Веб-аналитик: кто это, обязанности, зарплаты и как им стать в 2023 году. Обзор профессии.

Кто такой веб-аналитик?

Веб-аналитик — это профессионал, который использует аналитические данные для устранения проблем с дизайном веб-сайта, чтобы увеличить количество просмотров страниц, улучшить взаимодействие с пользователем и превратить больше посетителей в клиентов. Веб-аналитики также проводят A/B-тестирование.

Что делают веб-аналитики и чем занимаются?

Обязанности, например, на одной из вакантных должностей:

• Регулярный анализ и оперативный мониторинг показателей Яндекс.Метрики, Google Analytics, Adfox, GAM, подготовка регулярных отчетов на их основе
• Настройка аналитических и рекламных инструментов
• Сегментация, анализ, исследовательские задачи и эксперименты с трафиком
• Коммуникация внутри компании и с партнерами
• Разработка веб-анализа важных цифровых сервисов для компании
• Взаимодействие с продуктовой командой: совместная генерация гипотез и их тестирование, анализ пути клиента, аналитическая поддержка принятия решений, подготовка данных для запросов от внутренних заказчиков
• Взаимодействие с командой разработки: формирование технических требований к новым страницам и функционалу на сайте и в мобильных приложениях, настройка систем веб-аналитики

Что должен знать и уметь веб-аналитик? 

Требования к веб-анализу:

• Работает с Google Analytics, Google Tag Manager и Яндекс.Метрикой
• Оценка эффективности рекламных кампаний, маркетинговых каналов и инструментов
• Подготовка автоматизированной отчетности
• Сбор данных через CRM API, рекламные аккаунты и социальные сети
• Проведение A/B тестов
• Создание CJM
• Работа с библиотеками Python
• Настройка отслеживания звонков
• Анализ данных с помощью SQL
• R-программирование
• Визуализация данных в таблице
• Развертывание реляционных баз данных и хранилищ данных

Востребованность и зарплаты веб-аналитиков

Сейчас на сайте поиска работы 7203 вакансии, и спрос на веб-аналитиков растет с каждым месяцем.

Количество вакансий веб-аналитика с указанной зарплатой по всей России:

• от 75 000 руб. — 1969 г
• от 140 000 руб. – 1021
• от 205 000 руб. – 407
• от 270 000 руб. — 194
• от 335 000 руб. — 82

Вакансии с указанным уровнем дохода в Москве:

• от 85 000 руб. — 895
• от 155 000 руб. — 482
• от 225 000 руб. — 247
• от 295 000 руб. — 121
• от 365 000 руб. — 36

Вакансии с указанным уровнем дохода в Санкт-Петербурге:

• от 70 000 руб. — 344
• от 125 000 руб. — 190
• от 180 000 руб. — 95
• от 235 000 руб. — 41
• от 290 000 руб. — 19

Как стать веб-аналитиком и где учиться?

Варианты обучения веб-аналитике с нуля:

• Самостоятельное обучение — всевозможные видео на YouTube, книги, форумы, туториалы и т д. Плюсы — дешево или очень доступно. Недостатки — нет последовательности, самообучение может быть малоэффективным, приобретенные навыки могут не потребоваться работодателю;
• Классическое офлайн-обучение в университетах, колледжах и университетах. Диплом является преимуществом при приеме на работу, в то время как обучение обычно длится не менее четырех лет и часто дает устаревшие, неактуальные знания;
• Онлайн обучение. Вы можете пройти курс на одной из образовательных платформ. Такие курсы рассчитаны на людей без специальной подготовки, поэтому подойдут большинству людей. Обычно упор в онлайн-обучении делается на практику — это позволяет быстро пополнить портфолио и устроиться на работу сразу после обучения.

Ниже представлен обзор 15+ лучших онлайн-курсов.

15+ лучших курсов для обучения веб-аналитика: подробный обзор

1 место. Курс «Профессия Веб-аналитик» — Skillbox

https://skillbox.ru/course/web-analytic1/

Стоимость: Договор рассрочки на 31 месяц — 2420 ₽/мес

• 6 программа курса
• Первый доход во время обучения
• Гарантия работы
• Доступ к курсу навсегда

Для кого этот курс:

• Младший веб-аналитик
  Вы углубите свои знания в области веб-аналитики. Изучите SQL, R и основы Python для анализа данных. Совершенствуйте свои навыки и продвигайтесь по карьерной лестнице.
• Цифровые маркетологи
  Освоить веб-аналитику, уметь опираться на точные цифры при разработке маркетинговой стратегии и оценке ее эффективности. Повысьте эффективность своих рекламных кампаний.
• Менеджеры проекта
  Вы поймете, как разработать KPI для сотрудников и подрядчиков и оценить эффективность продвижения. Научитесь анализировать данные и принимать взвешенные решения на их основе.

Чему вы хотите научиться:

1. Настроить сбор данных
   Узнайте, как выгружать данные из рекламных, аналитических и CRM-систем с помощью API. Узнайте, как их обрабатывать и помещать в хранилище данных.
2. Проведите A/B-тестирование
   Узнайте, как проводить A/B-тестирование с помощью R, анализировать результаты и проверять статистические гипотезы.
3. Создавайте динамические информационные панели
   Узнайте, как строить наглядные и интерактивные диаграммы в Tableau или Power BI, где вы будете отражать важные бизнес-показатели в практической форме.
4. Работа с SQL
   Овладейте языком запросов SQL. Вы можете хранить большие объемы информации и легко находить нужные данные.
5. Построить CJM
   Научитесь анализировать действия пользователей на сайте. Вы сможете посмотреть на продукт глазами покупателя, получить представление и улучшить юзабилити сайта.
6. Очистить данные с помощью Python
   Научитесь использовать базовые скрипты и библиотеки Python. Вы поймете, как исправить пустые значения ячеек и неработающие ссылки, чтобы повысить точность вашего анализа.

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на реальных кейсах.
74 модуля, 395 уроков

Основные навыки

1. Веб-аналитик с нуля

• Введение в веб-аналитику
• Отчеты, расчеты и навыки веб-аналитики
• Диспетчер тегов Google — базовый уровень
• Диспетчер тегов Google — расширенный
• Google Analytics — базовый уровень
• Google Аналитика — Расширенный
• Яндекс.Метрика — базовый уровень
• Яндекс.Метрика — продвинутый уровень
• Отслеживание звонков
• Анализ эффективности рекламных каналов
• Подключение рекламных шкафов
• Основы A/B-тестирования
• Команда веб-аналитика
• Бонусный модуль. Куда двигаться в анализе

1. Основы и практика бизнес-аналитики

• Основа хранилища данных
• Создайте первую базу данных
• Скрипты для анализа данных
• Введение в язык программирования Python и библиотеки
• Создание таблиц
• Очистка данных
• Временные ряды и их визуализация
• Продвинутый уровень построения таблицы
• Методы сбора внешних данных
• Заполнить хранилище данными
• Анализ в бизнес-задачах
• Ознакомьтесь с интерфейсом Tableau
• Базовые отчеты в Tableau

1. SQL для анализа данных

• Анализ данных и SQL
• Оператор SELECT — выбор столбца
• Оператор SELECT — фильтрация строк
• Сортировка и строковые функции
• Функции для работы с датой и временем. Часть 1
• Функции для работы с датой и временем. Часть 2
• Агрегатные функции и группировка
• Объединить данные из разных таблиц
• Смена стола
• Оконные функции
• Подготовка данных для Excel

1. Язык R для анализа данных

• Знание языка R и основных операций
• Типы и структуры данных
• Структуры управления
• Чтение и запись файлов в R
• Обработка данных с помощью основных инструментов R
• Вычисления с библиотекой tidyverse: часть 1
• Вычисления с библиотекой tidyverse: часть 2
• Обработка пропущенных значений в R
• Работа с порядковыми и категориальными данными в R
• Визуализация данных в R
• Визуализация данных с помощью библиотеки ggplot2
• Анализ интеллектуальных данных в R
• A/B-тесты: случайная оценка
• A/B-тестирование: проверка статистических гипотез
• Поиск взаимосвязей в данных в R
• Интерактивные графики с библиотекой Plotly
• Панели мониторинга в R: The Shiny Framework

Факультативные предметы

1. Power BI

• Загрузка данных в Power BI
• Соединяйте данные из разных таблиц и ресурсов
• Представления графиков и фильтры дат
• Основные типы фильтров и синхронизация фильтров
• Визуальные фильтры
• Работа с иерархией данных в диаграммах
• Детализация отчетов с помощью функции Детализация страниц
• Работа с картами мира в диаграммах
• Работа с подсказками
• Базовые вычисления и язык запросов DAX
• Метрики и DAX: использование функций CALCUATE и Aggregate
• Функции СУММ, СРЗНАЧ, ВСЕ и ПЕРЕКЛЮЧЕНИЕ
• Создание панели сквозной аналитики
• Создайте информационную панель с диаграммами прибылей и убытков
• Программные службы Power BI

1. Таблица

• Загрузка необработанных данных
• Подготовка данных. Часть 1
• Подготовка данных. Часть 2
• Построение визуализаций. Часть 1
• Построение визуализаций. Часть 2
• Организация и настройка полей
• Вычисляемые поля
• Табличные вычисления
• Аналитика в Табло
• практический модуль: Водопадная диаграмма и воронка продаж
• Создать информационную панель

Бонусный курс

1. Основы статистики и теории вероятностей

• Введение в статистику
• Как лгать со статистикой

Выпускные проекты

1. Сбор данных
   Вы создадите парсер, собирающий информацию о BI-специалистах. Напишите код для очистки данных и используйте Python или SQL для передачи результатов в базу данных.
2. Подготовьте данные для анализа
   По желанию заказчика вы создадите необходимые запросы с использованием фильтрации, группировки, агрегации данных и различных функций. Загрузите данные из базы данных и подготовьте их для анализа в Excel.
3. Обработка и анализ социально-экономических данных
   Вы будете загружать данные из разных файлов, собирать их в единый фрейм данных и обрабатывать. Проведите исследовательский анализ, постройте регрессионные модели и графики, а затем представьте результаты и интерпретацию в отчете.

Диплом Skillbox

Он подтвердит, что вы прошли курс, и будет дополнительным аргументом при приеме на работу.

2 место. Курс «Веб-аналитика для маркетолога» — Нетология

https://netology.ru/programs/ws-web-analytics

Стоимость: нет информации

Ты выучишь:

1. Воспользуйтесь всеми преимуществами систем отслеживания
   Настраивайте счетчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, находите ответы на вопросы в стандартных отчетах и ​​создавайте свои для максимально быстрой и качественной работы
2. Разместите на странице больше событий и партнерских кодов
   Используйте Google Tag Manager, добавьте на сайт онлайн-консультанта, отслеживание разговоров, код ремаркетинга, пиксели социальных сетей — и все это без участия разработчика
3. Анализируйте трафик и предлагайте решения на основе данных
   Собирайте и анализируйте данные об эффективности рекламных кампаний, предлагайте решения по оптимизации маркетинговых каналов
4. Разработка системы сквозного анализа
   Отслеживайте весь путь клиента от перехода на сайт до продажи и определяйте эффективность вложений
5. Визуализируйте данные в Google Data Studio
   Визуально покажите динамику изменения данных в Google Data Studio
6. Запустите A/B-тесты
   Стройте грамотные гипотезы и проводите A/B-тесты, чтобы найти наиболее эффективное решение.

Программа обучения — 7 месяцев

Курс состоит из двух уровней.

1. Веб-аналитика: основные шаги
   4 месяца: 60 ​​часов теории, 40 часов практики

Узнайте, как использовать инструменты веб-аналитики. Вы сможете установить и настроить счетчики Яндекс.Метрики и Google Analytics, а также отчеты в Google Analytics, Google Sheets и Google Data Studio. Структурирование знаний об обработке и хранении данных. Разработайте систему со сквозным анализом.

• Введение в веб-аналитику и сбор данных
• Обработка данных. Яндекс.Метрика
• Обработка данных. Google
• Анализ данных систем веб-аналитики
• Обогащение данных
• Визуализация данных
• Расширенная веб-аналитика
• Выпускная работа
• Лексика GTM: от простого к сложному.

1. Веб-аналитика: расширьте свои навыки

3 месяца: 40 часов теории, 40 часов практики

Узнайте, как работать с большими данными, базами данных и SQL на примере BigQuery. Овладейте навыками работы со счетчиком аналитики нового поколения — Google Analytics-4 (приложение+веб). Добавьте в свое портфолио несколько кейсов по построению сквозной аналитики.

• Настройка и работа в Google Analytics 4
• Таблицы Google для маркетологов
• Основы сбора, хранения и интерпретации данных
• Базы данных и SQL для веб-анализа
• Построение системы со сквозным анализом
• упражняться
• Дипломная работа.

Ваши навыки будут подтверждены сертификатом о повышении квалификации.

3 место.Курс «Веб-аналитик с нуля до Junior» — Skillbox

https://skillbox.ru/course/web-analyst/

Стоимость: Договор рассрочки на 12 месяцев — 4 116 ₽/мес

• Продолжительность 5 месяцев
• Онлайн, когда вам удобно
• Обучение в процессе работы
• Доступ к курсу навсегда.

Для кого этот курс:

• Для начинающих
  Изучите веб-аналитику с нуля: научитесь понимать метрики, запускать тесты и создавать понятные отчеты. Научитесь работать с системами аналитики — Яндекс.Метрика, Google Analytics, Google Tag Manager. Получите первый кейс в портфолио, и вы сможете начать карьеру младшего аналитика.
• Менеджеры по продукту
  Научитесь измерять ключевые показатели продукта и аудитории и получать информацию из цифр. Вы поймете, как принимать решения на основе точных данных и грамотно представлять результаты своей работы руководству. Вы сможете управлять продуктами в крупных компаниях и увеличивать свой доход.
• Менеджеры проекта
  Научитесь контролировать маркетинговые показатели проекта (CPA, CPO, ROI, ROMI, LTV и т д.) и устанавливать правильные KPI для сотрудников и подрядчиков. Узнайте, как анализировать рентабельность инвестиций по маркетинговым каналам и оптимизировать свой бюджет. Вы сможете правильно расставить приоритеты задач и привести проект к успеху.

Чему вы хотите научиться:

• Настройте веб-аналитику для бизнес-задач
  Научитесь работать с системами веб-аналитики Google Analytics и Яндекс.Метрика на продвинутом уровне. Узнайте, как работать с расширенной электронной коммерцией, настраивать счетчики и использовать теги UTM, чтобы понять, откуда идет трафик.
• Выстроить систему KPI для бизнеса
  Познакомьтесь с методологией стратегического управления бизнесом Lean Canvas и узнайте, как связать бизнес-показатели с веб-аналитикой. Вы поймете, как использовать отчеты для определения бизнес-KPI, создадите пирамиду метрик, карту целей сайта и сможете оптимизировать свой бюджет.
• Интегрируйте сервисы аналитики с вашим сайтом
  Узнайте, как установить пиксели социальных сетей на свой веб-сайт с помощью Диспетчера тегов Google, настроить отслеживание разговоров, добавить теги ремаркетинга и работать с фидами через Google Merchant Center для получения более точной аналитики.
• Проводите A/B-тесты
  Узнайте, как настроить и запустить A/B-тестирование с помощью Google Optimize и Roistat. Вы сможете анализировать результаты тестов, проверять маркетинговые гипотезы и давать обоснованные рекомендации.
• Анализ данных
  Изучите показатели и отчеты веб-аналитики и узнайте, как оценивать эффективность онлайн-рекламы, инструментов и каналов генерации трафика. Вы сможете найти точки роста для проекта и дать рекомендации по улучшению работы с интернет-ресурсом.
• Создание отчетов
  Узнайте, как загружать данные из систем веб-аналитики и анализировать их в сводных таблицах Excel. Узнайте, как создавать четкие отчеты для разных отделов компании и представлять результаты руководству.

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реального кейса.
14 тематических модулей, 75 онлайн часов

1. Введение в веб-аналитику
   Узнайте, какие задачи решает бизнес-аналитик. Изучите основные концепции, расчеты и основные инструменты отчетности.
2. Отчеты, расчеты и навыки веб-аналитики
   Узнайте, как связать показатели веб-аналитики с бизнес-показателями. Узнайте, как построить пирамиду показателей, определить ключевые показатели эффективности и описать бизнес-модель, используя данные веб-аналитики Lean.
3. Диспетчер тегов Google — базовый уровень
   Изучите основную терминологию, функции и интерфейс Диспетчера тегов Google. Узнайте, как внедрять системы анализа и ставить цели с помощью GTM.
4. Диспетчер тегов Google — расширенный
   Узнайте, как работать с таблицами поиска и регулярными выражениями, а также как настраивать отслеживание с помощью CSS. Изучите расширенные настройки учетной записи.
5. Google Analytics — базовый уровень
   Изучите основную терминологию, функции и интерфейс Google Analytics. Узнайте, как анализировать качество трафика, установить и настроить счетчик, понять, как отправляются события и устанавливаются цели на сайте.
6. Google Аналитика — Расширенный
   Узнайте, как создавать собственные отчеты об автоматических обновлениях и настраивать сегменты. Узнайте больше об атрибуции, когортах отчетов и вспомогательных конверсиях.
7. Яндекс.Метрика — базовый уровень
   Познакомьтесь с интерфейсом Яндекс.Метрики и научитесь самостоятельно настраивать счетчики. Узнайте, зачем нужен веб-визор, что такое посещения и как подключить Яндекс.Метрику к Яндекс.Директу.
8. Яндекс.Метрика — продвинутый уровень
   Узнайте, как работать с сегментами и атрибуцией. Узнайте, что такое Metrics API и как загружать данные в автономном режиме. Вы поймете, в чем принципиальная разница между Яндекс.Метрикой и Google Analytics.
9. Отслеживание звонков
   Узнайте, как работает технология отслеживания звонков и зачем ее внедрять. Вы поймете, как выбрать систему и интегрировать ее с системами анализа.
10. Анализ эффективности рекламных каналов
    Понять, как работает контекстная, таргетированная и медийная реклама. Узнайте, что такое программатик-покупки и как их считать. Узнайте, как анализировать результаты рекламы и подготавливать данные для ретаргетинга.
11. Подключение рекламных шкафов
    Вы поймете, как установить счетчики социальных сетей на свой сайт. Узнайте, что такое динамический ремаркетинг и как с ним работать. Узнайте, как подключить Google Merchant Center к вашему сайту, загрузить на него фиды и настроить правильное отображение рекламы в Google Ads и других рекламных кабинетах.
12. Основы A/B-тестирования
    Узнайте, какие ключевые параметры нужно отслеживать и зачем нужно A/B-тестирование. Изучите инструменты для начала тестирования, сможете проводить исследования и анализировать результаты.
13. Команда веб-аналитика
    Понимать роль веб-аналитика в компании. Узнайте, как создавать понятные отчеты для разных отделов, общаться с клиентами и объяснять результаты.
14. Бонусный модуль. Куда двигаться в анализе
    Узнайте, что такое BI-системы, что такое базы данных и какими расширенными функциями они обладают.
15. Финальная работа. Веб-аналитика для сайта вашей компании
    В этом блоке вы выполните финальное задание по подготовке к собеседованию. Вам предстоит ответить на вопросы по веб-аналитике и подготовиться к тестовым заданиям для компаний.

Диплом Skillbox

Он подтвердит, что вы прошли курс, и будет дополнительным аргументом при приеме на работу.

Курс «Сквозная аналитика» — Skillbox

https://skillbox.ru/course/end-to-end-analytics/

Стоимость: Договор рассрочки на 12 месяцев — 2 764 ₽/мес

• Продолжительность 4 месяца
• Онлайн, когда вам удобно
• Обучение в процессе работы
• Доступ к курсу навсегда.

Сквозной анализ необходим для оценки поведения пользователей, эффективности рекламных каналов и выбора продукта. Это помогает собрать данные из разных источников в единую систему и выяснить, приносит ли маркетинговая стратегия компании результаты.

Для кого этот курс:

1. BI-аналитики
   Изучите вычислительные системы для оценки бизнеса. Узнайте, как обобщить данные по маркетингу и продажам в одном отчете. Вы сможете более эффективно работать с аналитикой и выяснить, какой канал кампании работает лучше всего.
2. Аналитики продукта
   Научитесь рассчитывать юнит-экономику, анализировать ассортимент и пользовательский опыт. Вы сможете оценить продукцию с разных сторон и найти точки роста.
3. Веб-аналитики
   Узнайте, как создать комплексную систему аналитики для электронной коммерции. Вы сможете найти слабые места в воронке продаж и определить рентабельность рекламных кампаний.

Чему вы хотите научиться:

• Создайте систему со сквозной аналитикой
  Вы узнаете, как организовано хранение данных в сквозных структурах, какие данные нужны для отчетности.
• Анализировать ассортимент
  Вы сможете определить спрос на продукты, эффективность выбора продукта и выбора категории.
• Сегментируйте клиентскую базу
  Научитесь определять ключевых клиентов и создавать списки целевой аудитории по сегментам RFM, NPS, статусам доставки.
• Определяем эффективность рекламы
  Узнайте, как рассчитать ROI в интернет-рекламе с помощью Яндекс.Метрики и Google Analytics.
• Опишите пользовательский опыт
  Узнайте, как оценить программу лояльности, определить популярные продукты и отслеживать клиентов с помощью пикселей.
• Оцените работу интернет-магазина
  Вы поймете, как анализировать систему доставки, оценивать работу менеджеров и рассчитывать финансовые показатели бизнеса.

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на реальных кейсах.
12 тематических модулей, 118 онлайн-часов

Купить

1. Начальный блок
   Вы узнаете, как данные хранятся в сквозных структурах и сколько данных необходимо для построения отчетов. Начните изучать язык R, который используется в анализе данных.
2. Анализ продуктового портфеля
   Вы поймете основные метрики продукта и научитесь проводить анализ ABC и FRM для оценки ассортимента. Узнайте, что такое товарный фид и как его собирать.
3. Анализ клиентской базы
   Узнайте, как сегментировать клиентов с помощью метода RFM и определять их вовлеченность с помощью анализа удержания. Узнайте, как рассчитать стоимость привлечения клиентов, проанализировать спрос и найти расхождения.
4. Доставка и последняя миля
   Узнайте, как анализировать эффективность доставки. Вы увидите, как работает система внешней логистики и научитесь рассчитывать ее затраты.

Сохранение

1. Пользовательский опыт
   Узнайте, как составлять отчеты об эффективности программ удержания пользователей. Узнайте, как анализировать историю клиентов, оценивать их взаимодействие с доставкой и программами лояльности.
2. Удержание маркетинга
   Понять, как работают счетчики веб-аналитики. Узнайте, как использовать список аудитории в ретаргетинге, подключиться к системе динамического ремаркетинга и настроить пиксель для общения по электронной почте.
3. Поп-папы и рекомендательные системы
   Узнайте, как использовать файлы cookie и уровни данных для отслеживания посещений клиентов на разных устройствах. Узнайте, как работает система рекомендаций в интернет-магазине и какие данные нужны для ее работы.

Приобретение

1. Анализ сайтов и мобильных приложений
   Узнайте, как собирать данные из Google Analytics и Яндекс.Метрики, а затем подключить их к карте пути клиента. Узнайте, как подключить R к социальным сетям, рассчитать стоимость привлечения пользователей и рекламы за заказ.
2. Отслеживание звонков
   Понимание статических и динамических систем отслеживания вызовов. Научитесь оценивать эффективность сотрудников, анализировать разговоры и рассчитывать нагрузку на колл-центр.
3. Расходы на рекламу
   Научитесь отслеживать активность пользователей онлайн и офлайн, делать постпросмотровый анализ и работать с обменом данными. Вы сможете оценить эффективность маркетинговых расходов с точки зрения стратегии бренда.

Финансы

1. Оценка периода
   Научитесь рассчитывать юнит-экономику и выявлять аномалии в рекламных кампаниях. Узнайте, как объединить показатели в одну таблицу для расчета эффективности когорт.
2. Прибыль и убытки
   Узнайте, как объединить полученные данные и создать отчет о прибылях и убытках. Вы проанализируете балансовые показатели, выручку, EBIT, EBITDA и прибыль. Вы сможете оценить инвестиции и стоимость компании после цифровой трансформации.

Дипломная работа

• Отчет о поведении пользователей
  Вы расскажете об интеграции сайта с системами Google Analytics, Яндекс.Метрика и CRM. На основе полученных данных создайте отчет, позволяющий рассчитать стоимость привлечения каждого конкретного пользователя и по каждому заказу.

Курс «Веб-аналитика для бизнеса» — Unibrains

https://unibrains.ru/analytics/

Цена: 70 000 ₽

О курсе:

Веб-аналитика — это основа вашего бизнеса. Способность понимать, оценивать и эффективно развивать свой бизнес в Интернете. Образовательная программа Unibrain позволяет внедрить самые мощные инструменты веб-аналитики для повышения эффективности коммерческих KPI.

Вы не сделаете всего понемногу, но у вас будет возможность окунуться в увлекательный мир веб-аналитики и настроить аналитические системы своими руками от базовых настроек до самых сложных и поистине уникальных.

• Вы лично познакомитесь с экспертами, стоявшими у истоков становления российской школы веб-аналитики.
• Настройте аналитические системы под текущие нужды и бизнес-задачи своими руками. Получите сертификацию Google и сертификацию REU. ГВ Плеханов.
• Научитесь анализировать информацию, представленную в системах анализа, делать правильные выводы и принимать решения, подкрепленные цифрами.

После прохождения курса вы сможете:

1. Проверить наличие и правильность кодов установленных счетчиков на сайте.
2. Устанавливайте, изменяйте и дополняйте коды счетчиков самостоятельно.
3. Проверить корректность сбора статистики.
4. Создание моделей веб-аналитики.
5. Определите KPI и настройте отслеживание целей, событий, последовательности целей.
6. Настройте отслеживание электронной торговли в Яндекс.Метрике и Google Analytics. Написать поручение на установку торговли.
7. Пишите регулярные выражения. С их помощью выстраивайте гибкие сегменты и ставьте любые условия для достижения целей.
8. Создавайте персонализированные отчеты для различных бизнес-целей и задач.
9. Готовить отчеты для технических специалистов, менеджеров, маркетологов.
10. Анализируйте данные, сегментируйте, выявляйте проблемные зоны, определяйте сезонность спроса.
11. Оценивайте эффективность рекламных каналов, перераспределяйте бюджет для увеличения прибыльности бизнеса.
12. Настройте расширенную электронную коммерцию в Google Analytics. Напишите условия для установки расширенной торговли.
13. Маркировка трафика с последующим анализом.
14. Отслеживайте конверсии в автономном режиме. Импорт данных. Интегрируйте системы аналитики с другими системами (CRM, Calltracking, Google Adwords, Яндекс.Директ, Яндекс.Вебмастер, Google Search Console и так далее).
15. Стройте сквозную аналитику, создавайте собственные модели атрибуции. Определите источник конверсии.
16. Проводите эксперименты с контентом, текстом, рекламой. А/Б тестирование.
17. Провести юзабилити-аудит, чтобы повысить конверсию сайта, в результате чего получить прибыль.
18. Работа с Диспетчером тегов Google. Внесите необходимые изменения в код сайта через диспетчер тегов.
19. Установите пиксели для рекламных систем и связанных с ними программ через Google Tag Manager.
20. Сформируйте разные группы пользователей и оцените их влияние на ключевые показатели вашего бизнеса.

Дипломы по результатам экзаменов.

Курс «Веб-аналитика» — IMBA

https://imba.ru/course/web-analytics

Цена: 38 900 ₽

Ты выучишь:

1. Работа на профессиональном уровне с популярными системами веб-аналитики Яндекс.Метрика, Google Analytics, системами коллтрекинга
2. Интегрируйте счетчики для различных сервисов аналитики с помощью Google Tag Manager
3. Анализировать качество трафика с различных digital-каналов, давать обоснованные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний
4. Провести конкурентный анализ
5. Разрабатывать и тестировать гипотезы юзабилити в формате A/B-тестирования, корректно интерпретировать полученные данные
6. Настроить сквозной анализ
7. Обрабатывайте и визуализируйте большие наборы данных с помощью инструментов бизнес-аналитики Power BI и Google Data Studio
8. Общаться с заказчиком и проектными командами, грамотно обосновывая свои выводы и рекомендации
9. Разработайте отчетность, которая будет понятна и полезна как заказчику, так и команде проекта.

Программа курса

17 тематических модулей и 83 онлайн-урока.

1. Введение в веб-аналитику

• Вводный урок
• Определение задач веб-аналитики
• Основные инструменты веб-аналитики

1. Яндекс Метрика

• Обзор инструмента
• Создание и установка счетчика
• Основная терминология
• Цель
• Обзор интерфейсов отчеты
• Действия с отчетами
• Индивидуальная настройка счетчика
• Целевой вызов
• Дополнительный урок

1. Дополнительные услуги

• Обзор и настройка Яндекс Вебмастер
• Настройка соединения Яндекс Метрики и Яндекс Вебмастер
• Обзор и настройка Google Search Console
• Интерфейс Google Search Console

1. Гугл Аналитика

• Обзор инструмента
• Создание и установка счетчика
• Основная терминология
• Цель
• Обзор интерфейсов отчеты
• Действия с отчетами
• Индивидуальная настройка счетчика
• Отличия Яндекс Метрики от Google Analytics

1. Электронная коммерция и электронная коммерция

• Настройка ЭТ/ЭК
• Проверка правильности сбора данных
• Обзор стандарта ET/EC
• Расширенный обзор ET

1. Отслеживание звонков

• Обзор инструментов на примере Comagic
• Алгоритм отслеживания звонков
• Завершение вызова
• Анализ речи

1. Диспетчер тегов Google

• Обзор инструмента
• Создание и установка
• Базовые настройки
• Расширенные возможности

1. Проверка систем анализа

• Проверяйте системы веб-аналитики перед работой

1. KPI проекта

• Определение КПЭ
• Типы KPI
• KPI по типу сайта

1. Анализ целевой группы

• Обзор источников
• Сбор данных на примере
• Сегментация
• Метод человека
• Визуализация пути пользователя
• Создание CJM
• Уникальное торговое предложение

1. Анализ эффективности рекламных каналов

• Значение анализа
• Обзор наиболее важных рекламных каналов и источников трафика
• Анализ динамики рекламных каналов
• SEO-анализ канала
• Анализ контекстного рекламного канала
• Анализ медийной и видеорекламы
• Анализ ретаргетинга
• Анализ других рекламных каналов
• Разработка рекомендаций по масштабированию канала

1. Анализ юзабилити сайта

• Значение анализа
• Анализ на странице
• Процесс анализа
• Контрольные списки для разных типов веб-сайтов
• Практический урок по анализу диаграммы конверсии
• Практический урок по упрощению пути пользователя к конверсии
• Практический урок по AB-тестированию

1. Анализ конкурентов

• Значение анализа
• Методика выявления конкурентов
• Инструмент анализа
• Практический урок по анализу конкурентов

1. Прогнозировать и измерять результаты

• Прогнозы по трафику и лидам
• Методология измерения результатов после внедрения улучшений

1. Коммуникация

• Общение с заказчиком
• Доступ к выполнению рекомендаций
• Обоснование улучшений

1. Основы сквозного анализа

• Определение и ценность сквозного анализа
• Обзор наборов инструментов
• Информация для клиентов
• Шаги настройки и результаты
• Практический урок по использованию Power BI
• Практическое руководство по использованию Google Data Studio
• Настройка сквозного анализа в Comagic

1. Лайфхаки от практикующих веб-аналитиков

• Генерация отчета
• Настроить информационную панель
• Настройка сегментов и специальных отчетов
• Коэффициент эскалации дела

Диплом ИМБА

Он подтвердит, что вы прошли обучение, и будет дополнительным аргументом при приеме на работу.

Курс «Веб-аналитика» — Ozon

https://ozonns.ru/web-analytics

Цена: 23 000 ₽

Чему вы хотите научиться:

Овладейте инструментами, с помощью которых вы сможете решить любую задачу интернет-маркетинга

1. Подход, основанный на данных
   Принимайте решения на основе данных, обрабатывайте, проверяйте гипотезы с помощью математических методов статистики
2. Основные инструменты
   Настройте Google Analytics и Яндекс.Метрику. Диспетчер тегов Google. Работа с отчетами.
3. Визуализация данных
   Вы сможете строить отчеты по каналам и платформам, а также автоматически обновляемые дашборды.
4. Сбор и обработка данных
   Освойте инструмент SQL для сбора и обработки данных. Ознакомьтесь с основными понятиями и базой данных
5. Исследования UA/UX и A/B-тесты
   Вы можете анализировать поведение пользователей. Сформулируйте гипотезы, настройте и проведите A/B-тестирование.
6. Мобильная аналитика
   Научитесь подключать и анализировать мобильные приложения в системах аналитики: AppsFlyer Firebase, Amplitude.

Программа курса

1. Введение

• Знание курса, области веб-анализа и анализа приложений

1. Основные инструменты веб-аналитики

• Сравнение инструментов веб-анализа
• Настройка и работа с Google Analytics
• Введение в Google Analytics 4 и его отличия от Google Analytics UA/360
• Введение и базовая настройка Яндекс Метрики

1. Сбор данных, тестирование, проверка

• Работает с Диспетчером тегов Google
• Отправка событий в Google Analytics и многое другое
• Настроить отправку событий электронной коммерции

1. Инструмент анализа приложений

• Познакомьтесь и настройте Firebase
• Собирайте данные в Firebase с помощью GTM или SDK
• AppsFlyer и его возможности

1. UI/UX исследование, A/B тестирование

• Обзор инструментов для анализа поведения пользователей
• Принципы A/B-тестирования

1. Обработка и визуализация данных

• Введение в сквозной анализ и его принципы
• Базовый SQL на примере Google Cloud Platform
• Знание систем визуализации, работа в Google Data Studio.

Курс «Веб-аналитика: практический курс для бизнеса» — Webcom Academy

https://webcom.academy/kursyi_analytics/veb_analitika_praktika/

Цена: 22 000 ₽

После обучения вы сможете:

1. Получите больше информации о ваших клиентах
2. Улучшить качество трафика веб-сайта
3. Определяем самые эффективные рекламные каналы
4. Выстраивайте хорошие отношения с подрядчиками
5. Отслеживайте эффективность рекламных кампаний
6. Разработать эффективную стратегию продвижения бренда.

После завершения обучения все слушатели получают документы об окончании обучения: Диплом или сертификат Webcom Academy, а также сертификат о прохождении обучения государственного образца. Какой документ (диплом или сертификат) получит новый выпускник, зависит от результатов его обучения.

Программа курса

Программа написана практикующим экспертом по веб-аналитике с упором на прикладные знания.

1. Введение в веб-аналитику

• Место веб-аналитики в бизнес-процессе компании.
• Системы веб-статистики: Google Analytics, Яндекс.Метрика, зарубежные аналоги мирового уровня.
• «Начинка» и технологические принципы работы статистических систем.
• Терминология веб-аналитики: научиться говорить на одном языке.
• Построение структуры данных и учет для статистических систем.

1. Экскурсия по интерфейсу системы статистики

• Изучение интерфейсов статистических систем «вживую»: спикер работает не по презентации, а в «онлайн-режиме».
• Изучение всех отчетов системы — где и как найти нужные данные, где их использовать.
• Важнейшие аналитические инструменты для обработки данных в отчетах.
• Малоизвестные приемы и уловки от спикера.

1. Практический урок

• Практический урок по развитию навыков базовой настройки статистических систем и знаний интерфейсов статистических систем.

1. Голы, события

• Цель.
• Распоряжения.
• Виртуальные страницы.
• Разработайте план отслеживания эффективности.
• Изучение данных о конверсиях, событиях, электронной коммерции в интерфейсе статистических систем.

1. Диспетчер тегов Google

• Понятие и терминология Google Tag Manager.
• Установка Диспетчера тегов Google.
• Установите Google Аналитику Универсал.
• Установите Яндекс.Метрику через Google Tag Manager.
• Междоменное отслеживание с помощью Google Tag Manager.
• Указывает идентификатор пользователя в Google Tag Manager.
• Правила переноса всех настроек веб-аналитики проекта в Google Tag Manager.
• Создайте событие, нажав на определенную ссылку в GTM.
• Создайте событие, нажав на элемент в GTM.
• Создайте событие при отправке формы на веб-сайте в GTM.
• Настройка виртуальных просмотров страниц в GTM.
• Отслеживание видео как события с помощью GTM.
• Создайте событие для отслеживания прокрутки и времени на странице в GTM.
• Настройка расширенной электронной коммерции через GTM.
• Настройка Яндекс.Метрики с помощью GTM.

1. Практический урок

• Практический урок по освоению основных настроек статистических систем отслеживания эффективности.

1. Персонализация отчетности

• Создавайте расширенные сегменты.
• Использование расширенных сегментов для ремаркетинга.
• Создание пользовательских отчетов.
• Конфигурация группы контента.
• Проведите A/B-тестирование.
• Упростите анализ: информационные панели, сводные отчеты, аннотации, оповещения.

1. Комплексные рекламные кампании

• Планирование трека.
• Выбор инструментов (офлайн-трекинг и онлайн-целевые действия).
• Тегирование и тегирование источников.
• Создание медиаплана.
• Группы каналов.
• Конверсионный анализ.
• Многоканальная модель преобразования.
• Атрибуция.
• Отслеживание звонков.
• Метод для кодов и купонов.
• Мы отслеживаем конечные продажи по источникам.

1. Практический урок

• Практическое занятие, которое подготовит вас к отслеживанию эффективности интегрированных маркетинговых кампаний.

1. Ревизия каналов и источников трафика

• Аудит контекстной рекламы.
• Аудит других каналов и источников трафика.
• Аудит офлайн-рекламы.

1. Аудит контента и юзабилити сайта

• Оценивая содержание сайта — одни цифры, никакой поэзии.
• Оценка юзабилити веб-сайта: теперь основана на данных.
• Оценка технической составляющей сайта.

1. Практический урок

• Практическое занятие по отработке навыков проведения исследования эффективности маркетинговых каналов и аудита контента и юзабилити сайта.

1. Стратегия анализа

• Правила выделения критических вычислений.
• Сегментация.
• Лояльность посетителей: можно ли ее рассчитать?
• Средние значения, проценты, расчетные расчеты.
• Контекстная настройка и SEO. Оптимальная стратегия «длинного хвоста», каннибализация трафика.
• Разработка оптимальной стратегии поискового маркетинга.
• Офлайн и онлайн: понять, что происходит.

1. Защита экзаменационных проектов

• Защита экзаменационных проектов участниками тренинга.

1. Последний урок

• Подведение итогов, определение путей дальнейшего развития отрасли.
• Торжественное завершение курса.
• Вручение дипломов и сертификатов.

Курс «Веб-аналитика для принятия решений» — Nimax School

https://school.nimax.ru/analytics

Цена: 14 900 ₽ — 39 900 ₽

 Курс веб-анализа для тех, кто работает с digital-каналами и отвечает за принятие решений: менеджеров, менеджеров проектов и продуктов, специалистов по маркетингу и продажам.

Программа курса:

Курс состоит из 3 блоков и 17 предметов.

Блок 1. Инструменты веб-анализа

1. Веб-анализ и цифровая стратегия

• Как использовать анализы: для руководителя компании или отдела, PM, продукта, специалиста
• Как связаны бизнес-стратегия и веб-аналитика?
• Поймите, как этот курс поможет вам принимать эффективные решения и распределять бюджет

1. Системы веб-аналитики

• Как проверить правильность настроек в Яндекс.Метрике и GA?
• Как поставить задачу разработчикам, чтобы они все поняли и сделали правильно?
• Чем один индикатор отличается от другого?
• Как агентство или профессионал может манипулировать данными? Как это проверить?
• Правильно настроить системы веб-аналитики.

1. Целевые настройки аудита

• Цели, KPI и расчеты. Что такое, почему и почему?
• Какие микроконверсии вам нужно настроить? За что?
• Как найти ошибки, если все уже настроено?
• Какое ТЗ ставить аналитикам и разработчикам?
• Составьте список основных целей вашего проекта. Введите TZ, чтобы настроить их.

1. Трафик. Источники трафика

• Что делать, если источники трафика в Яндекс.Метрике и GA не сходятся?
• Как настроить источник трафика?
• Как системно работать с UTM-метками?
• Можно ли на основании общих данных сделать вывод о том, насколько эффективно работает подрядчик?
• Провести аудит источников трафика на сайт, найти ошибки в настройках и исправить их.

1. Анализ аудитории

• Как системы определяют данные по социальной демографии, возрасту, интересам?
• Как использовать отчеты об аудитории?
• Создайте список гипотез и предложений для вашей аудитории, чтобы уточнить ваши рекламные кампании.

1. Анализ поведенческих факторов

• Когда и как часто вы должны видеть Webvisor?
• Как увидеть поведение пользователя в конкретной ситуации?
• Как работать с контент-анализом?
• Какие выводы можно сделать из поведенческих факторов?
• Составьте список гипотез по улучшению конверсии.

1. Сегментация, отчетность

• Как самостоятельно создать нужный отчет, если стандартных отчетов недостаточно?
• Создавайте кастомные отчеты под свои нужды в Яндекс.Метрике и Google Analytics. Измените базовые отчеты с помощью фильтров.

1. Электронная коммерция

• Какой тип настройки электронной коммерции мне выбрать?
• Как написать ТЗ аналитику и разработчику?
• Все уже настроено, но что делать с ошибками и отклонениями данных?
• Выберите правильный тип настройки электронной коммерции. Напишите техническое задание на реализацию. Создайте пользовательский отчет.

1. Модели атрибуции и многоканальные воронки

• Прямых конверсий на канале нет, но если его отключить, продажи падают. Как оцифровать?
• Как правильно выбрать модель атрибуции для рекламной аналитики?
• Ассоциированные конверсии — что это такое и как они рассчитываются?
• Проанализируйте взаимосвязь между каналами трафика. Создавайте отчеты по вспомогательным конверсиям, многоканальным воронкам. Рассмотрим вклад каждого канала в результат.

1. Вебинар. Google Analytics 4: что вам нужно знать о новом инструменте веб-аналитики?

• Что такое ГА4? Чем он отличается от обычного Universal Analytics?
• Сходства и различия между отчетами в GA4 и UA
• Преимущества и проблемы работы с данными в GA4
• переезжать или нет: делаем выбор
• Вы поймете разницу между принципом сбора данных Google Analytics 4 и Universal Analytics. Вы сможете ориентироваться в интерфейсе и отчетах. Вы узнаете, к каким можно обратиться и сделаете вывод о целесообразности перехода.

1. Персональные консультации по инструментам веб-аналитики. Разбор вашего дела, вопросы.

Блок 2. — Юнит-экономика и сквозной анализ

1. Финансовые модели в анализе

• Как использовать когортный анализ в своей работе?
• Какой KPI выбрать и как его рассчитать — ROI, ROMI, RRR?
• Как сделать RFM-анализ?
• Сделать просчет финансовых показателей под задачи компании. Рассчитать предельные затраты на маркетинг.

1. Сквозной анализ

• Что такое системы сквозной аналитики? Какой из них выбрать?
• Отслеживание звонков, отслеживание почты. Как реализовать и как использовать?
• Как связать оффлайн с онлайном?
• Поймите, какую систему сквозной аналитики выбрать для своего бизнеса. Напишите ТЗ на внедрение коллтрекинга. Сделайте первый шаг к внедрению — опишите схему подключения данных.

1. Персональная консультация по блоку. Разбор вашего дела, вопросы.

Блок 3. — Интерпретация данных и принятие решений

1. Работа с данными. Анализ платного трафика

• Насколько эффективно SEO для нас сейчас? Как это оценить?
• Что такое эффективная работа канала? Есть средний?
• Как улучшить результаты контекстной и таргетированной рекламы?
• Как быстро найти причину проблемы?
• Оценивайте результаты платного трафика, находите проблемы и точки роста.

1. Работа с данными. Анализ PR-каналов: публикации в СМИ, блогеры, SMM и офлайн-мероприятия

• Как оценить эффективность PR-каналов?
• Какие KPI должны быть установлены и как их контролировать?
• Поймите, как измерить результаты PR. Настройте систему оценки эффективности коммуникаций для вашего проекта.

1. A/B-тестирование

• Как провести а/б тесты самостоятельно?
• Как выдвинуть гипотезу? Как узнать, сколько времени потребуется на проверку?
• Проведите A/B-тестирование вашего проекта с помощью Google Optimize.

1. BI-системы. Визуализация данных и отчетность

• В чем разница между информационными панелями PowerBI и Data Studio?
• Что должно быть включено в отчет?
• Как внедрить дашборды в вашей компании? как построить себя?
• Создайте визуализированный отчет по выбранным показателям.

1. Распределение бюджета и планирование на основе данных

• Как работать с эффективными каналами? а как же неудачники?
• Как создать стратегию работы с каналами продвижения?
• Принимайте решения, которые повысят CPI и сэкономят рекламные бюджеты. Построить стратегию работы с каналами продвижения на основе данных.

1. Персональная консультация по блоку. Анализ вашего дела. Вопросы.

По итогам обучения слушатели получат персональный цифровой сертификат о прохождении курса с печатью и подписью управляющего директора агентства Nimax.

Курс «Введение в веб-аналитику» — osipenkov

https://edu.osipenkov.ru/web-analytics.html

Цена: 8 900 ₽

Веб-анализ — это то, без чего не может обойтись бизнес в Интернете. В век конкуренции, автоматизации и внедрения машинного обучения в рекламные сервисы недостаточно просто настроить рекламу и получать запросы без детального отслеживания и анализа полученных данных.

Программа:

1. Введение в веб-аналитику
2. Введение в Яндекс.Метрику и Google Analytics
3. Настройка счетчиков и определение KPI
4. Введение в Диспетчер тегов Google
5. Настройка счетчиков анализа. Часть I
6. Настройка счетчиков анализа. Часть II
7. Настройка отчетов для работы
8. Что еще нужно знать об аналитике?
9. Автоматизация отчетности в Google Data Studio
10. Работает с отчетностью в Яндекс.Метрике
11. Работает с отчетами в Google Analytics
12. Microsoft Excel для интернет-маркетинга
13. Работает с сегментами в Google Analytics и Яндекс.Метрике
14. Расширенная настройка инструментов веб-аналитики
15. Введение в сквозной анализ
16. Последний урок.

Чему вы хотите научиться на курсе?

• Определить ключевые показатели эффективности вашего бизнеса, настроить отслеживание с помощью современных сервисов веб-аналитики;
• Находите «слабые места» на странице, выдвигайте гипотезы, тестируйте и внедряйте изменения для увеличения конверсии, количества заявок, клиентов и прибыли;
• Разобраться в поставленных задачах, сформулировать их и подготовить условия компетентности (ТЗ) для других специалистов;
• Получите необходимые знания для дальнейшего карьерного роста по специальности «Веб-аналитик» и сертификат об окончании курса.

Курс «Метрика» — Яндекс.Метрика

https://yandex.ru/adv/edu/online/metrika

Стоимость: бесплатно

Метрика — это бесплатная система веб-аналитики, которая поможет вам лучше узнать посетителей вашего сайта и повысить эффективность вашего бизнеса. Начать работу с Метрикой просто, а расширенные функции системы позволяют решать самые сложные аналитические задачи.

1. Как настроить сбор статистики и начать работу с Яндекс.Метрикой

• Настройте счетчик, подключите Вебвизор, создавайте цели
• Детальное отслеживание источников трафика
• Работа с интерфейсом отчета
• Сбор расширенных данных.

1. Как принимать бизнес-решения на основе данных и повышать рентабельность вашего сайта

• Анализ базовых показателей сайта и улучшение юзабилити
• Сквозной анализ и несколько устройств.

1. Как использовать данные Яндекс.Метрики в рекламе

• Проанализируйте и настройте условия для выбора целевой группы.

1. Как создавать собственные аналитические решения

• Работа с необработанными данными Метрики.

Пройдите тест Метрики и получите именной сертификат.

Курс «Основы веб-аналитики» — Академия SendPulse

https://edu.sendpulse.com/web-analytics

Стоимость: бесплатно

В этом курсе вы научитесь работать с такими инструментами, как Google Analytics и Google Tag Manager, настраивать события и цели, а также работать с фильтрами и сегментами анализа.

Программа курса

1. Введение в инструменты веб-анализа

• Что такое Google Analytics и Диспетчер тегов Google и как проверить, есть ли они на вашем сайте;
• Регистрация аккаунтов Google Tag Manager и Google Analytics и установка кода на сайт;
• Ознакомьтесь с интерфейсом Диспетчера тегов Google;
• Ознакомьтесь с интерфейсом Google Analytics.

1. Настройка события

• Работа с картой событий;
• Создание тега — установка кода GA через GTM, публикация и работа с версиями;
• Режим предварительного просмотра и прослушивание кликов;
• Создайте тег события — нажмите кнопку;
• Создание тега события — форма, время и прокрутка страницы.

1. Установите цели и воронки

• Что такое цели, их виды и схема посещений лендинга и воронки целей;
• Установите цели, такие как событие, время и количество страниц;
• Электронная коммерция — настройка сделок;
• Работа с виртуальными просмотрами страниц (для целей воронки).

1. Маркировка источника трафика

• Что такое UTM-метки и зачем они нужны;
• Обзор плагина и шаблоны тегов UTM.

1. Базовые и настраиваемые отчеты

• Отчеты о трафике и толпе;
• Многоканальные последовательности и связанные с ними преобразования;
• Отчеты в режиме реального времени;
• Создание индивидуальных отчетов и сводок;

1. Работа с фильтрами и сегментами

• Фильтрация трафика в представлении;
• Поиск и расширенный фильтр в отчетах;
• Создание сегментов и аудиторий ремаркетинга;

1. Расширенные функции Google Аналитики

• Создание пользовательских расчетов и параметров;
• Группировка источников трафика и контента;
• Создание пользовательских расчетов и параметров;
• Импорт данных и подключение Google Analytics к другим продуктам.

После просмотра всех видеоуроков и выполнения тестовых заданий вы получите сертификат Академии SendPulse, подтверждающий прохождение курса.