BI-аналитик: кто это, обязанности, зарплаты и как им стать в 2023 году. Обзор профессии.

Кто такой BI-аналитик?

Аналитик бизнес-аналитики — это профессионал, который использует данные и другую информацию, чтобы помочь организациям принимать обоснованные бизнес-решения. Аналитикам бизнес-аналитики также может быть предложено запрограммировать инструменты и модели данных для визуализации или управления данными.

Что делают BI-аналитики и чем занимаются?

Обязанности, например, на одной из вакантных должностей:

• разработать макеты будущих дашбордов;
• визуализировать расчеты и данные с помощью инструментов BI;
• управлять пулом информационных панелей как продуктом: собирать требования, поддерживать список улучшений и идей, нести ответственность за улучшения;
• разрабатывать, поддерживать и разрабатывать практичные и полезные аналитические продукты вместе с командой;
• участвовать в процессе обновления и улучшения методологии расчета метрик и в других проектах в команде HR дашборда.
• Поддерживать и развивать существующие хранилища данных;
• Создать удобные интерфейсы для доступа бизнес-подразделений к данным;
• Тестировать гипотезы и создавать прототипы различных отчетов;
• Просматривайте отчеты и информационные панели в рабочей среде.

Что должен знать и уметь BI-аналитик? 

Требования к BI-аналитикам:

• Настроить систему анализа
• Обрабатывать данные из разных источников
• Создать панель приложений
• Работа с данными в SQL
• Анализировать поведение пользователей
• Используйте Python

Востребованность и зарплаты BI-аналитиков

Сейчас на сайте для поиска работы 3316 вакансий, и спрос на BI-аналитиков растет с каждым месяцем.

Количество вакансий с указанной зарплатой для BI-аналитика по России:

• от 85 000 руб. — 622
• от 155 000 руб. — 294
• от 220 000 руб. — 144
• от 290 000 руб. — 59
• от 360 000 руб. — 27

Вакансии с указанным уровнем дохода в Москве:

• от 100 000 руб. – 307
• от 170 000 руб. – 151
• от 240 000 руб. — 81
• от 310 000 руб. — 27
• от 380 000 руб. — 1. 3

Вакансии с указанным уровнем дохода в Санкт-Петербурге:

• от 90 000 руб. — 91
• от 135 000 руб. — 56
• от 185 000 руб. — 27
• от 230 000 руб. — 19
• от 275 000 руб. — 5

Как стать BI-аналитиком и где учиться?

Возможности обучения BI-аналитика с нуля:

• Самостоятельное обучение — всевозможные видео на YouTube, книги, форумы, туториалы и т д. Плюсы — дешево или очень доступно. Недостатки — нет последовательности, самообучение может быть малоэффективным, приобретенные навыки могут не потребоваться работодателю;
• Онлайн обучение. Вы можете пройти курс на одной из образовательных платформ. Такие курсы рассчитаны на людей без специальной подготовки, поэтому подойдут большинству людей. Обычно упор в онлайн-обучении делается на практику — это позволяет быстро пополнить портфолио и устроиться на работу сразу после обучения.

Ниже представлен обзор 5+ лучших онлайн-курсов.

5+ лучших курсов для обучения BI-аналитика: подробный обзор

1 место. Курс «Аналитик BI» — Нетология

https://netology.ru/programs/analyst-bi

Стоимость: 75 000 ₽ или рассрочка на 24 месяца — 3 125 ₽/мес

Чем занимается BI-аналитик:

Аналитик BI работает с данными и демонстрирует бизнес-проблемы с реальными числами. Создает понятные отчеты и визуализации, чтобы бизнес принимал решения, основываясь не на интуиции, а на конкретных показателях.

BI-аналитик — это легкий вход в аналитическое поле: профессия довольно проста в освоении, и вы можете развиваться как вертикально, так и горизонтально. На курсе вы изучите современные инструменты визуализации, научитесь работать с данными и представлять их бизнесу в понятной форме.

Кому будет полезен этот курс:
Идеально подходит для тех, кто погружается в аналитику с нуля

• Всем, кто хочет работать с данными
  Курс дает техническую базу и инструменты для начала анализа с нуля и дальнейшего развития в этой области
• Начинающие аналитики
  Вы получите инструменты для перехода на средний уровень и сможете работать над более интересными задачами
• Специалисты смежных областей
  Маркетологов, программистов, продуктов и проектов ждет прокачка аналитических навыков и новая карьера

Структура программы:

Возможны три пути обучения — сделайте свой выбор после консультации с фасилитатором, исходя из ваших индивидуальных карьерных целей. Обучение состоит из обязательных модулей и дополнительных модулей в зависимости от трека.

1. От простого к сложному. Погрузитесь в тему
   В первом модуле вы поймете, что такое аналитическое мышление и откуда берутся данные.
   Этот раздел посвящен получению и пониманию данных.
2. Необходимый набор инструментов.
   Научитесь работать с SQL, PostgreSQL, MongoDB. Познакомьтесь с функциями и компонентами Power BI и научитесь составлять сложные запросы и отчеты.
   Эта часть курса посвящена созданию бизнес-картины положения дел и отслеживанию результатов принятых бизнес-решений.
3. Выбор специализации
   В этом разделе вы выбираете подходящий вам модуль. Если вам нужна помощь с выбором — оставьте заявку и мы поможем вам определиться с направлением обучения.
   Погрузитесь в одну из областей: изучите анализ больших данных, освойте инструмент визуализации Tableau или выберите работу с Power BI на продвинутом уровне.

Чему вы научитесь на курсе:

• Работа с необработанными данными
  Отчетная информация теперь в ваших руках. От получения данных из разных источников с помощью SQL до их загрузки и обработки с помощью Power BI
• Работа с компьютерными клиентами
  Собирать и обрабатывать запросы на анализ, предоставлять метрики в понятной форме и определять точки приложения усилий
• Создание отчетов и информационных панелей
  Создавайте визуальные интерактивные информационные панели для онлайн-анализа бизнес-показателей
• Генерировать и тестировать гипотезы
  Беритесь за сложные задачи и будьте уверены в своем подходе к достижению целей. Расставьте приоритеты гипотез и выберите эффективные инструменты для их проверки
• Думай как аналитик
  понимание бизнеса позволяет вам расти быстрее и приумножать свой капитал. Находите ценные сведения в данных и предлагайте своей компании наилучшие сценарии роста
• Организуйте свою работу
  Ставьте цели и оценивайте результаты. Узнайте, как сохранять мотивацию и эффективно использовать рабочую тетрадь

Программа курса:

1. Аналитическое мышление
   Научитесь думать как аналитик и формулируйте гипотезы для проверки. Поймите, что аналитика строится вокруг данных. Ознакомьтесь с базовым инструментом анализа и сможете выполнять в нем простой анализ данных.

• Что такое аналитическое мышление
• Введение в Google Таблицы
• Расширенные Google Таблицы
• Основы статистики
• Откуда берутся данные
• Расширенная визуализация данных
• Python как инструмент анализа данных
• Машинное обучение на всю жизнь

1. SQL для аналитика
   Узнайте, как писать простые SQL-запросы для извлечения данных из базы данных и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск нужной информации. Вы научитесь создавать новые таблицы сразу в базе данных без выгрузки данных в Excel — это позволит вам быстрее создавать отчеты.
   Вы сможете загрузить данные в базу данных и самостоятельно развернуть базу данных PostgreSQL для хранения данных в нужных аналитикам разделах. Научитесь работать с файлами разных форматов: создавайте отчеты с данными веб-счетчиков, из учетных таблиц и управленческие отчеты в одной базе данных.

• Основы SQL
• Разработка в SQL
• Работает с PostgreSQL
• Работа с МонгоДБ

1. Power BI
   Вы сможете анализировать базы данных компании, электронные таблицы и текстовые файлы. Научитесь видеть неочевидные паттерны между индикаторами. Вы поймете, как создавать визуальные интерактивные информационные панели для анализа бизнес-показателей в Интернете. Научитесь определять ключевые показатели продукта, создавать информационные панели ключевых показателей без программирования, оптимизировать воронку продаж и повышать качество обслуживания клиентов.

• Загружает и преобразовывает данные
• Моделирование и анализ данных
• Визуализация данных. Работа с отчетами
• Публикация данных и совместная работа над отчетами

1. Расчеты, гипотезы, точки роста
   Вы учитесь работать в команде. Узнайте, кто является заказчиком анализа в компании и как вы можете работать с разными типами клиентов. Получите базовые знания об иерархии вычислений, которые позволят вам говорить с коллегами на одном языке, представлять рабочие гипотезы и строить четкую отчетность.

• Финансовые расчеты
• Маркетинг и измерения продукта
• Иерархия вычислений
• Сбор требований и разработка отчетности
• Формулировка гипотез. Поиск точек роста
• Тестирование, администрирование и анализ. Стройте простые модели
• Оптимизация отчетов

1. Анализ больших данных
   Выбор
   Аналитик данных часто требуется в тех компаниях, которые накопили собственные большие данные, и аналитик должен владеть не только стандартными инструментами, такими как статистика и SQL, но и знать основные принципы работы с большими данными, иметь представление о компонентах экосистемы Hadoop и облачных платформах для реализации решений с большими данными. Обо всем этом мы поговорим в модуле по анализу больших данных.

• Характеристики и источники больших данных
• Культура сбора данных
• Основы работы в Hadoop и MapReduce YARN
• Аналитика неструктурированных данных
• Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования
• Обзор облачной платформы: AWS, EMR и Azure
• Пакетная и динамическая загрузка данных
• Лабораторная работа. Запуск программ и работа с HDFS

1. Таблица
   Выбор
   Изучите сложные визуализации и узнайте, как работать с расширенной версией инструмента. Узнайте, как работать с расширенными функциями, создавать информационные панели и настраивать взаимодействие между ними. Погрузитесь в основы, познакомьтесь с интерфейсом, научитесь загружать данные и работать с основными инструментами.

• Знакомство с фреймворком Tableau. Загрузка данных. Первая панель инструментов
• Наиболее важные виды визуализации. Лучшие практики для визуализации
• Основы работы с вычисляемыми полями, фильтрами, наборами и группировками
• Использование параметров, объединение нескольких источников
• Сложные расчетные поля, обзор основных групп функций
• Особенности LOD, Set Actions, Parameter Actions
• Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
• Табло Профессионал. Подключиться к базам данных SQL
• Основы сервера Tableau

1. Power Query, Power Pivot, DAX, M
   Выбор
   Изучите расширенные функции инструментов Power Query, Power Pivot и DAX. Научитесь создавать формулы, функции и визуализации любой сложности, строить расширенные отчеты, синхронизироваться с различными сервисами — и все это без навыков программирования.

• Концепция работы в Power BI и основы работы в Power Query
• Синтаксис языка М и работа со структурными данными
• Параметризация и работа с функциями
• Основы работы с DAX
• Управление контекстом
• Функции, преобразующие таблицы и отправляющие контекст при отсутствии прямого соединения
• Вычисление частичных сумм и функции временного анализа
• Извлекает контекстную информацию. Форматирование результатов
• Основы визуализации
• Сложные сценарии создания визуализаций
• Авторизация Power BI

1. Дипломная работа

В дипломном проекте вы будете использовать полученные навыки для решения текущих профессиональных задач: это может быть интерактивный дашборд с визуализацией бизнес-показателей, набор предложений по оптимизации стратегии компании, поиск и обоснование точек роста бизнеса. Вы получаете готовый кейс для безопасного роста и перехода на новую должность.

Если у вас нет идей для собственного проекта или доступа к необходимым данным, мы предоставим обучающий кейс в интересующей вас сфере на основе реального набора данных других компаний.

Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса и закрепляет весь спектр знаний и навыков, полученных в рамках программы.

2 место. Курс «Факультет BI-аналитики» — GeekBrains

https://gb.ru/geek_university/bi-analytics

Стоимость: Договор рассрочки на 36 месяцев – от 4 828 ₽/мес

  

• 5 проектов в портфолио
• Гарантия работы
• Диплом о переподготовке

BI-аналитик анализирует большие объемы данных, на основе которых разрабатывает и автоматизирует отчеты. Его работа помогает компаниям принимать обоснованные решения на основе объективных показателей.

Для кого курс:

• Для начинающих
  Освойте инструменты BI с нуля, получите практический опыт и начните карьеру в аналитике.
• Аналитики
  Получите все необходимое для продвижения по карьерной лестнице, от развития навыков до опыта выполнения сложных задач.
• Специалисты смежных областей
  Вы сможете оптимизировать свою работу и использовать инструменты BI для обработки и визуализации данных.

Программа обучения:

1. Подготовительный блок

• Видеокурс Excel
  Узнайте, как создавать отчеты, анализировать и представлять данные в Excel и Google Sheets. Узнайте, как эффективно обобщать данные и работать с формулами.
• Видеокурс «Самое главное в презентациях компании»
  Вы научитесь готовить презентацию под бизнес-задачу: определять аудиторию и цели, разрабатывать план, выбирать структуру и сюжет, создавать понятные слайды.

1. 1 четверть — Введение в BI

• Введение в бизнес-аналитику
  Изучите ключевые концепции, общую структуру построения системы BI и получите общее представление о программном обеспечении BI, доступном на рынке.
• Введение в Power BI: первый дашборд и распространенные ошибки
  Запустите программу, настройте внешний вид и параметры страницы панели инструментов. Вы сможете выбрать соответствующий визуальный элемент для отображения данных и создания информационной панели.
• Запрос мощности
  Получайте данные из различных источников, научитесь работать с большими матрицами данных в PowerQuery и создавать наборы данных, ознакомьтесь с языком M.
• ДАКС
  Изучите язык DAX, освойте ключевые возможности создания дашбордов, используйте статистические и математические методы обработки данных. Узнайте, как опубликовать панель мониторинга на Power.com, настроить обновления и получить к ней доступ.

1. II квартал — BI в бизнесе и Google Data Studio

• Основы работы в Google Data Studio
  Вы сможете работать в новом ПО BI: от запуска и изучения элементов, до получения данных из источников, их обработки и управления опубликованным дэшбордом.
• BI-системы
  Научитесь работать пользователем в популярных BI-системах, изучите их сильные и слабые стороны.
• Знакомство с бизнес-моделью
  Получить первичную информацию о бизнесе: каковы цели компании, чем занимается бизнес-аналитик, какие задачи решает, какова его зона ответственности.
• Внедрение BI-систем
  После курса вы сможете провести интервью с заказчиком, подготовить техническое задание для получения предложений в рамках тендера на внедрение системы BI в компании.

1. III квартал — SQL и MySQL

• SQL
  Ознакомьтесь с языком запросов SQL. Научитесь производить вычисления и работать с таблицами, узнайте об ограничениях SQL и особенностях работы с популярными программами.
• Основы реляционных баз данных. MySQL
  Вы будете работать с MySQL и познакомитесь с альтернативными базами данных: MongoDB, Redis, ElasticSearch и ClickHouse.

1. IV квартал — Python для аналитиков и OLAP

• Основы Python
  Вы перейдете от основ программирования к автоматизации, сбору, обработке, анализу и визуализации данных.
• Python для системных и бизнес-аналитиков
  Научитесь автоматизировать сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Основные библиотеки для работы с данными: NumPy, matplotlib, SciPy, pandas.
• OLAP-БИ
  Узнайте, как упорядочивать и визуализировать данные с помощью кубов OLAP.

1. V четверть — Tableau, Qlik View и дипломный проект

• Визуализация табличных данных
  Научитесь анализировать метрики продукта и данные о клиентах, визуализировать их и создавать интерактивные отчеты в инструменте Tableau BI.
• Qlik вид
  Узнайте, как визуализировать их и создавать информационные панели в инструменте Qlik View BI.

1. Дипломная работа
   Получайте исходные данные из разных систем, создавайте единую базу данных и несколько отчетов в одной из выбранных вами систем: Power BI, Tableau, Quick View, Google Data Studio.

Курсы со свободной датой начала:

• Подготовка к интервью
• Базовый курс
• Основы JIRA и Confluence.

Вы получите диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат, который сможете добавить в портфолио и предъявить работодателю.

3 место.Курс «Тренажёр Power BI» — SkillFactory

https://skillfactory.ru/power-bi-analyst

Стоимость: Договор рассрочки на 12 месяцев — 2 933 ₽/мес

Для кого курс:

• Аналитик
  Изучите новый инструмент и станьте более востребованным
• Маркетолог
  Вы сможете более эффективно анализировать рекламные каналы и оптимизировать свой маркетинг
• Репетитор
  Вы сможете анализировать продажи в разных разделах и в динамике
• Подрядчик
  Постройте систему анализа и найдите точки роста для вашей компании.

Краткая программа курса:

4 области с функциональностью Power BI

Содержание:

• Подключиться к источникам данных
• Обработка данных с помощью Power Query
• Анализ данных на DAX
• Визуализируйте результаты и загрузите их в службу Power BI.

Кейсы для отработки навыков в Power BI:

• Маркетинговый анализ
• экономический анализ
• Анализ продаж
• Геоанализ.

Ты выучишь:

1. работать в самом популярном и гибком инструменте BI-анализа
2. составлять различные отчеты: продажи, ассортимент, финансы, маркетинг
3. генерировать простые SQL-запросы
4. загружать данные из разных источников
5. загружать данные с помощью API, удалять и загружать данные.

Курс «BI-аналитика» — robot dreams

https://robotdreams.cc/course/bi-analitika

Стоимость: нет информации

Программа курса:

1. Введение в проектирование баз данных

Разберитесь в типах баз данных и определите, какие задачи лучше всего подходят для столбцов, а для каких — строгие, реляционные и нереляционные. Узнайте, как создавать таблицы отображения ИЛИ и настраивать доступ к ним. Узнайте о + и — работе с разными СУБД. Научитесь реализовывать секционирование и индексацию в базе данных. Создайте свою базу данных.

1. Лучшие практики работы с SQL

практикуйтесь в построении SQL-запросов. Узнайте, как создавать и получать доступ к CTE. Изучите алгоритмы JOIN [хеширование, слияние, вложенный цикл] и узнайте, как агрегировать данные с помощью предложений Group by и суммирования. Узнайте, как читать план запросов SQL и оптимизировать свои запросы.

1. Модели СХД

Изучите основные подходы к проектированию хранилища данных. Поймите архитектуру модели Инмона и модели Кимбалла. Создайте модель данных из одного из этих типов. Получите обзор архитектур Data Vault или Data Vault 2.0.

1. Методы очистки и обработки данных

Понимание процессов управления СХД. Решите, когда использовать ETL [извлечение, преобразование, загрузка] и когда использовать ELT [извлечение, загрузка, преобразование]. Узнайте, как писать хранимые процедуры, и узнайте, как они могут помочь вам оптимизировать производительность поиска. Узнайте, как заказать взаимодействие нескольких приложений с Orchestration в Airflow.

1. Способы загрузки данных

Научитесь использовать методы логической перезагрузки данных [Полная перезагрузка, Инкрементная, Прокручивающееся окно]. Узнайте о способе обмена разделами, который позволяет менять не данные, а только ссылки на них. Научитесь определять метод в зависимости от задач.

1. Погрузитесь в таблицы измерений и фактов

Определите разницу между таблицами измерений и таблицами фактов. Ознакомьтесь с основными типами этих таблиц. Напишите процедуру загрузки данных из таблиц фактов в отчет.

1. СХД: от теории к практике

Узнайте, как выполнить полный цикл загрузки данных и подключить данные к хранилищу данных, используя различные методы [загрузки уровня SA, загрузки измерений, загрузки таблиц фактов, таблиц представлений]. Создавайте простые конвейеры данных.

1. Визуализация данных. Часть 1

Ознакомьтесь с инструментами визуализации данных [Tableau, Looker, Power BI и т д.] и определите их отличия. Узнайте, какие правила следует соблюдать для обеспечения безопасности ваших данных. Узнайте, как построить простой отчет на основе подготовленных данных.

1. Визуализация данных, часть 2

Создайте по одному отчету для каждого типа визуализации [Диаграмма, Круговая диаграмма, Гистограмма, Точечная диаграмма]. Определите разницу между оперативным и извлеченным подходом и узнайте, как найти золотую середину, соединив эти подходы.

1. Визуализация данных для принятия решений. Часть 1

Научитесь строить и проверять гипотезы на основе визуализированных данных. Овладейте основами интеллектуального анализа данных. Найдите аномалии в данных и исправьте их.

1. Визуализация данных для принятия решений, часть 2

Выявляйте полезные бизнес-идеи на основе сгенерированных отчетов. Научитесь принимать решения на основе данных с пониманием. Проведите совместный анализ с лектором.

1. Сегментация данных и A/B-тестирование

Научитесь сегментировать данные. Ознакомьтесь с когортным анализом, поймите, зачем он нужен, и научитесь его использовать. Проведите A/B-тестирование и сделайте выводы по результатам.

1. Прогнозировать и определять тенденции в данных

Узнайте, как строить простые линии тренда и делать бизнес-выводы. Прогнозировать будущие результаты (например, сумму выручки до конца года) на основе собранных данных.

Курс «Аналитика BI» — iQBi

https://iqbi.pro/

Цена: 14 900 ₽ или в рассрочку на 6 месяцев — 2 480 ₽/мес

ПРОГРАММЫ КУРСОВ:

Курс 1 — Основы Power BI
Курс полезен для бизнес-пользователей и профессионалов в области анализа данных и отчетности. Вы получите необходимые навыки для создания интерактивных отчетов в Power BI.

• Введение в IQBI и Power BI

Урок 1. Введение в Power BI

Урок 2. Введение в Power BI для настольных ПК. Создание первого отчета

• Создавайте интерактивные отчеты

1. Введение в Power BI Desktop
   практика: В результате выполнения практических заданий к данному занятию вы закрепите навыки сбора информации из сети Интернет и подключения к базе данных в режимах «Импорт данных» и «Прямой запрос». Вы будете ссылаться на сайты ЦБ РФ, сайт ВОЗ и imbd.com. Стройте интерактивные отчеты, позволяющие отслеживать динамику курса рубля, получать список самых рейтинговых фильмов и другое.
2. Создавайте интерактивные отчеты в Power BI Desktop. Часть 1
   Практика: На основе предоставленного набора данных вы начнете создавать отчет о продажах, показывающий объем продаж по продавцам и динамику продаж по месяцам. Вы также построите интерактивный отчет с данными о городах России.
3. Создавайте интерактивные отчеты в Power BI Desktop. Часть 2
   практика: вы продолжите создавать отчет о продажах. Настройте взаимодействие между элементами и их визуальное представление на странице отчета.
4. Настройте фильтры, нарезайте и детализируйте
   практика: чтобы закрепить то, что вы узнали из этого урока, создайте интерактивный отчет, показывающий развитие пандемии COVID-19 во всем мире, отфильтрованный по стране и дате.
5. Настройте условное форматирование. Часть 1
   практика: вы продолжите создавать отчет о продажах. Рассчитайте среднее количество продаж покупателями, настройте форматирование, которое будет выделять важные элементы по заданной цветовой схеме, выделять минимальные и максимальные значения.
6. Настройте условное форматирование. Часть 2
   практика: вы продолжите создавать отчет о продажах. Создайте страницу отчета «Карточка продавца», на которой отображается список клиентов выбранного продавца. Настройте собственную навигацию для перехода между страницами отчета.
7. Улучшить отчеты
   практика: вы продолжите создавать отчет о продажах. Вы создадите всплывающие подсказки, показывающие объем продаж, прибыль и маржу для каждого продавца. Для удобства и экономии места на странице отчета вы настроите переключение визуальных элементов нажатием кнопки.
8. Обработка цвета и шрифта
   практика: вы продолжите создавать отчет о продажах. Измените цветовую схему отчета и настройте шрифты.
9. Как заставить данные говорить
   Практика: Вы оцените готовый отчет по набору параметров и по результатам оценки напишите список рекомендаций по улучшению отчета.
10. Типичные шаблоны, используемые для построения отчетов
    практика: вы продолжите создавать отчет о продажах. Используя знания, полученные на этом уроке, вы добавите отчет, показывающий динамику продаж и прибыли в разрезе товары/клиенты/продавцы, а также позволит сравнивать эти показатели по месяцам и по годам
11. Подготовка отчета к публикации
    практика: вы продолжите создавать отчет о продажах. Создайте мобильную версию отчета. Опубликуйте отчет на powerbi.com и безопасно поделитесь им с другими пользователями.
12. Совместная работа с отчетами Power BI. Часть 2.
    практика: вы установите шлюз данных и настроите запланированные обновления отчетов в облаке.
13. Основы оптимизации производительности отчетов
    Практика: Оцените результаты своего отчета. Найдите элементы, которые замедляют отчет.

Курс 2 — Освоение DAX (Power BI Pro)
Курс подходит для опытных аналитиков, финансистов и специалистов по данным в Power BI.

• Вы овладеете навыками очистки и моделирования данных для решения более сложных бизнес-задач, связанных с большими объемами данных.
• Основные инструменты — Power BI, Power Query, язык DAX
• Подготовьте данные для использования в Power BI. Основы Power Query
• Специалист по компьютерному моделированию. Основы языка DAX

Курс 3 — BI аналитик от 0 до PRO
Включает курсы Power BI Fundamentals и DAX Mastering
Курс интересен специалистам, связанным с анализом, управлением и работой с данными. Вы узнаете, как подключаться к источникам информации, очищать и моделировать данные и создавать интерактивные отчеты в Power BI.

• Основные инструменты — Power BI, Power Query, DAX и язык M, сервис myBI Connect.
• Введение в профессию и Microsoft Power BI
• Основы Power BI Desktop
• Подготовьте данные для использования в Power BI. Основы Power Query
• Специалист по компьютерному моделированию. Основы языка DAX

Курс 4 — Финансовый анализ в Power BI
Включает курс BI Analyst от Zero до Pro
Курс предназначен для профессионалов в области финансов и аналитиков. Мы научим вас создавать финансовые отчеты, финансовый анализ и моделирование в Power BI. Вы узнаете, как создать четыре основных финансовых и управленческих отчета в Power BI.

• Основные инструменты — Power BI, Power Query, DAX и язык M, сервис myBI Connect.
• Подключение к исходным данным из Power BI
• Моделирование данных в Power BI
• Создавайте интерактивные финансовые отчеты в Power BI

Курс 5 — Финансовый анализ в Power BI PRO
Включает курс BI-аналитика с нуля до PRO и финансовый анализ в Power BI с нуля
Курс предназначен для специалистов по финансам бизнеса, которых интересуют возможности автоматизации финансового анализа компании и изучение расширенных функций Power BI, которые можно использовать при составлении финансовых отчетов, а также получение данных из 1С в Power BI.

• Основные инструменты — Power BI, Power Query, DAX и язык M, сервис myBI Connect, подключение к 1С.
• финансовые отчеты в Power BI
• Power BI — подключение к 1С
• Расширенное финансовое планирование
• Обзор расширенных функций отчетности
• Инвестиционный анализ

Сертификат по окончанию курса

1. Подтвердите, что вы прошли профессиональное обучение
2. Подтвердите уровень компетентности
3. увеличение стоимости на рынке.

Курс «Живой курс по Power BI с нуля до устройства на работу» — iTempUniversity

https://www.youtube.com/playlist?list=PL0FN8SpXya_KSmu2RwlNJ__LJMeyXTnkv

Стоимость: бесплатно

Список мероприятий:

1. Объявление. Освоение профессии разработчика Power BI с нуля, чтобы устроиться на работу
2. Установка Power BI Desktop.
3. Что такое бизнес-аналитика? Этапы создания автоматизированных отчетов.
4. Мы загружаем данные из 3-х источников: Excel, CSV, WEB-страница.
5. Мы создаем наш первый проект за 15 минут.

Урок 2. Создайте первый проект за 15 минут. Преобразуем данные в табличный вид.

Урок 3. Группируйте, объединяйте таблицы и создавайте столбцы в Power Query

Урок 4. Запросы++ Power Query. Создайте настройки подключения. Ошибка при обработке.

Анализ домашнего задания 4.

Урок 5. Создание модели данных. Установите связи между таблицами.

Урок 6. Создание вычисляемых столбцов и мер в DAX. Фильтровать и строковые контексты.

Урок 7. X-функции в DAX. СУММ, МАКС, МИН, СРЕДН, СЧЕТ, ПРОДУКТ.

Урок 8 Функции DAX: RELATEDTABLE, RELATED, FILTER, EARLIER, IF OTHERS

Урок 9. DISTINCT vs. ЦЕННОСТИ. Вычисления с помощью CALCUATE в DAX.

Урок 10. Контекст фильтра и контекст строки в DAX. Проверка домашнего задания 8.

Урок 11. Работа с датами в DAX. Календарь, SamePeriodLastYear, TotalYTD.

Урок 12.1. Создавайте и настраивайте визуальные элементы в таблицах и матрицах.

Урок 12.2. Создавайте и настраивайте визуальные элементы в таблицах и матрицах.

Урок 13. Ответьте на вопросы из предыдущих уроков.

Урок 13.1 Создание и настройка стандартных визуальных элементов.

Урок 14. Взаимодействие визуальных элементов. Часть 1.

Урок 14.1 Взаимодействие визуальных элементов. Часть 2.

Урок 15. Взаимодействие визуальных элементов 2.

Урок 16. Публикация отчета в параметре автоматического обновления облака службы Power BI.

Урок 17: Оптимизация скорости отчетов Power BI DAX Studio.

Урок 18. Создание эффективного и полезного отчета. Разработка макета.

Курс «Основы аналитики в Power BI » — Skillbox

https://intensive.skillbox.ru/bi-pro/

Стоимость: бесплатно

Вы узнаете, чем занимается BI-аналитик, и научитесь анализировать данные в отчетах в Power BI. Попробуйте свои силы в новой профессии и поймите, хотите ли вы развиваться в ней.

Для кого предназначено отделение интенсивной терапии:

• Для тех, кто хочет узнать больше об анализе BI
  Изучите основы BI-аналитики. Изучите основы работы с Power BI, Microsoft Excel и Google Sheets и попробуйте себя в роли BI-аналитика.
• Начинающие BI-аналитики
  Понимание баз данных и метрических пирамид. Узнайте, как собирать данные из Excel и Google Таблиц и импортировать их в Power BI, настраивать отчеты об автоматическом обновлении и организовывать совместную работу с ними в сервисе Power BI.
• Лидеры
  Научитесь выбирать данные для анализа. Узнайте, как создавать отчеты в Power BI для отслеживания ключевых бизнес-показателей.
• Для маркетологов
  Узнайте, как визуализировать данные в Power BI. Вы сможете создавать наглядные отчеты для руководства и станете более востребованным специалистом.

Ты выучишь:

1. Навигация по разным типам баз данных
2. Выберите данные для анализа
3. Понимание пирамид в метриках
4. Создание функций в Power BI
5. Создание визуализаций в Power BI
6. Совместная работа над отчетами в службе Power BI
7. Преобразование данных с помощью встроенных возможностей Power Query
8. Подключение к Excel и Google Таблицам через Power BI
9. Настройте автоматическое обновление отчетов по базе данных из Google Sheets

Программа:

Урок 1 – Основы работы с данными

• Мы понимаем, кто такой BI-аналитик, чем он занимается и какие инструменты использует.
• Узнайте, что такое базы данных и что они из себя представляют.
• Научитесь выбирать данные для анализа.
• Мы рассматриваем пирамиды метрик.
• Мы обсудим, почему аналитики выбирают Power BI для визуализации данных.

Урок 2 — Подключение Microsoft Excel и Google Sheets, визуализация данных в Power BI

• Узнайте, что такое подключения к базе данных и как они работают.
• Давайте узнаем, как связать Excel и Google Таблицы с помощью встроенного коннектора Power BI.
• Создаем аналог функции поиска ВПР (VLOOKUP) из Excel в Power BI.
• Узнайте, как преобразовывать данные с помощью встроенных возможностей Power Query.
• Создание визуализации в Power BI.

Урок 3. Расширенные темы и резюме

• Узнайте, как совместно работать над отчетами в службе Power BI.
• Узнайте, как настроить автоматическое обновление отчета на основе базы данных Google Sheets.
• Мы понимаем домашнее задание.
• Мы выбираем победителей и вручаем призы.