ТОП-11 курсов «Базы данных» в 2023 году: обучение онлайн. Платные и бесплатные. Рейтинг, сравнение, стоимость.

1 место. Курс «Базы данных для разработчиков» — Skillbox

https://skillbox.ru/course/database-for-programmers/

Стоимость: рассрочка на 6 месяцев — 4 803 ₽/мес

• 6 месяцев
• Онлайн в удобное время
• учиться, делая
• Постоянный доступ к курсам.

Кому подходит этот курс:

• Разработчик практики
  Вы освоите язык SQL, научитесь использовать различные базы данных и поймете, как они работают. Вы сможете работать над проектами в сфере банковских услуг, разработки веб-бэкенда или мобильных приложений.

Что вы узнаете:

1. Понимание принципа работы базы данных
   Изучите теорию: изучите принципы, обеспечивающие высокопроизводительное и надежное хранение данных.
2. Выбрать базу под конкретную задачу
   Вы узнаете, на какие функции следует обратить внимание при выборе базы данных, и сможете выбрать ту, которая соответствует требованиям вашего проекта.
3. Используйте язык SQL
   Научитесь применять языки запросов к базам данных для извлечения, создания и изменения данных.
4. использовать другую базу данных
   Научитесь использовать базы данных SQL (MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL) и NoSQL (Redis, MongoDB), используя уникальные возможности каждой базы данных.
5. Проектировать и оптимизировать базы данных
   Вы сможете добиться высокой производительности приложений при использовании базы данных.

программа

Вы найдете вебинары и практические задания, которые помогут вам в карьере разработчика.
18 тематических модулей, 100 онлайн-уроков

1. Введение в базы данных и язык SQL
   Узнайте, что такое SQL, что такое базы данных SQL и NoSQL и чем они отличаются. Вы узнаете о простых типах данных и узнаете, как использовать фильтры WHERE для запросов SELECT.
2. выберите запрос
   Узнайте, как использовать простые и агрегатные функции, узнайте о сложных типах данных, узнайте, как сортировать и ограничивать результаты запросов, объединять результаты нескольких запросов, использовать модификатор DISTINCT.
3. Подзапросы и представления
   Научитесь использовать подзапросы и поймите их производительность. Узнайте о типах представлений и научитесь их создавать.
4. группа
   Узнайте, как группировать результаты запроса и как использовать агрегацию и фильтрацию в сгруппированных результатах. Вы узнаете о порядке выполнения фаз запроса, особенности группировки с помощью модификатора DISTINCT и строгих режимах SQL.
5. связь
   Понимать типы отношений между сущностями: один-к-одному, один-ко-многим, многие-ко-многим. Научитесь использовать первичные и внешние ключи.
6. присоединиться (присоединиться)
   Узнайте о различных типах соединений. Узнайте, как использовать соединения с отношениями «один ко многим» и «многие ко многим». Вы узнаете, что такое нормализация и денормализация и как они влияют на производительность.
7. оконная функция
   Узнайте, что такое оконные функции и как их использовать. Узнайте, как оконные функции работают с группировкой и выражениями ORDER BY и PARTITION BY.
8. Модификация данных/DDL
   Узнайте, как вставлять записи в таблицы, обновлять и удалять их. Узнайте, как разрешить повторяющиеся первичные ключи.
9. Транзакции и ACID
   Узнайте, что такое транзакция и зачем она нужна. Вы узнаете об атомарности, откате и изоляции транзакций, блокировке записей. Понимание принципов ACID.
10. Декларация структуры данных (определение данных/DDL), триггеры и хранимые процедуры
    Узнайте, как создавать и удалять схемы базы данных, объявлять и изменять структуру таблиц. Понимать использование триггеров и хранимых процедур и их применимость.
11. индекс
    Вы узнаете, что такое индексы и ключи, зачем они нужны и как они влияют на производительность. Узнайте о типах ключей, о том, когда их использовать, о том, как работают индексы, и об их ограничениях.
12. программное обеспечение базы данных
    Узнайте, как оптимально использовать базу данных из кода. Вы узнаете, как работают соединения с базой данных, как использовать Query Builder, Active Record, фреймворки Object-Relational Mapping, изучите принципы JDBC и программный контроль транзакций.
13. Производительность и системные устройства баз данных
    Научитесь использовать передовые методы проектирования схем баз данных и использования индексов. Вы узнаете, как работает оптимизация запросов и какие типичные ошибки замедляют выполнение запросов. Понимание внутренней структуры базы данных.
14. Особенности механизма реляционной СУБД
    Узнайте о различиях между различными ядрами реляционных баз данных.
15. Введение в NoSQL и сравнение с SQL
    Вы узнаете, какие проекты используют SQL и NoSQL, и познакомитесь с функциями Redis и MongoDB. Погрузитесь глубже в другие решения: in-memory, кластер, столбец, облако, аналитика, большие данные.
16. Введение в MongoDB
    Ознакомьтесь со схемами и типами данных в MongoDB, узнайте, как создавать простые запросы, фильтровать результаты, использовать API и работать с индексами и транзакциями.
17. Введение в Redis
    Узнайте, что такое наборы, как использовать списки, хэш-карты и упорядоченные хэш-карты, наборы. Знаком с Redis и Lua.
18. Деревья решений: как выбрать базу данных
    Получите алгоритм, который поможет вам выбрать правильную базу данных для любого проекта.
19. Выпускная работа.

2 место. Курс «Базы данных» — OTUS

https://otus.ru/lessons/subd/

Стоимость: 65 800 ₽

Цель курса — научить студентов использовать язык структурированных запросов SQL для эффективной работы с любой базой данных (реляционной и нереляционной). Курс подробно изучает СУБД. Как только вы преодолеете это, вам не придется бороться с пожарами с неоптимальными фундаментами.

Во время курса вы:

1. Научитесь проектировать базу данных и создавать оптимальную структуру для ее хранения;
2. Вы будете различать основные СУБД, которые могут быть полезны разработчикам (PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra и т д);
3. Освоить синтаксис и возможности SQL, DDL, DML;
4. Возможность оптимизировать медленные запросы и обрабатывать некорректные SQL-запросы;
5. Получите больше уверенности в индексах и узнайте, как оптимизировать, анализировать и обновлять базы данных.

Кому подходит этот курс:

• Для разработчиков, сталкивающихся с базами данных на работе;
• Для тех, кто имеет опыт работы с СУБД более полугода и хочет глубже понять все внутренние структуры процессов.

Программа обучения

Модуль 1: Сущности и отношения

• Тема 1. Проектирование базы данных
• Тема 2. Компоненты современной СУБД
• Тема 3. Вопросы миграции
• Тема 4. Теорема CAP
• Тема 5. Воркшоп: Дизайн

модуль 2

• Тема 6. Внутренняя архитектура СУБД PostgreSQL
• Тема 7. DDL: Создание, изменение и удаление объектов в PostgreSQL
• Тема 8. Транзакции, MVCC, ACID
• Тема 9. DML: вставка, обновление, удаление, выбор данных
• Тема 10. Типы данных в PostgreSQL
• Тема 11. Указатель
• Тема 12. DML: агрегирование и сортировка, CTE, аналитические функции
• Тема конструктора отчетов Pentaho
• Тема OLAP: Postgres + пентахо
• Тема 15. Хранимые процедуры и триггеры
• Тема 16. Оптимизация производительности препарировать монитор
• Тема 17. Резервное копирование и восстановление
• Тема 18. Репликация
• тема 19. Кластеризация: патроны
• Тема 20. Семинар по PostgreSQL

модуль 3

• Тема 21
• Тема 22. Типы данных в MySQL
• Тема 23. DDL: Создание, изменение и удаление объектов в MySQL
• Тема 24. DML: вставка, обновление, удаление, выбор данных
• Тема 25. Транзакции, MVCC, ACID
• Тема 26. DML: агрегация и сортировка
• Тема 27. Индексы
• Тема 28. CTE и аналитические функции
• Тема 29. Оптимизация производительности препарировать монитор
• Тема 30
• Тема 31. Резервное копирование и восстановление
• Тема 32. Репликация
• Тема 33. MySQL — кластер Percona XtraDB
• Темы MySQL — Кластер InnoDB
• Тема кластера MySQL NDB — Шардинг
• Тема 36. Семинар по MySQL

Модуль 4. NoSQL (Redis, Tarantool, MongoDB, Cassandra)

• тема 37. Использование tarantool
• Тема 38. NoSQL: Redis
• Тема 39
• Темы фреймворка Map-Reduce
• архитектура и применение топика cassandra
• Тема 42. Язык запросов Cassandra
• Тема 43
• Тема 44

Модуль 5. Итоговый проект

• Тема 45. Выбор тем и организация проектной работы
• Тема 46. Семинар по созданным проектам
• Тема 47. Охрана проектных работ
• Тема 48. Конспект урока.

После обучения вы заберете:

1. Презентации занятий и видеозаписи;
2. дополнительный материал;
3. пример кода;
4. Собственные SQL-проекты, которые можно продемонстрировать при трудоустройстве;
5. Сертификат о прохождении обучения.

3 место.Курс «Базы данных» — Открытое образование

https://openedu.ru/course/spbu/DTBS/

Плата: нет данных

Этот курс основан на изучении и применении языка SQL для создания, изменения объектов базы данных и управления данными в любой реляционной базе данных.
Выполнение практических заданий в рамках курса предполагает использование СУБД My SQL.
Курс охватывает этапы проектирования реляционной базы данных, правила составления запросов и основные методы индексации данных. Этот курс исследует использование транзакций и разрешений на доступ к данным.
Курс также предоставляет обзор современных тенденций в науке о данных, связанных с появлением больших данных. В конце курса будут продемонстрированы возможности баз данных NoSQL и будут указаны современные подходы к обработке больших данных.

План урока:

• 1 неделя. Вводные лекции, представляющие основное содержание курса, различные части курса и расположение баз данных для различных информационных систем.
• Неделя 2. Дизайн базы данных. Модель «Сущность-Отношение».
• Неделя 3 реляционная алгебра нормализовать отношения.
• Неделя 4. Основные объекты базы данных и их описания в SQL.
• Неделя 5. SQL-запросы.
• Неделя 6. Представления, процедуры, функции, триггеры.
• Неделя 7 указатель данных.
• Неделя 8. Оптимизация выполнения запросов.
• Неделя 9. Управляйте конфликтом.
• Неделя 10. Направление и тенденция развития базы данных. Современный подход к обработке больших данных.

Результатами курса станут способность студентов осваивать терминологию и основные объекты базы данных, основы SQL, способность проектировать данные и создавать объекты базы данных в соответствии с реляционной моделью, писать запросы на SQL, создавать индексы для ускорения выполнения запросов, проектировать представления, функции, процедуры и триггеры, управление доступом к базе данных для многих пользователей, использование механизмов транзакций и возможность применять методы базы данных в различных областях.

Этот курс доступен для сертификации.

Курс «СУБД» — Центр компьютерного обучения «Специалист» при МГТУ им.Н.Э.Баумана

https://www.specialist.ru/section/database

Сборы: различные сборы

Учебный курс SQL Server охватывает основы реляционных баз данных, начиная с основных объектов, доступ к которым осуществляется с помощью языка SQL.
В учебнике по SQL Server подробно обсуждаются стратегии доступа и извлечения данных, изменение данных с помощью директив, таблиц, типов и декларативной целостности данных, сложные запросы с использованием T-SQL для настройки хранимых процедур, функций, триггеров и представлений в Microsoft SQL Server Programming; методы повышения производительности запросов и расширения функциональных возможностей Microsoft SQL Server с помощью XML, SQLCLR и Filestream, а также пространственных типов, полнотекстового поиска и компонента Service Broker. Курсы проводят сертифицированные тренеры Microsoft.

Курс обучения:

1. Аналитик больших данных
2. Разработчики приложений и баз данных Java и Oracle SQL
3. Разработчики приложений и баз данных для Java и Postgre SQL
4. Data Scientist, машинное обучение и искусственный интеллект
5. Администратор Postgres Pro
6. Мастера PostgreSQL (комплексный курс)
7. Разработчик PostgreSQL (комплексная программа)
8. PostgreSQL для разработчиков (комплексный план)
9. Анализ данных языка SQL
10. Разработчик базы данных Microsoft Access 2019/2016.

Курс «Основы баз данных» — Geek Brains

https://gb.ru/courses/86

Сборы: различные сборы