и эффективность
• Мобильный маркетинг
• PR в Интернете
• Лэндинг
• Продвижение сайта
• Интернет-маркетинг как новая форма организации рыночной деятельности предприятий
• Инновационные технологии продвижения продукции в Интернете
• Технологии маркетинговых исследований в Интернете
• Международный маркетинг
• Среда международного маркетинга
• Особенности выхода предприятий на внешний рынок и международный комплекс маркетинга

4. Маркетинг построения партнерских, конкурентных и клиентских отношений

• Маркетинг взаимодействия со стейкхолдерами и партнерских отношений
• Исследование деятельности конкурентов
• Бенчмаркинг
• Клиентоориентированность компании как основа устойчивого развития организации
• Новаторский маркетинг
• Бизнес-модели в процессе инновации

5. CRM-системы

• Общие представления о CRM-системе
• Как выбирать CRM-систему?
• Стоимость системы
• Внедрение CRM. Бизнес-процесс продажи
• Работа с лидами в CRM
• Контакты, контрагенты и клиенты в CRM
• Сделка как этап бизнес-процесса продажи
• Коммуникации в CRM: интеграция и другие решения
• Телефония в CRM-системе, SMS-сообщения и CRM
• Электронная почта: варианты работы в CRM
• Интеграция email и CRM, варианты реализации
• Что такое social CRM?
• Отчетность в CRM
• Лучшие CRM-системы

6. Организация маркетинговых исследований

• Маркетинговые исследования
• Система маркетинговой информации
• Этапы проведения маркетинговых исследований
• Методы сбора информации
• Процесс принятия решения о покупке
• Оценка удовлетворенности и лояльности потребителей

7. Продуктовая политика организации

• Товарная (продуктовая) политика организации
• Ассортиментная политика компании
• Позиционирование продукта на рынке
• Рыночная атрибутика товара
• Разработка фирменного стиля
• Сущность и классификация упаковки товара
• Управление предложением ценности
• Процесс разработки и продвижения новой продукции

8. Планирование и организация рекламной деятельности

• Планирование рекламной деятельности
• Сегментация потребителей
• Типы потребителей и модель потребительского поведения
• Реклама как способ воздействия на потребителя
• Оценка эффективности рекламы
• Организация рекламной деятельности
• Классификация рекламных агентств и их организационная структура
• Различные типы рекламных агентств, их преимущества и недостатки
• Особенности организации деятельности рекламных агентств в России
• Специфика управления рекламной деятельностью
• Деятельность рекламных агентств в Интернете

9. Современные направления исследования и развития рекламы

• Исследования в области рекламы
• Методы исследований
• Использование качественных методов при исследовании рекламы
• Тестирование рекламы
• Основы технологии рекламной деятельности
• Технологии проторекламы
• Влияние финансово-экономических кризисов на развитие рекламы в России
• Особенности современного развития рекламы
• Развитие российского рекламного рынка
• Реклама в контексте глобализации
• Отношение к рекламе «другой страны». Интернациональная реклама как межкультурная коммуникация
• Брендинг территорий — задача на вырост.