Маркетолог-аналитик: кто это, обязанности, зарплаты и как им стать в 2023 году. Обзор профессии.

Кто такой маркетолог-аналитик?

Маркетинговый аналитик — это профессионал, который помогает компаниям и организациям решать, какие продукты и услуги продавать, каким клиентам и по какой цене. Они приходят к своим выводам, изучая конъюнктуру рынка, активность конкурентов и поведение потребителей.

Что делают маркетологи-аналитики и чем занимаются?

Обязанности, например, на одной из вакантных должностей:

• участие в разработке ценовой и ассортиментной матрицы совместно с отделом продаж
• проводить конкурентный анализ: ассортимент и деятельность на рынке
• анализ динамики продаж
• анализ клиентской базы, сегментация клиентов по определенным параметрам;
• маркетинг покупателей, опрос потребностей в контактах с клиентами
• писать аналитические отчеты по результатам исследований
• ведение карточек товаров в 1С, выгрузка на сайт компании, обновление информации на всех сайтах компании, включая маркетплейсы
• активное участие в работе отдела маркетинга и рекламы

Что должен знать и уметь маркетолог-аналитик? 

Требования к аналитикам рынка:

• Проводить конкурентный анализ
• Внедрение системы KPI
• Расчет ROI и LTV
• Построить и проанализировать воронку продаж
• Подключение для отслеживания вызовов (CoMagic)
• Настройка диспетчера тегов Google
• Построение системы со сквозным анализом
• Тестирование юзабилити сайта
• Работа в Яндекс.Метрике и Google Analytics
• Добыча и анализ данных с помощью Python
• Автоматизация отчетности
• Визуализация данных (Power BI, Google Data Studio)

Востребованность и зарплаты маркетологов-аналитиков

Сейчас на сайте поиска работы 870 вакансий, и спрос на маркетологов-аналитиков растет с каждым месяцем.

Количество вакансий с указанной зарплатой маркетолога-аналитика по России:

• от 55 000 руб. — 316
• от 95 000 руб. — 160
• от 130 000 руб. — 96
• от 170 000 руб. — 49
• от 210 000 руб. — 21

Вакансии с указанным уровнем дохода в Москве:

• от 85 000 руб. — 94
• от 120 000 руб. — 63
• от 155 000 руб. — 36
• от 190 000 руб. — 19
• от 225 000 руб. — 9

Вакансии с указанным уровнем дохода в Санкт-Петербурге:

• от 60 000 руб. — 45
• от 100 000 руб. — 23
• от 140 000 руб. — 12
• от 180 000 руб. — 8
• от 220 000 руб. — 3

Как стать маркетологом-аналитиком и где учиться?

Варианты обучения маркетолога-аналитика с нуля:

• Самостоятельное обучение — всевозможные видео на YouTube, книги, форумы, туториалы и т д. Плюсы — дешево или очень доступно. Недостатки — нет последовательности, самообучение может быть малоэффективным, приобретенные навыки могут не потребоваться работодателю;
• Онлайн обучение. Вы можете пройти курс на одной из образовательных платформ. Такие курсы рассчитаны на людей без специальной подготовки, поэтому подойдут большинству людей. Обычно упор в онлайн-обучении делается на практику — это позволяет быстро пополнить портфолио и устроиться на работу сразу после обучения.

Ниже представлен обзор 10+ лучших онлайн-курсов.

10+ лучших курсов для обучения маркетолога-аналитика: подробный обзор

1 место. Курс «Профессия Маркетолог-аналитик» — Skillbox

https://skillbox.ru/course/profession-marketolog-analitik/

Стоимость: рассрочка на 22 месяца — 3 982 ₽/мес

• Продолжительность 12 месяцев
• Обучение в процессе работы
• Помогите найти работу
• Доступ к курсу навсегда.

Для кого этот курс:

• Начинающие аналитики
  Узнайте, как настроить и использовать службы аналитики. Мы расскажем, как автоматически собирать данные и анализировать информацию. Вы можете получить хорошо оплачиваемую работу.
• Интернет-маркетологи
  Узнайте, на какую рекламу реагируют пользователи. Рассчитайте окупаемость кампании, стоимость привлечения клиента и его жизненный цикл. Вы сможете разработать маркетинговую стратегию для бизнеса и оптимизировать работу отдела продаж.
• Директора по цифровому маркетингу
  Вы узнаете, как рассчитать возврат для каждого канала кампании. Узнайте, как создать и управлять своим рекламным бюджетом. Вы можете увеличить прибыль компании.

Чему вы хотите научиться:

1. Проведение юзабилити-аудита на сайте
   Узнайте, как генерировать и проверять гипотезы с помощью A/B-тестирования и анализировать результаты. Вы сможете дать эффективные рекомендации и улучшить маркетинговую стратегию бренда.
2. Создавайте системы сквозной аналитики
   Узнайте, как интегрировать веб-аналитику с CRM. Вы поймете, как оценить эффективность рекламы и прибыльность вашего бизнеса. Вы сможете запускать успешные рекламные кампании и рационально распределять бюджет.
3. Построить воронку продаж
   Научитесь понимать, как пользователь взаимодействует с брендом на всех этапах воронки, и научитесь находить слабые места. Вы сможете построить эффективную воронку продаж и увеличить продажи.
4. Используйте Python для анализа данных
   Узнайте, как использовать язык программирования Python для решения бизнес-задач. Освоив SQL, вы сможете быстро сводить и обрабатывать данные.
5. Визуализируйте данные
   Вы поймете, как создавать отчеты по рекламным кампаниям в виде понятных графиков. Вы можете наглядно продемонстрировать результаты работы руководству.

Программа

Вас ждут 4 блока с разной степенью сложности, онлайн-лекции и практические задания.
56 тематических модулей, 290 онлайн-часов

1. Веб-аналитик с нуля до младшего

• Отчеты, расчеты и навыки веб-аналитики
• Диспетчер тегов Google — базовый уровень: знакомство с интерфейсом и функциями системы, настройка аккаунта
• Диспетчер тегов Google — расширенный: настройте свою учетную запись и отслеживайте кнопки и формы с помощью CSS.
• Google Analytics — базовый уровень: отслеживание UTM-меток, настройка счетчиков, событий, транзакций и стандартных отчетов
• Google Analytics — продвинутый уровень: создавайте собственные и автоматически обновляемые отчеты, настраивайте сегменты, загружайте данные.
• Яндекс.Метрика — базовый уровень: настройка стандартных отчетов, событий, целей, транзакций, работа в Вебвизоре и картах Метрики
• Яндекс.Метрика — продвинутый уровень: работа с сегментами, атрибуция, метрики API, подключение электронной коммерции
• Коллтрекинг: настройка и интеграция с системами аналитики.
• Анализ эффективности рекламных каналов: таргетированная, медийная, контекстная реклама)
• Настройка рекламных аккаунтов в ВКонтакте, Facebook и Google Ads
• Базовое A/B-тестирование: инструменты, настройка и анализ результатов.
• Роль веб-аналитика в команде: как общаться с коллегами и клиентами
• Бонусный модуль: куда развивать веб-аналитику дальше

1. Сквозной анализ

• Анализ рекламы в Интернете
• Веб-аналитика на индивидуальном уровне: работа с личными данными клиентов.
• Анализ данных и отчетность в сервисе Roistat
• Анализ данных и отчетность в сервисе CoMagic
• Веб-анализ для различных видов бизнеса и веб-сайтов

1. Аналитик данных с нуля 2.0

• Источники данных и инструменты для анализа
• Эксель интерфейс. Книги и листы
• Анализ таблицы. Печать таблиц
• Сводные таблицы
• Расчеты и формулы. Умные столы
• Счетные и суммирующие функции. Статистические функции. Функции округления
• Логические функции
• Базовый интерфейс Google Таблиц
• Google Таблицы. Сводные таблицы
• Введение в Python
• Основы Python
• Операторы и выражения в Python
• Условный оператор if, ветки
• Условное выражение If: основы
• Пока цикл в питоне
• Цикл for: работа со счетчиком. Часть 1
• Цикл for: работа со счетчиком. Часть 2
• Для цикла: работа со строками
• Вложенные циклы в Python
• Цикл for: работа со списками
• Функции в Python
• Плавающий тип данных
• Установите и настройте IDE
• Базовые коллекции: списки
• Методы работы со списками в Python
• Представление списка в Python
• Библиотека Numpy. Часть 1
• Библиотека Numpy. Часть 2
• Библиотека Панды. Часть 1
• Библиотека Панды. Часть 2
• Основы SQL
• Чтение и запись данных. Часть 1
• Чтение и запись данных. Часть 2
• Введение в статистику
• Введение в большие данные
• Ключевые метрики и системы анализа: Google Analytics и Яндекс.Метрика
• Загрузка данных в Power BI
• Соединяйте данные из разных таблиц и ресурсов

1. Бонусная ставка. PowerPoint + Google Презентации

• Интерфейс Google Презентации. Доступ к настройкам
• Гугл слайды. Создание и редактирование макетов слайдов слайдов
• Гугл слайды. Работа с текстом
• Гугл слайды. Работа с фигурами и изображениями
• Гугл слайды. Работа с таблицами и схемами
• Гугл слайды. Печать, презентации и публикации
• Гугл слайды. Расширенные возможности
• Интерфейс PowerPoint. Создание и редактирование слайдов
• Работа со стилем презентации: единый стиль, цвет и шрифт, форматирование текста
• Работа с рисунками, таблицами и картинками
• Расширенные возможности редактирования и дизайна
• Печать, презентации и публикации
• Основной доклад и PowerPoint

1. Дипломная работа. Сквозная интеграция с аналитикой
   Необходимо создать блок-схему и техническое задание для разработчиков, назначить практиков. Решите, какие данные будут загружаться и где они будут храниться. Проведите сквозной анализ и представьте жюри результаты своей работы.

Диплом Skillbox
Он подтвердит, что вы прошли курс, и будет дополнительным аргументом при приеме на работу.

2 место. Курс «Маркетинговый аналитик с нуля до middle» — Нетология

https://netology.ru/programs/datamarketolog

Стоимость: 90 000 ₽ или рассрочка на 24 месяца — 3 750 ₽/мес

Кому будет полезен этот курс:

• Всем, кто интересуется областью анализа
  Погрузитесь в тему с нуля или систематизируйте знания. Вы сможете анализировать аудиторию и юзабилити сайта, работать с системами анализа и визуализации
• Маркетологи и веб-аналитики
  Вы сможете самостоятельно получать, анализировать и использовать данные на продвинутом уровне для оптимизации рекламных кампаний и продаж
• Менеджеры проектов или продуктов
  Узнайте, как извлекать информацию из данных, чтобы понять, в каком направлении вам следует дальше развивать проект или продукт.

Программа курса

8 месяцев обучения

1. Аналитическое мышление
   Научитесь думать как аналитик и формулируйте гипотезы для проверки. Поймите, что аналитика строится вокруг данных. Ознакомьтесь с базовым инструментом анализа и сможете выполнять в нем простой анализ данных.

• Что такое аналитическое мышление
• Введение в Google Таблицы
• Расширенные Google Таблицы
• Основы статистики
• Откуда берутся данные
• Расширенная визуализация данных
• Python как инструмент анализа данных
• Машинное обучение на всю жизнь.

1. Возможности Яндекс.Метрики
   Узнайте, как работает Яндекс.Метрика, научитесь создавать и настраивать счетчик Яндекс.Метрики, ставить цели, настраивать оповещения и доступ. Вы разберетесь с типами отчетов и тепловых карт, прокруткой, веб-визором.

• Преимущества и недостатки Яндекс.Метрики
• Как работает Яндекс.Метрика
• Создание и настройка счетчика Яндекс.Метрики
• Измерить в Яндекс.Метрике
• Фильтры и операции
• Параметры для посетителей и посещений
• Python как инструмент анализа данных
• Ключевые отчеты Яндекс.Метрики
• Краткое содержание.

1. Функции в Google Analytics
   Рассмотрим способы передачи и логику обработки данных в Google Analytics. Узнайте, как установить счетчик Google Analytics на свой веб-сайт и настроить цели и события. Узнайте, как просматривать выборки данных в отчетах. Узнайте о стандартных и настраиваемых отчетах Google Analytics.

• Что такое Google Аналитика
• Способы передачи и логика обработки данных в Google Analytics
• Структура аккаунта. Настройки ресурсов, отображения, групп каналов, групп контента и настройки уведомлений
• Сегменты и фильтры: для каких задач и что лучше использовать
• Внедрение улучшенной электронной коммерции и интерпретация отчетов на ее основе
• Протокол измерений как метод передачи данных в Google Analytics о продажах или других взаимодействиях с клиентами.

1. Расчеты, гипотезы, точки роста
   Знакомство с бизнес-расчетами. Узнайте, как разрабатывать и оптимизировать отчеты. Поймите, что такое подход к принятию решений, основанный на данных.

• Понять бизнес-цели
• Финансовые расчеты
• Маркетинг и измерения продукта
• Иерархия вычислений
• Сбор требований и разработка отчетности
• Формулировка гипотез
• Тестирование, администрирование и анализ. Стройте простые модели
• Оптимизация отчетности.

1. Построить сквозной анализ
   Вы научитесь правильно оценивать эффективность рекламы, какие рекламные каналы приносят деньги, а какие только расходуют бюджет, сколько компания реально заработала за время кампании.

• Обзор шагов: воронка продаж и ее метрики
• Взаимодействие отдела маркетинга и продаж. CRM отслеживание звонков
• Омниканальность для разных видов бизнеса и сайтов, интеграция с разными системами
• Продуктовый маркетинг и юнит-экономика
• Инструменты проверки гипотез и возврата клиентов
• RFM-анализ, программа лояльности
• Когортные отчеты по маркетингу и кейсам.

1. R для анализа данных
   Узнайте, как эффективно и воспроизводимо решать рабочие задачи — пишите код для повторного использования, автоматизируйте создание отчетов. Попрактикуйтесь в использовании наиболее важных пакетов R для работы с данными, создания графиков и выполнения статистического анализа.

• Обзор R, основные принципы программирования
• Работа с наборами данных. Различные источники данных и подключение к ним
• Визуализация в R — исследуйте данные с помощью диаграмм
• Этапы анализа данных. Подготовка и очистка данных
• Основы моделирования в R
• Предоставить результаты анализов. Расширенная визуализация
• Разработка аналитических веб-приложений на R (Shiny).

1. Python для анализа данных
   Вы узнаете, как использовать основные инструменты и подходы Python, чтобы начать работу с данными. Изучите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных и узнайте, как реализовать это в Python.

• Введение в Git
• Основы Python. Проверить конструкции и узлы
• Функции
• Работа с файловой системой и модулями
• Регулярные выражения и базовый синтаксический анализ
• Исключения и обработка ошибок
• Концепция класса
• Библиотека Numpy. Расчетные задачи
• Библиотека панды
• Функции и работа с данными
• Основы анализа и работы с API
• Продвинутые панды.

1. Визуализация в Power BI
   Вы сможете определять ключевые метрики продукта без программирования, создавать дашборды. Узнайте, как оптимизировать воронку продаж и улучшить качество обслуживания клиентов.

• Загружает и преобразовывает данные
• Анализ данных
• Визуализация данных. Работа с отчетами
• Публикация данных и совместная работа над отчетами
• Интеграция с сервисом.

1. Таблица: создание путем изучения данных
   Научитесь обрабатывать данные в режиме реального времени, формировать четкие и наглядные отчеты по ключевым показателям.

• Введение в инфраструктуру Tableau. Загрузка данных. Первая панель инструментов
• Наиболее важные виды визуализации. Лучшие практики для визуализации
• Основы работы с вычисляемыми полями, фильтрами, наборами и группировками
• Использование параметров, объединение нескольких источников
• Сложные расчетные поля, обзор основных групп функций
• Особенности LOD, Set Actions, Parameter Actions
• Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
• Табло Профессионал. Подключиться к базам данных SQL
• Основы работы с Tableau Server.

1. Выпускная работа
   В своем задании вы разработаете план изменения маркетинговой стратегии вашего проекта на основе данных, собранных и проанализированных во время обучения.

Ваша квалификация будет подтверждена документами установленного теста.

3 место.Курс «Маркетолог-аналитик» — SkillFactory

https://skillfactory.ru/marketing-analytics

Стоимость: Рассрочка на 12 месяцев — 4 033 ₽/мес

Краткая программа курса:

Блок 1.

6 недель

• Модуль 1: Введение в маркетинг
• Модуль 2. Настройка Яндекс.Метрики и Google Analytics
• Модуль 3. Трафик: понятие, источники
• Модуль 4: Введение в анализ данных
• Модуль 5: Оценка конкурентов и рынка

Блок 2

16 недель

• Модуль 6
• Модуль 7. Работа с общественностью в рекламных сетях и социальных сетях
• Модуль 8
• Модуль 9
• Модуль 10: Диспетчер тегов Google: Работа с контейнером данных
• Модуль 11: A/B-тестирование
• Модуль 12: A/B-тестирование: введение в статистику и математику
• Модуль 13
• Модуль 14
• Модуль 15
• Защита проекта

Блок 3

7 недель

• Модуль 16
• Модуль 17: Когортный и RFM-анализ
• Модуль 18
• Модуль 19
• Модуль 20
• Модуль 21
• Защита проекта.

Курс «Маркетолог-аналитик» — MaEd

https://sale.maed.ru/marketer-analyst-profession

Стоимость: Договор рассрочки на 12 месяцев — 6 978 ₽/мес

В процессе вы берете на себя несколько промежуточных задач:

1. Создание целевой страницы и базовая настройка веб-аналитики
2. Создайте медиаплан и контент-план
3. Детальная настройка веб-аналитики (Яндекс.Метрика и Google Analytics) и расширенный модуль электронной работы
4. Настройка системы коллтрекинга
5. Техническое задание на настройку CRM системы (на выбор Битрикс24, Мегаплан или amoCRM)
6. Техническое задание на выполнение сквозного анализа или непосредственное внедрение.

Что вы сможете делать после курса:

• Профессионально научитесь работать с Яндекс. Метрика и Google Analytics, по желанию сдайте на сертификат во время курса или после окончания
• Вы можете использовать Facebook Analytics/Facebook Attribution в своей работе
• Освойте диспетчер тегов Google
• Изучите основы систем визуализации данных и возможности Power BI и Google Data Studio
• Основной коллтрекинг
• Разберитесь в коробочных системах анализа и выберите лучший инструмент под задачи вашего проекта
• Вы познакомитесь с основами юнит-экономики и научитесь их использовать.
• Может проводить A/B-тестирование
• Связать рекламные аккаунты
• Узнайте, как выполнить комплексный анализ эффективности рекламных каналов
• Готовность работать как по найму, так и на фрилансе
• Внедряем CRM системы (Битрикс24, amoCRM, Мегаплан)
• Интегрируйте полезные расширения в crm систему
• Создавайте автоматизированные воронки продаж
• Вы можете сегментировать целевые группы
• Форма USP и позиционирование
• Анализ рынка и конкурентов
• Определить размер рынка
• Разработать контент-стратегию и контент-план.

Содержание:

Программа курса «Интернет-маркетолог»

• Блок 1. Введение в интернет-маркетинг
• Блок 2. Разработка и оптимизация лендинга
• Блок 3. Цифровой анализ
• Блок 4. Performance-маркетинг
• Блок 5. Контент-маркетинг
• Блок 6. Бонусный блок

Программа курса для веб-аналитика

• Блок 1. Основные понятия веб-анализа
• Блок 2. Яндекс Метрика
• Заблокировать Google Аналитику
• Блокировка Facebook Analytics/Facebook Attribution
• Блок 5. Диспетчер тегов Google
• Блок 6. Основы систем визуализации данных
• Блок 7. Коллтрекинг
• Блок 8. Боксовые системы анализа
• Блок 9. A/B-тестирование
• Блок 10. Взаимное соединение рекламных шкафов
• Блок 11. Комплексный анализ эффективности рекламных каналов
• Блок 12. Аренда веб-аналитики
• Вставка 13. Веб-аналитик как предприниматель/фрилансер

Программа курса «CRM от А до Я»

• Блок 1. Введение в CRM-маркетинг
• Блок 2. Внедрение CRM-системы
• Блок 3. Полезные расширения CRM
• Блок 4. Воронка продаж
• Блок 5. Матрица продукта
• Блок 6. Работа с клиентской базой
• Блок 7. Многоканальность
• Блок 8. Ретаргетинг
• Блок 9. Разработка стратегии CRM
• Блок 10. Работа с CRM-маркетингом

+ Курс «Сквозной анализ».

Курс «Профессия: Маркетолог-аналитик» — ProductStar

https://productstar.ru/analytics-mark-course

Стоимость: 41 400 ₽ или рассрочка — 6 900 ₽/мес

Что вы получите:

• Работа
  помощь в трудоустройстве в течение 6 месяцев обучения
• Менторская поддержка
  пройти курс в своем собственном темпе
• Акцент на практике
  отработать каждую из 60 лекций на кейсах ведущих компаний рынка.

Чему вы хотите научиться:

1. Анализ трафика и сайта
   На основании данных дать аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний
2. Используйте Google Analytics и Яндекс.Метрику на продвинутом уровне
   Настраивайте счетчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбирайтесь в стандартных отчетах и ​​создавайте свои
3. Разработка системы сквозного анализа
   Отслеживайте весь путь клиента от перехода на сайт до продажи и определяйте эффективность вложений
4. Визуализируйте данные и проведите A/B-тесты
   Наглядно показывать динамику изменения данных, а также проверять статистические гипотезы.

Программа курса (60 лекций и мастер-классов)

Блок 1: «Маркетинговый анализ и работа в команде»

• Роль и место аналитика в команде
• Принятие задач: понимание проблем
• Типовые задачи анализа и планирования работы над аналогичными задачами
• Введение в анализ рынка
• KPI и расчеты
• UTM-метки
• Основные источники данных и методы анализа
• Введение в веб-аналитику: основные понятия и инструменты
• Базовые отчеты Google Analytics
• Основные отчеты Яндекс Метрики
• Базовые отчеты App Metrica

Блок 2: «Сквозной анализ»

• Сквозной анализ
• Аналитика онлайн-рекламы: введение
• Методы сегментации клиентов и целевых групп
• Введение в RFM-анализ
• Введение в когортный анализ
• Методы сегментации клиентов и целевых групп
• Основные виды бизнес-метрик
• Декомпозиция метрик и факторный анализ — практика
• Юнит экономика
• Веб-аналитика на индивидуальном уровне
• Анализ данных и отчетность в Roistat
• Анализ данных и отчетность в CoMagic
• Веб-анализ для различных видов бизнеса и веб-сайтов

Блок 3: A/B-тестирование

• Проверяйте гипотезы и находите точки роста с помощью A/B-тестирования
• Статистическая проверка результатов испытаний
• Последовательность проведения A/B тестов. Подскажите стоимость тестов. Карта гипотез
• Как проверить, если данных недостаточно?
• Самые важные проблемы с A/B-тестированием и способы их решения
• Инструмент A/B-тестирования
• Особенности проведения A/B-тестов в офлайн-бизнесе

Блок 4: «SQL и получение данных»

• Основы SQL
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
• Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
• Расширенные возможности SQL и основные ограничения
• Фильтрация данных и вычисляемые поля — практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
• Групповые данные, подзапросы и таблицы соединений — практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)

Блок 5: «SQL, Python и вычисления»

• Основы SQL
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
• Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
• Расширенные возможности SQL и основные ограничения
• Фильтрация данных и вычисляемые поля — практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
• Групповые данные, подзапросы и таблицы соединений — практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)
• Введение в анализ данных с помощью Python
• Python: настройка среды, основные структуры данных и основные операторы
• Python: обработка файлов и форматированный вывод
• Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
• Python: инструменты функционального программирования
• Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных

Блок 6: «Средства визуализации и анализа презентации»

• Сравнительный обзор наиболее важных инструментов визуализации данных
• Наиболее важные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
• Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets
• Google Data Studio + практика
• Организация хранения данных для целей анализа
• Презентация результата команде
• Решайте бизнес-задачи в команде

Модуль 7: Дипломная работа и помощь в работе

• Работа над дипломным проектом для портфолио
• Подготовка резюме
• Подготовка к интервью
• Заключительная защита и советы.

Курс «Аналитический маркетинг» — РЭУ имени Г.В. Плеханова

https://do.rea.ru/perepodgotovka/mini-mba-analiticheskii-marketing

Цена: 108 000 ₽

Программа направлена ​​на изучение инновационных методов и эффективных практик организации стратегического маркетинга в современных организациях, включает в себя разносторонний комплекс маркетинговых дисциплин, раскрывающих не только актуальные возможности классических инструментов маркетинга, но и интернет-маркетинга, маркетинговых информационных систем и др.
Формирует профессиональные навыки бизнес-анализа и анализа рынка с использованием простых и конкретных методов и программных средств:

• положение вашей компании на конкурентном рынке,
• состояние и перспективы спроса, поведение целевого сегмента потребителей товаров компании;
• эффективность управленческих решений в маркетинге (организация продаж, выбор товара, цены, коммуникация, в том числе в сети Интернет)
• оценить ценность и здоровье бренда и т д.

Программа обучения

1. Методы стратегического анализа
2. Анализ потребителей с помощью Microsoft Excel
3. Прогнозы продаж с помощью IBM SPSS Statistics
4. Анализ эффективности маркетинговых коммуникаций

Факультативные предметы (3 из 5):

1. Сегментация рынка с помощью IBM SPSS Statistics
2. Анализ потребительских предпочтений с помощью IBM SPSS Statistics
3. Анализ рынка брендовых решений
4. Ценовая политика и ценовой анализ
5. Интернет анализ.

Преимущества обучения по программе:

• Диплом престижного экономического вуза России;
• Общение с бизнес-практиками для обмена опытом и партнерства, участие в мастер-классах;
• Небольшие группы позволяют подготовить все вопросы к аудитории и учесть каждого;
• Система скидок и поэтапная оплата обучения;
• Гибкий график позволяет учиться даже с учетом командировок и работы на работе;
• Обучение в центре Москвы.

Студентам, освоившим учебную программу, выдается диплом о профессиональной переподготовке Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова.

Курс «Сквозная аналитика в маркетинге» — Центр развития компетенций в маркетинге

https://marketing.hse.ru/skvoznaya-analitika/

Цена: 99 500 ₽

Обучение сквозному анализу — учимся считать маркетинг. Мы даем фундаментальные знания и практические навыки для повышения эффективности маркетинговой деятельности на основе данных.

• Индивидуальная поддержка внедрения сквозного анализа
• Сосредоточьтесь на получении результатов в деньгах, а не в промежуточных значениях
• Новые навыки для карьерного роста в короткие сроки.

Ты выучишь:

1. Рассчитать эффективность маркетинга
   Оценивайте эффективность маркетинга на основе сквозной аналитики в реальных условиях: с учетом длительности цикла сделки, повторных продаж, динамики оттока и взаимного влияния онлайн- и офлайн-коммуникации
2. Оптимизируйте цифровые каналы онлайн и офлайн
   Получите ценную информацию, определите неэффективные сегменты и увеличьте ROMI/ROAS, используя механику O2O и фреймворки, изученные в ходе курса
3. Управлять воронкой продаж
   Грамотно построить и оцифровать воронку продаж. Повысьте эффективность маркетинга на основе сквозных данных воронки
4. Построить сквозной анализ
   Внедряйте профессиональный сквозной анализ и создавайте собственные аналитические системы, учитывающие специфику конкретного бизнеса (в том числе с учетом мобильного маркетинга и концепции приложение + веб)
5. Создавайте современную аналитическую отчетность
   Используйте полученные знания, а также готовые шаблоны для построения аналитических панелей. Проводите ad-hoc анализ, разбирайтесь в причинах динамики и связи между метриками, делайте прогнозы
6. Анализ данных в Smart Analytics, Amplitude и GDS
   Применяйте передовые аналитические системы на практике, используйте их для решения практических финансовых задач
7. Сделайте маркетинг прозрачным и управляемым
   Решить проблему «черного ящика», четко понять механику взаимосвязи между вложенным бюджетом и поступлением средств в результате маркетинговой деятельности
8. Анализировать большие данные
   Понимать основные подходы к анализу больших данных, логику агрегации данных в DWH и практическую роль больших данных в решении маркетинговых задач.

Программа обучения:

1. Роль сквозного анализа в маркетинге, продажах и управлении бизнесом в целом

• Цифровая трансформация и ее влияние на воронку продаж и инфраструктуру аналитики
• Цели, задачи и ожидания для внутренних клиентов.
• экономически и не только
• Основные подходы к анализу маркетинговых коммуникаций на основе данных
• манифестные и неманифестные результаты внедрения
• Сквозной анализ кейсов и инсайтов

1. Веб-анализ. Объект анализа, основные подходы и инструменты

• Интернет-аналитика: как это работает и что измеряет. Мифы, ошибки и распространенные заблуждения
• NSM, метрическая пирамида и ключевой раздел веб-аналитики
• Инструменты, соответствующая логика и отраслевые стандарты
• Анализ бизнес-кейсов в связи с веб-анализом

1. Проведите сквозной анализ. Как обойти одни грабли и при этом не наступить на другие

• Постановка задачи: что мы хотим получить на выходе и что мы действительно хотим получить на выходе
• Выбор среды развертывания: SaaS, PaaS и внутренняя
• Сквозной анализ, DWH и модели потока данных. BI против DSS
• Этапы реализации. Основные трудности, препятствия и риски

1. Введение в анализ данных. Сквозной анализ построен, наконец-то можно анализировать! Но как?

• Механика анализа: анализ, синтез, ключевые фигуры.
• Типы анализа. Специальный анализ
• Формирование аналитической компетентности на практике

1. Визуализация данных – ключ к повышению эффективности анализа

• Отчеты/приборная панель на разных уровнях управления и отделах. Шаблоны отчетов.
• Практическая визуализация данных в Google Data Studio и Smart Analytics
• Отчетность: динамический мониторинг и фабрика аналитики

1. Моделирование атрибуции в сквозном анализе

• Стандартные модели атрибуции: типы, механика работы и коробки
• Расширенные модели: на основе воронки, на основе цепи Маркова, атрибуции машинного обучения
• Выбор оптимальной модели атрибуции. Преимущества и недостатки моделирования атрибуции

1. Индивидуальный анализ. Работайте с когортами, учитывайте длительный цикл сделки и повторные продажи

• Работа с когортами. В частности, когортный анализ в различных каналах цифрового маркетинга. RFM-анализ
• Как работа с когортами в сквозной аналитике заставляет вас переосмыслить цифровой маркетинг
• Практическая работа с когортами в Amplitude и Smart Analytics

1. Аналитика для многоканального маркетинга

• Моделирование атрибуции в контексте добавочного скоринга в омниканальном подходе
• Феномен синергии в моделировании атрибуции, анализ на основе пользовательских цепочек
• Работа с когортами в омниканальной комнате данных

1. O2O — из онлайна в офлайн и обратно!

• Сквозной анализ в офлайн-маркетинговой аналитике
• Эффект ROPO и его расчет
• Как заставить офлайн-данные работать онлайн

1. Аналитика в мобильном маркетинге

• Маркетинговая аналитика мобильных приложений
• Аспекты продуктового анализа (мобильных) приложений
• Мобильная атрибуция
• Приложение+веб-аналитика

1. Как должна быть организована современная аналитическая компетенция в компании

• Ключевые роли в анализе рынка. Задачи, зоны ответственности, распределение компетенции
• Восстание машин: какие навыки следует делегировать роботам

1. Защита диплома — построение системы со сквозным анализом
   Программа обучения включает 10 часов персональной поддержки от кураторов-экспертов, которые помогут вам провести анализ вашей компании.

Курс «Маркетинговая аналитика» — laba

https://l-a-b-a.com/lecture/1358-marketingovaya-analitika

Стоимость: нет информации

Основные темы, которые мы будем изучать:

• Рентабельность инвестиций
  Когда вы инвестируете X в рекламу и получаете в 5 раз больше прибыли, ваша ценность для компании резко возрастает. Но точно знать, что сработало в этот раз, и легко повторить успехи в будущем, не полагаясь на удачу, можно только при качественном анализе. Давайте посмотрим подробно, как это сделать.
• Эффективные кампании
  Чтобы добиться успеха даже при небольшом бюджете, важно четко знать, какие действия работают, а какие — пустая трата времени и денег. В ходе курса мы обсудим ключевые аспекты эффективных кампаний — от качества размещения в офлайн-медиа до онлайн-тестов A/B.
• Глубокая аналитика
  Вы, наверное, знаете, что отчет ≠ анализ. И сами по себе собранные данные не помогут найти ошибки в маркетинге. Их еще предстоит правильно интерпретировать — и здесь не обойтись без таких инструментов, как Google Analytics, Яндекс.Метрика и Power BI. Мы объясним, как правильно работать с каждым из них.

Программа курса:

1. Управление маркетингом на основе данных
2. Маркетинговые данные. Сквозной анализ
3. Анализ рынка и конкурентов
4. Организация маркетинговых исследований
5. Гипотезы, эксперименты и точки роста
6. Оффлайн рекламная кампания
7. Рекламная кампания в Интернете
8. Визуализация данных в Power BI и создание дашбордов
9. Как интерпретировать результаты кампании
10. Data-driven маркетинг в компании.

Подтверждение ваших знаний — Сертификат, который ценится.

Курс «Интернет — маркетолог/аналитик» — Центр компьютерного обучения «Специалист» при МГТУ им.Н.Э.Баумана

https://www.specialist.ru/track/t-vmarka

Цена: 43 690 ₽ — 48 790 ₽

Пройдя комплексную программу обучения, вы получите все необходимые знания и навыки для работы в сфере интернет-маркетинга и веб-аналитики.
Программа разработана с учетом наиболее распространенных требований работодателей к работникам. Вы станете специалистом высокого уровня и сможете уверенно претендовать на хорошую должность.

В комплексную программу обучения входят курсы:

• Интернет-маркетинг в поисковых системах: SEO-оптимизация сайта
• Интернет-маркетинг в контекстной рекламе: Яндекс.Директ и Google Ads
• Google Analytics — повышайте эффективность веб-сайтов и рекламы.

Курс «Маркетолог-аналитик» — Product University

https://productuniversity.ru/marketing-analyst

Цена: 39 000 ₽

После программы вы научитесь принимать решения на основе данных, настраивать сквозной анализ, анализировать поведение пользователей на сайте, создавать понятные отчеты и дашборды и автоматизировать бизнес-процессы.

Программа

8 недель

Неделя 1. Ключевые цифры и отчеты в маркетинге

• Принципы построения воронки продаж и основные этапы.
• Ключевые показатели: конверсии, CAC, LTV, ROI и т д.
• Единичный анализ. Экономия на одном заказе.
• Основы измерений, статистика, типы данных и их визуализация.

Неделя 2: информационные панели и визуализация данных

• Типы данных и их иерархия.
• Методы визуализации данных.
• Требования к источникам данных.
• Принятие решений на основе данных.
• Лучшие практики и стандартные отчеты в маркетинге.
• Обзор основных инструментов визуализации данных и построения дашбордов в Tableau и Google Data Studio.

Неделя 3: Google Analytics и Диспетчер тегов

• Введение в GA, передача данных, настройки, цели, события.
• Аудитории, контент, представления, фильтры, отчеты, сегментация
• Приобретение, конверсии, когорты, электронная коммерция, атрибуция.
• Настраиваемые отчеты и информационные панели.
• Работа с Менеджером тегов — контейнеры, триггеры, события. Базовые настройки. Кнопки отслеживания и формы.

Неделя 4. Яндекс. Метрики Facebook и рекламный аккаунт

• Основные отличия от ГА.
• Вебвизор, нажмите карту.
• Настройка пикселей и целей Facebook.
• Сбор пользовательских данных. Варианты таргетинга.
• Основные отчеты из Facebook.

Неделя 5. Сквозной анализ в Roistat и коллтрекинг

• Введение в сквозной анализ. Анализ пользователя.
• Настройка Roistat и Сomagic и интеграция с другими сервисами (Tilda, AmoCRM и др.)
• Когортный анализ.
• Основные отчеты и информационные панели.

Неделя 6: Анализ данных и A/B-тестирование

• Основы статистики.
• A/B тесты, их дизайн и анализ результатов.
• Язык SQL и работа с данными.
• Введение в Python и основные библиотеки.
• Подготовьте данные для анализа.
• Обзор основных инструментов для анализа данных.

Неделя 7. Автоматизация процессов, CRM и подход без кода

• Основы Амо CRM.
• Настройка этапов и воронок продаж.
• Интеграция с основными сервисами.
• Автоматизация и отчетность.
• Разговорный маркетинг без программирования. Мы создаем чат-ботов
• Создаем бота поддержки, который собирает лиды и регистрирует клиентов.
• Мы создаем бота, который собирает новости и каждое утро присылает их нам в Telegram.
• Автоматизация бизнес-процессов
• Основы API и интеграций.
• База данных в Airtable.
• Основы PWA.
• Автоматизация процессов с Integromat и Zapier.

Неделя 8. Выпускная работа и презентации приборной панели

• Предоставление плана маркетинговой кампании для работодателя и вашего портфолио.
• Создайте свое собственное резюме и портфолио из информационных панелей.

Курс «Маркетолог-аналитик» — Русская Школа Управления

https://uprav.ru/analitika/marketolog-analitik-online/

Цена: 31 920 ₽

Основная цель – научиться правильно проводить исследования, оценивать эффективность маркетинговых мероприятий и кампаний.

После прохождения нашего курса вы узнаете:

• Проведите маркетинговое исследование и проанализируйте результаты.
• Избегайте типичных ошибок в исследованиях.
• Используйте специальные инструменты анализа рынка.
• Правильно представлять маркетинговые проекты руководству и потенциальным инвесторам.

Что включено:

1. Оставаться
2. Учебный электронный материал
3. Отвечайте на вопросы во время обучения
4. Сертификат профессионального развития
5. Доступ к записи на 10 дней.

Программа:

Методология аналитической работы и моделирования в бизнесе

• Области анализа, выбор инструментов.
• Бизнес-моделирование.
• Планирование бизнеса.
• Стратегия развития бизнеса.
• Моделирование процессов.
• Функции проектной деятельности.
• Методы исследования и анализа рынка.
• Формирование и применение баз знаний.
• Совершенствовать методологию аналитической работы.
• Инструменты визуального анализа.

Проведите исследование рынка. Анализ рынка

1. Проведите исследование рынка.

• Исследовательская работа в маркетинговых службах. Виды и источники маркетинговой информации. Работа с внешней и внутренней рыночной информацией. Где можно купить готовые маркетинговые исследования. Особенности исследования рынка товаров народного потребления (FMCG) и товаров производственного назначения. (В2В). Отчет о результатах исследования рынка. Особенности оформления результатов исследования рынка.
• Методы исследования рынка. Количественное исследование: опрос и аудит торговых точек Качественное исследование: фокус-группа, глубинное интервью. Смешанные методы: холл-тест, домашний тест, тайный покупатель. Исследование рынка «внутри компании»: миф или реальность. Анализ «подводных камней» в исследованиях рынка Виды ошибок в исследованиях.
• Опрос как основной метод сбора маркетинговой информации. Образец и его свойства. Точность и репрезентативность исследования. Типы образцов. Определение размера выборки. Расчет ошибки выборки. Разработка анкеты. Типы вопросов в анкете. Наиболее важные шкалы, используемые в маркетинговых исследованиях. Требования к составлению анкет. Анализ типичных ошибок, допущенных при разработке анкет.
• CJM — построить карту взаимодействия с потребителем.

1. Анализ рынка: применяемые инструменты и технологии.

• Анализ маркетинговых данных. Комплексный анализ рынка. Товарный анализ и оценка конкурентоспособности товаров и услуг. Анализ существующих и потенциальных клиентов. Ценовой анализ. Примеры реальных инструментов исследования и анализа рынка (анкеты, формы и так далее).
• Прикладные аспекты маркетинговых исследований. Поведенческая сегментация: методы VALS и LOV. Оценка привлекательности характеристик товара по методу Кано Оценка уровня обслуживания и качества работы торгового персонала в компании методом тайного покупателя. Оценка эластичности спроса с использованием методов ценовой лестницы и PSM. Применение проективных методов в количественных и качественных исследованиях.

Маркетинговая оценка новых идей и бизнес-проектов

• НПД, НИОКР.
• Управление идеями. Методы создания моделей роста новых продуктов.
• Эталонное измерение. Виды бенчмаркинга. Почему важно анализировать не только свой рынок.
• Пытливый ум. Эффективные способы конкурентной разведки.
• Анализ рынка. Оценка емкости рынка. Потенциальная и реальная емкость рынка.
• Использование интернет-сервисов для анализа рынка и конкурентной среды.
• Анализ методом «5 сил М. Портера».
• Новый продукт. Этапы развития.
• Маркетинговая защита продукта. Постановка на учет.
• Стратегия голубого океана, инновационные бизнес-модели. Поиск и создание новых сегментов рынка. Модель четырех действий. Метод Пакхема.
• Портфельный анализ. Как вписать новый продукт в существующий портфель продуктов и услуг компании.
• Мастерские.

Курс «Маркетинговая и клиентская аналитика» — Geek Brains

https://gb.ru/courses/1066

Цена: 18 000 ₽

• Формат: Онлайн-курс
• Продолжительность – 1 месяц
• Количество часов: 8 часов.

Программа:

Урок 1: Введение в маркетинговый анализ
Важные отличия анализа в маркетинге. Что такое маркетинг, управляемый данными. Как строить стратегии развития на основе данных. Основные направления в анализе рынка

Урок 2. KPI и расчеты
Ключевые расчеты по направлениям и каналам. CAC, CPO, Retention Rate, LTV, Churn Rate, CPL, CPC, CPA, CPM и т д. Функции при расчете метрик. Методы расчета и прогнозирования LTV

Урок 3
Как считать, собирать и анализировать данные. Ключевые требования к собираемым данным

Урок 4
Основные понятия сквозного анализа. Требования к реализации. Обзор наиболее важных инструментов сквозного анализа

Урок 5. Сравнительный анализ важнейших CRM-систем. Операционные и аналитические модули CRM
Отличия операционных и аналитических модулей CRM. Обзор самых популярных CRM-систем по каждому модулю

Урок 6
Наиболее распространенные методы сегментации — классический и пользовательский. Основные параметры сегментации. Определение сегментов целевой группы продукта

Урок 7
Основные принципы RFM-анализа. Механика, применение, преимущества и недостатки

Урок 8: Введение в когортный анализ
Основные принципы когортного анализа. Механика, область применения, преимущества и недостатки.

Курс «Маркетолог-аналитик» — NBU

https://nbu.su/reklama/marketolog-analitik/

Цена: 11 800 ₽

Программа:

Введение в рыночного аналитика

• Содержание курса «Аналитик рынка»
• Секреты профессии: 5 этапов исследования рынка

Введение в маркетинг

• Концепция маркетинга
• Характеристики современных маркетинговых концепций
• Виды маркетинга
• Маркетинговая среда в организации
• Маркетинговые посредники
• Понятие рынка в маркетинге
• Выбор целевых сегментов и позиционирование продукта на рынке
• Понятие спроса и разработка маркетинговой программы

Международный и интернет-маркетинг

• SMM (Social Media Marketing) — маркетинг в социальных сетях
• Интернет-реклама: понятие, основные виды и эффективность
• Мобильный маркетинг
• Пиар в интернете
• Посадка
• Продвижение сайта
• Интернет-маркетинг как новая форма организации маркетинговой деятельности компаний
• Инновационные технологии маркетинга продукции в Интернете
• Технологии исследования интернет-маркетинга
• Международный маркетинг
• Международная маркетинговая среда
• Особенности выхода предприятий на внешний рынок и международный маркетинг-микс

Маркетинг для построения партнерских отношений, конкуренции и отношений с клиентами

• Маркетинговое взаимодействие с заинтересованными сторонами и партнерствами
• Исследование деятельности конкурентов
• Эталонное измерение
• Клиентоориентированность компании как основа устойчивого развития организации
• Инновационный маркетинг
• Бизнес-модели в инновационном процессе

CRM-системы

• Общие представления о CRM-системе
• Как выбрать CRM-систему?
• Стоимость системы
• Внедрение CRM. Бизнес-процесс продаж
• Работа с лидами в CRM
• Контакты, контрагенты и клиенты в CRM
• Сделка как этап процесса продажи
• Коммуникация в CRM: интеграция и другие решения
• Телефония в CRM системе, СМС сообщения и CRM
• Электронная почта: варианты работы в CRM
• Интеграция с электронной почтой и CRM, варианты внедрения
• Что такое социальная CRM?
• Отчетность в CRM
• Лучшие CRM-системы

Организация маркетинговых исследований

• Исследования рынка
• Маркетинговая информационная система
• Этапы проведения исследования рынка
• Методы сбора информации
• Процесс принятия решения о покупке
• Оценка удовлетворенности и лояльности клиентов

Продуктовая политика организации

• Товарная (продуктовая) политика организации
• Ассортиментная политика компании
• Позиционирование продукта на рынке
• Рыночная характеристика товара
• Разработка фирменного стиля
• Сущность и классификация товарной упаковки
• Управление ценностными предложениями
• Процесс разработки и маркетинга новых продуктов

Планирование и организация мероприятий по стимулированию сбыта

• Планирование рекламы
• Сегментация потребителей
• Типы потребителей и модели потребительского поведения
• Реклама как способ воздействия на потребителя
• Оценка эффективности рекламы
• Организация рекламной деятельности
• Классификация рекламных агентств и их организационная структура
• Различные типы рекламных агентств, их преимущества и недостатки
• Особенности организации деятельности рекламных агентств в России
• Спецификации управления рекламой
• Деятельность рекламных агентств в Интернете

Современные направления исследований и развития рекламы

• Рекламные опросы
• Методы исследования
• Использование качественных методов в рекламных исследованиях
• Тестирование рекламы
• Основы рекламных технологий
• Проторекламные технологии
• Влияние финансово-экономического кризиса на развитие рекламы в России
• Особенности современного развития рекламы
• Развитие российского рекламного рынка
• Реклама в условиях глобализации
• Отношение к рекламе «другой страны». Международная реклама как межкультурная коммуникация
• Брендинг территории – задача на рост.

Курс «Маркетолог-аналитик» — Международная Академия Бизнеса

https://iab.ru/marketingresearch_manager/

Цена: 11 800 ₽

Программа:

1. Введение в рыночного аналитика

• Содержание курса «Аналитик рынка»
• Секреты профессии: 5 этапов исследования рынка

1. Введение в маркетинг

• Концепция маркетинга
• Характеристики современных маркетинговых концепций
• Виды маркетинга
• Маркетинговая среда в организации
• Маркетинговые посредники
• Понятие рынка в маркетинге
• Выбор целевых сегментов и позиционирование продукта на рынке
• Понятие спроса и разработка маркетинговой программы

1. Международный и интернет-маркетинг

• SMM (Social Media Marketing) — маркетинг в социальных сетях
• Интернет-реклама: понятие, основные виды и эффективность
• Мобильный маркетинг
• Пиар в интернете
• Посадка
• Продвижение сайта
• Интернет-маркетинг как новая форма организации маркетинговой деятельности компаний
• Инновационные технологии маркетинга продукции в Интернете
• Технологии исследования интернет-маркетинга
• Международный маркетинг
• Международная маркетинговая среда
• Особенности выхода предприятий на внешний рынок и международный маркетинг-микс

1. Маркетинг для построения партнерских отношений, конкуренции и отношений с клиентами

• Маркетинговое взаимодействие с заинтересованными сторонами и партнерствами
• Исследование деятельности конкурентов
• Эталонное измерение
• Клиентоориентированность компании как основа устойчивого развития организации
• Инновационный маркетинг
• Бизнес-модели в инновационном процессе

1. CRM-системы

• Общие представления о CRM-системе
• Как выбрать CRM-систему?
• Стоимость системы
• Внедрение CRM. Бизнес-процесс продаж
• Работа с лидами в CRM
• Контакты, контрагенты и клиенты в CRM
• Сделка как этап процесса продажи
• Коммуникация в CRM: интеграция и другие решения
• Телефония в CRM системе, СМС сообщения и CRM
• Электронная почта: варианты работы в CRM
• Интеграция с электронной почтой и CRM, варианты внедрения
• Что такое социальная CRM?
• Отчетность в CRM
• Лучшие CRM-системы

1. Организация маркетинговых исследований

• Исследования рынка
• Маркетинговая информационная система
• Этапы проведения исследования рынка
• Методы сбора информации
• Процесс принятия решения о покупке
• Оценка удовлетворенности и лояльности клиентов

1. Продуктовая политика организации

• Товарная (продуктовая) политика организации
• Ассортиментная политика компании
• Позиционирование продукта на рынке
• Рыночная характеристика товара
• Разработка фирменного стиля
• Сущность и классификация товарной упаковки
• Управление ценностными предложениями
• Процесс разработки и маркетинга новых продуктов

1. Планирование и организация мероприятий по стимулированию сбыта

• Планирование рекламы
• Сегментация потребителей
• Типы потребителей и модели потребительского поведения
• Реклама как способ воздействия на потребителя
• Оценка эффективности рекламы
• Организация рекламной деятельности
• Классификация рекламных агентств и их организационная структура
• Различные типы рекламных агентств, их преимущества и недостатки
• Особенности организации деятельности рекламных агентств в России
• Спецификации управления рекламой
• Деятельность рекламных агентств в Интернете

1. Современные направления исследований и развития рекламы

• Рекламные опросы
• Методы исследования
• Использование качественных методов в рекламных исследованиях
• Тестирование рекламы
• Основы рекламных технологий
• Проторекламные технологии
• Влияние финансово-экономического кризиса на развитие рекламы в России
• Особенности современного развития рекламы
• Развитие российского рекламного рынка
• Реклама в условиях глобализации
• Отношение к рекламе «другой страны». Международная реклама как межкультурная коммуникация
• Брендинг территории – задача на рост.