Инженер IoT: кто это, обязанности, зарплаты и как им стать в 2023 году. Обзор профессии.

Кто такой инженер IoT?

IoT Engineer (Internet of Things Specialist) — специалист по подключенным объектам, IoT инженер разрабатывает инновационные сервисы, помогающие пользователям получать, контролировать и управлять информацией. Они также несут ответственность за разработку и управление широким спектром устройств, платформ, программного обеспечения, оборудования и систем IoT, используя сочетание данных, технологий и исследований.

Компании, нанимающие специалистов по Интернету вещей, ищут кандидатов, способных спроектировать, внедрить и поддерживать надежную и масштабируемую систему управления данными.

Что делают инженеры IoT и чем занимаются?

Обязанности, например, на одной из вакантных должностей:

• программное обеспечение (мейнфрейм) на основе mqtt для соединения IoT между отдельным продуктом IoT и брокером
• программное обеспечение (часть мейнфрейма) для управления устройством
• программное обеспечение (часть мейнфрейма) для отправки данных от брокера mqtt на сервер firebase (сервер, используемый пользовательским приложением в качестве бэкэнда)
• программное обеспечение (часть мейнфрейма) для восстановления из firebase и отправки обратно брокеру mqtt

Что должен знать и уметь инженер IoT? 

Требования к IoT-инженерам:

• Знание языка С
• Знание архитектуры современных микроконтроллеров AVR и ARM
• Опыт работы с библиотеками CMSIS, LL, HAL
• Знание периферии современных микроконтроллеров
• Современные технологии связи Wi-Fi, BT, LoRa
• Прототипы устройств на микроконтроллерах
• Знание современной элементной базы, умение читать схемы
• Написание собственных библиотек C
• Написание собственного загрузчика
• Работа с алгоритмами шифрования и библиотеками
• Работа со средой программирования Clion, STM32CubeIDE
• Работает в среде проектирования KiCad, EasyEDA
• Умение работать в среде Linux (настройка, установка)
• Создание аппаратного WEB-сервера
• Взаимодействие с мобильными устройствами

Востребованность и зарплаты инженеров IoT

На данный момент на сайте поиска работы есть 381 вакансия, и спрос на IoT-инженеров растет с каждым месяцем.

Количество вакансий с указанной зарплатой инженера IoT по всей России:

• от 120 000 руб. 44
• от 200 000 руб. 32
• от 280 000 руб. 18
• от 360 000 руб. 14
• от 440 000 руб. 8

Вакансии с указанным уровнем дохода в Москве:

• от 150 000 руб. 20
• от 225 000 руб. 14
• от 295 000 руб. 8
• от 370 000 руб. 6
• от 445 000 руб. 4

Вакансии с указанным уровнем дохода в Санкт-Петербурге:

• от 150 000 руб. 7
• от 295 000 руб. 4
• от 370 000 руб. 3
• от 445 000 руб. 2

Как стать инженером IoT и где учиться?

Варианты обучения нейросетевого разработчика с нуля:

• Самостоятельное обучение — всевозможные видео на YouTube, книги, форумы, туториалы и т д. Плюсы — дешево или очень доступно. Недостатки — нет последовательности, самообучение может быть малоэффективным, приобретенные навыки могут не потребоваться работодателю;
• Онлайн обучение. Вы можете пройти курс на одной из образовательных платформ. Такие курсы рассчитаны на людей без специальной подготовки, поэтому подойдут большинству людей. Обычно упор в онлайн-обучении делается на практику — это позволяет быстро пополнить портфолио и устроиться на работу сразу после обучения.

Ниже представлен обзор 14 лучших онлайн-курсов.

14 лучших курсов для обучения инженера IoT: подробный обзор

1 место. Курс «Инженер умных устройств» — GeekBrains

https://gb.ru/geek_university/internet-of-things

Стоимость: Договор рассрочки на 36 месяцев — от 4 117 ₽/мес

Для кого курс:

• Для начинающих
  Узнайте, как проектировать устройства на основе микроконтроллеров. Вы сможете самостоятельно создать сеть умных гаджетов.
• Специалисты из других областей ИТ
  Изучите инженерные навыки и специализируйтесь на IoT. Войдите в перспективное направление и повысьте уровень своего дохода.
• Инженеры и ремонтники
  Расширьте свои знания: освойте C, разработку и отладку программного обеспечения. Повысьте свои профессиональные навыки и получите возможность построить карьеру в сфере IoT.

Программа обучения:

1. Учебный курс
   Вы начнете осваивать технические основы профессии: поиск информации и основные операции с файлами. Узнайте, как создавать и оптимизировать сложные запросы.

• Базовый курс
• Основы программирования.

1. Общие принципы микроэлектроники и программирования
   В первой четверти вы изучаете программирование на C. Научитесь работать со сборочным оборудованием (печатная плата, паяльник, резистор) и разработайте свое первое электронное устройство. Вы также начнете знакомиться с микроконтроллерами на примере простых в освоении устройств итальянского бренда Arduino.

• Встреча декана факультета со студентами
• Знакомство с профессией
• Рабочая станция
• Базовый уровень программирования на C
• Основы электроники
• Дизайн устройства.

1. Работа с промышленными микроконтроллерами и интерфейсами взаимодействия
   На первых двух курсах четверти вы изучите архитектуру ARM и выполните 2 проекта: на плате Nucleo и на базе микроконтроллеров STM32. На третьем курсе вы изучите принципы работы технологий, обеспечивающих связь между устройствами.

• Вводный курс по микроконтроллерам
• Микроконтроллеры ARM (STM32)
• Основные технологии в электронике.

1. Расширенное программирование микроконтроллера
   Вы выучите язык C на продвинутом уровне. Вы сможете применить полученные знания при разработке встраиваемых систем. Узнайте, как работать с операционными системами реального времени, и продолжайте изучать технологии Интернета вещей для подключения устройств в домашней сети.

• Продвинутое программирование на C
• ОСРВ (операционная система реального времени)
• Связь.

1. Подготовка диссертации и собеседования
   Вы получите опыт разработки отказоустойчивых распределенных устройств, выполните итоговый проект, пройдете курсы по подготовке к собеседованиям и сможете сделать свой первый шаг в профессии юниором.

• Распределенные сети / Диссертация
• Что подготовить к собеседованию.

1. Курсы вне квартала — Подготовка к поиску работы
2. Выборные предметы — Юридическое индивидуальное предпринимательство и фриланс.

Вы получите диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат, который сможете добавить в портфолио и предъявить работодателю.

2 место. Курс «Разработчик IoT» — OTUS

https://otus.ru/lessons/iot-dev/

Стоимость: нет информации

Интернет вещей (IoT, Internet of Things) — это глобальная сеть компьютеров, датчиков (sensors) и приводов (actuators), которые общаются друг с другом с помощью интернет-протокола IP (Internet Protocol).

Устройства, подключенные к IoT, используются в разных сферах: от всем известного умного дома, управляющего «вещами» в той же квартире, до промышленного интернета вещей, где процессы автоматизируются в масштабах предприятия.

Курс предназначен для:

1. инженеры, которые хотят познакомиться с новой индустрией IoT;
2. программисты и схемотехники, такие как:

• устройства программируются по протоколам передачи данных, принятым в IoT;
• стремится создавать умные устройства из обычных железяк;
• хотят научиться писать приложения для своего гаджета.

1. кто хочет:

• научитесь подключать свои устройства к облачной платформе IoT;
• разрабатывать и анализировать сценарии логики поведения объекта;
• проектирование архитектур современных IoT-решений.

Чему вы хотите научиться:

1. создание программ для одиночных настольных компьютеров, обеспечивающих функциональность «умных устройств”;
2. строить системы датчиков и исполнительных устройств на базе микроконтроллеров, налаживать их взаимодействие друг с другом по сети;
3. разбираться в особенностях протоколов взаимодействия устройств, выбирать протокол под свои задачи;
4. написание эмуляторов реальных устройств;
5. проанализировать архитектуру существующих IoT-решений и программно-аппаратных комплексов;
6. навигационные системы IoT, способные решать глобальные проблемы в производстве, транспорте, здравоохранении и энергетических системах;
7. создание прототипов IoT-решений с использованием платформы Rightech IoT Cloud IoT от аппаратного уровня до клиентского приложения.

Программа обучения:

Модуль 1: Устройства и сети

• Тема 1. Общие положения Интернета вещей
• Тема 2. Архитектура Интернета вещей
• Тема 3. Системы бесконтактной идентификации RFID/NFC
• Тема 4. Датчики — часть 1
• Тема 5. Датчики — часть 2, актуаторы
• Тема 6. Контроллеры и системы питания
• Тема 7. Протоколы передачи данных — часть 1
• Тема 8. Протоколы передачи данных — часть 2
• Тема 9. Моделирование поведения IoT-устройства
• Тема 10. Детальный разбор протокола
• Тема 11. Получение данных и отправка команд

Модуль 2: Платформы и приложения

• Тема 12. Облачные технологии — часть 1
• Тема 13. Облачные технологии — часть 2
• Тема 14. Интернет вещей. Платформы Интернета вещей
• Тема 15 — Обзор облачных платформ IoT — AWS
• Тема 16. Взаимодействие клиентов MQTT с облачным брокером
• Тема 17. Введение в облачную платформу Rightech IoT
• Тема 18: Обзор облачных платформ Интернета вещей — Google Cloud Platform
• Тема 19. Обзор облачных платформ IoT — Rightech IoT Cloud
• Тема 20. Обработка данных — часть 1
• Тема 21. Обработка данных — часть 2
• Тема 22. Автоматизация процессов
• Тема 23. Обзор облачных платформ IoT — Losant
• Тема 24. RESTful API
• Тема 25
• Тема 26
• Тема 27. Приложения — Безопасность
• Тема 28. Чат-бот для быстрых команд устройству
• Тема 29. Вопросы и ответы по курсу

Модуль 3. Модуль проекта

• Тема 30. Консультации по проектам
• Тема 31. Охрана инженерных работ

Дипломная работа

Проект состоит из трех частей по завершенным модулям.

ПД проекта не включает завершенные ПД в рамках предмета, но основан на тех же принципах реализации и охватываемого материала.

Расчетное время выполнения 18 часов.

Вам предлагается решить реальный кейс из сферы IoT:

• прототипирование и разработка программных эмуляторов;
• разработка сценариев взаимодействия умных устройств и эмуляторов с внешними сервисами и облачными платформами для Интернета вещей;
• создание «цифровой копии» реальных юнитов, групп юнитов;
• организация взаимодействия устройств с использованием облачных технологий;
• потоковая передача данных устройства;
• организация клиент-серверного взаимодействия с использованием REST-full API;
• внедрение чат-ботов.

После обучения вы

1. получать материалы по всем пройденным занятиям (видеозапись вебинаров, выполненные домашние задания, итоговый проект);
2. научиться разрабатывать устройства IoT;
3. получить сертификат об окончании курса от OTUS;
4. получить навыки создания симуляторов интеллектуальных устройств и прототипирования;
5. получить навыки изготовления цифровых копий и организации взаимодействия смарт-устройств и облачных технологий.

3 место.Курс «Интернет вещей и киберфизические системы» — НИУ ВШЭ

https://www.hse.ru/ma/internet/moocs

Стоимость: нет информации

В рамках 1-2 предметов магистерской программы «Интернет вещей и киберфизические системы» к изучению предлагаются следующие предметы.

1 год обучения:

• Введение в Интернет вещей и встроенные системы, автор: UCI Externsion, язык курса: английский — обязательный онлайн-курс (2 модуля)
• Инфокоммуникационные системы и сети (Introduction to TCP/IP, автор: YONSEI University, язык курса: английский) — онлайн-компонент обязательного курса (1-2 модуля)
• Кибербезопасность и Интернет вещей (Автор: The University System of Georgia, язык курса: английский) — онлайн-компонент обязательного курса (1-2 модуля)
• Облачные технологии (IoT (Интернет вещей) Новые технологии для беспроводных и облачных вычислений, Автор: YONSEI University, язык курса: английский) — онлайн-компонент обязательного курса (3-4 модуля)

2 года обучения (1 из 3 по выбору):

• Introduction to Deep Learning (Введение в глубокое обучение, автор: Высшая школа экономики)
• Цифровая обработка сигналов (автор: EPFL)
• Промышленный IoT на Google Cloud Platform, автор: Google Cloud).

Курс «Интернет вещей (практический курс)» — Центр компьютерного обучения «Специалист» при МГТУ им.Н.Э.Баумана

https://www.specialist.ru/course/iot

Цена: 38 200 ₽ — 43 490 ₽

Курс состоит из теоретической и практической частей. Учебники теперь доступны на русском языке.

• В теоретической части даются основные представления о развитии используемых технологий, раскрывается само понятие концепции Интернета вещей (IoT), рассматриваются реализации в различных сферах деятельности.
• Практическая часть курса представляет собой серию лабораторных работ, разработанных в виде отдельных модулей, построенных на единой базе, что позволит слушателям применить полученные знания для построения собственных решений по автоматизации повседневных задач.
• В рамках итоговой работы студентам будет предложено придумать вариант желаемой автоматизации с использованием модулей, оцененных в лабораторной работе.

Ты выучишь:

1. проанализировать основные компоненты IoT;
2. создание систем датчиков/актуаторов с использованием микроконтроллера Arduino;
3. создавать программы на Python, обеспечивающие функциональность IoT для одноплатного компьютера Raspberry Pi;
4. использовать технологии Cloud и Fog в системе IoT;
5. разбираться в системах IoT, способных решить глобальные проблемы в производстве, здравоохранении или энергетических системах;
6. спроектируйте и создайте прототип IoT на реальных устройствах или в Packet Tracer 7.0.

Программа курса:

Модуль 1. Вещи и их взаимодействия (8 часов.)
Дается понятие Интернета вещей, оцениваются процессы в моделях управляемых систем, изучаются модели и способы связи и архитектура Интернета вещей.

Лабораторная работа:

• Сравнение разомкнутой и замкнутой систем управления
• Нарисуйте схему процесса
• Схема реального процесса
• Анализ процесса
• откройте систему управления контуром
• Подключайте устройства для создания Интернета вещей

Модуль 2. Датчики, исполнительные устройства и микроконтроллеры (8 ак.ч.)
Раскрыты основные термины и понятия электроники, рассмотрены отличия аналоговых и цифровых систем, изучены микроконтроллеры, их связь с датчиками и управляемыми элементами.

Лабораторная работа:

• Мир работает по схеме
• Цифровой осциллограф
• Разработка схемы от начала до конца
• Моделирование устройств IoT
• Мигаем светодиодом с Ардуино
• Светодиод RGB с использованием Arduino и Arduino IDE
• Фоторезистор и Ардуино
• Датчик растяжения и сервопривод
• Реле
• Датчики и микроконтроллеры PT

Модуль 3: Программное обеспечение везде (8 часов.)
Рассмотрены языки программирования, различия между интерпретатором и компилятором, рассмотрены процедуры выполнения программы с помощью Python на примере одного настольного ПК.

Лабораторная работа:

• Настройка приложения PL с Raspberry Pi
• Использует Блокнот PL-App
• Основные команды Linux
• Написание скриптов Python с использованием Blockly
• Написание скриптов в текстовом редакторе
• Мигание светодиодом с помощью Raspberry Pi и PL-App
• Откройте для себя мир экспертов по кибербезопасности
• Работает с Cisco Spark
• Взаимодействуйте с физическим миром от Cisco Spark
• Написание простых скриптов Python
• Взаимодействие между кодом Arduino и кодом Python
• Светодиодные линии и графики с использованием PL
• Светодиоды управления на панели управления PL-App
• Включить SBC

Модуль 4: Сеть, туман и облачные вычисления (8 часов.)
Рассмотрены сетевые устройства и коммуникационные среды, протоколы передачи данных и маршрутизация, использование облачных и туманных вычислений.

• Исследование умного дома
• Создайте подключенное производственное решение
• Предлагает облачные услуги в рамках IoT

Модуль 5. Цифровизация бизнеса. Приложения IoT в бизнесе (8 часов.)
Приводятся понятия конвергентной сети и взаимосвязи вещей, вопросы безопасности и основные столпы Cisco IoT, исследуется, как технологии автоматизации приходят в бизнес.

• Вертикальные и горизонтальные рынки
• исследовать умный город
• Изучение интеллектуальной сети
• Система аварийного отключения при землетрясении на электростанциях

Модуль 6: Создание решения IoT (8 часов.)
Предоставляются навыки построения проекта по созданию решения Интернета вещей, от планирования до прототипирования решения.

• Вертикальные и горизонтальные рынки
• Изучение умного города
• Изучение интеллектуальной сети
• Система аварийного отключения при землетрясениях на электростанциях.

Курс «Введение в Интернет вещей» — Открытое образование

https://openedu.ru/course/ITMOUniversity/INTROIOT/

Стоимость: нет информации

В рамках курса вы освоите базовые знания об Интернете вещей и получите практический опыт разработки на базе устройств Arduino.

Цель курса — дать учащимся базовые знания, необходимые для понимания Интернета вещей и разработки с использованием устройств Arduino.

В результате прохождения курса слушатели освоят основные цифровые технологии и алгоритмы в рамках концепции Интернета вещей, научатся выбирать технологии работы с информацией в зависимости от класса задач в данной области, получат навыки в технологии программирования и настройки сетевого взаимодействия Интернета вещей.

В курсе описывается понятие Интернета вещей, практическое применение в различных сферах (Умный дом, Умный город), устройства Интернета вещей и их взаимодействие, рассматриваются основные сетевые протоколы, топология сети и введение в программирование Интернета вещей. На протяжении всего курса будут проводиться лабораторные работы по закреплению пройденного материала.

Каждый предмет предполагает изучение в течение одной недели.

Приобретенная компетенция:

09.03.01 Информатика и вычислительная техника

• Уметь использовать цифровые технологии для анализа и решения мировоззренческих социальных, личностных и профессиональных проблем и процессов, определяющих жизнь в цифровом пространстве (КК-4)
• Уметь применять системные решения при проектировании, разработке и эксплуатации Интернета вещей (ПК-C3.1)
• Сетевые технологии для Интернета вещей, облачных и туманных вычислений (PC-C3.2).

09.03.04 Разработка программного обеспечения

• Возможность установки программно-аппаратных средств информационно-автоматизированных систем (ОПК-1)
• Возможность участия в настройке и настройке программно-аппаратных комплексов (ОПК-4)
• Способность использовать основные законы, действующие в процессе изготовления продукции машиностроения, для производства продукции требуемого качества, заданного количества при наименьших затратах общественного труда (ПК-1)
• Умение выбирать основные и вспомогательные материалы для производства технических изделий, способы реализации важнейших технологических процессов, аналитические и численные методы при разработке их математических моделей (ПК-2).

Курс «Введение в Интернет Вещей» — Stepik

https://stepik.org/course/71759/promo

Стоимость: бесплатно

Курс познакомит вас с концепцией Интернета вещей (IoT) — устройств, объектов и услуг, подключенных к глобальной сети с интеллектуальными возможностями.

Курс предназначен для широкой аудитории, интересующейся современными технологиями.

Программа курса:

8 уроков, включая видеолекции и упражнения для самопроверки.

1. О курсе
2. Введение в Интернет вещей

• Что такое Интернет вещей
• Применение Интернета вещей
• Датчики и интеллектуальные датчики
• Машинное обучение и обработка данных
• Беспроводные технологии
• Программное обеспечение
• Облачные технологии

1. Заключительный экзамен по курсу

• Часть 1
• Часть 2.

Сертификат выдается.

Курс «Введение в Интернет вещей» — Амперка

http://teacher.amperka.ru/internet-of-things

Цена: 18 490 ₽

Цели курса:

• дать учащимся представление о современных технологиях, используемых в Интернете вещей.
• Дайте им возможность завершить свой индивидуальный проект.
• Показать на практике, как устроены системы интернета вещей и какие компоненты в них используются на данный момент.

Содержание:

1. От простого к сложному
   Курс построен по восходящему принципу. Сначала изучаются конечные устройства на примере платы микроконтроллера и операционной системы реального времени, а затем методы связи между устройствами, основы межмашинного взаимодействия и работы с данными в облачной платформе.
2. Разбор типичных случаев
   Курс требует выполнения лабораторных работ и закрепления материала в виде учебных кейсов — прототипов реальных систем Интернета вещей. Будь то автоматический полив, слежение за транспортом, электронный замок или магазин без продавца.
3. Практическое прототипирование
   Курс рассчитан на широкий круг учащихся, поэтому набор предназначен для быстрого прототипирования на макетной плате без пайки и соединения компонентов через разъемы. Таким образом исключается переполюсовка — типичная ошибка новичков, часто приводящая к порче элементов.

Курс «Интернет вещей (IoT)» — IT HUB Group

https://academy.ithub.ru/course/iot

Цена: 9 000 ₽

Курс раскрывает концепцию Интернета вещей в целом; тенденции в этом направлении, архитектура Интернета вещей, включает тематические исследования — решения для Интернета вещей в Microsoft и IBM.

Курс содержит:

• вводная часть, позволяющая понять концепцию IoT и ее основные понятия,
• основная часть — глубокий слушатель в деталях систем и проектов IoT,
• Часть «Бизнес» — знакомство слушателя с существующими проектами в сфере IoT
• практическая часть для демонстрации технологий IoT на примере решений Microsoft и IBM.

Ты выучишь:

• Что такое Интернет вещей
• Какие проблемы он может решить, а какие нет
• Каковы типичные варианты использования систем IoT
• Основные принципы систем Интернета вещей.

Вы будете в состоянии:

• Рассмотрите преимущества возможности использования систем IoT в различных проектах и ​​условиях
• Выбирайте технологии для внедрения IoT-систем в зависимости от объема задач
• Используйте технологии Microsoft и IBM для создания прототипов систем IoT
• Выбирайте оборудование и облачные платформы для проектов IoT.

Программа курса:       

Модуль 1. Введение.

• Введение. Что такое IoT и зачем он нужен
• История Интернета вещей
• Интернет вещей сегодня: сценарии применения
• Интернет вещей завтрашнего дня: куда движется Интернет вещей

Модуль 2. Деловая часть.

• Обзор IoT-проектов и их эффективность

Модуль 3. Общая часть.

• Архитектура Интернета вещей
• Обзор «аппаратной» составляющей IoT
• Обзор облачной составляющей IoT

Модуль 4. Практическая часть.

• Обзор «домашних» решений для IoT
• Технологии Интернета вещей Майкрософт
• Технологии Интернета вещей IBM
• Проект IoT — Пивоварня IoT.

Курс «IoT: как Интернет Вещей изменит мир» — SEDICOMM University

https://edu-cisco.org/courses/cisco-iot/

Цена: 1 383 ₽

В курсе представлен обзор концепций и задач качественно новой экономики Интернета Всего. В курсе обсуждается Интернет и его развитие с точки зрения взаимодействия между людьми, процессами, данными и вещами, которые составляют Интернет всего.

В рамках обучения учащиеся могут использовать следующие ресурсы:

• Видео, презентации и мнения клиентов и экспертов в области Интернета вещей
• Интерактивные задания и другие виды упражнений, позволяющие закрепить пройденный материал
• Ссылки на статьи и веб-сайты, содержащие информацию, полезную для самостоятельного изучения сетей и Интернета вещей
• Тесты для проверки понимания представленной информации.

Чему вы научитесь на курсе:

• Узнайте о ценности Интернета вещей и цифровой трансформации для бизнеса и правительств.
• Поймите важность программного обеспечения и данных для цифрового бизнеса и общества.
• Откройте для себя преимущества автоматизации и искусственного интеллекта для цифровой трансформации.
• Откройте для себя принципы, лежащие в основе сети на основе намерений.
• Понимать необходимость повышения информационной безопасности в цифровом мире.

Курс «Internet of Things» — DGTL School

https://dgtlschool.by/iot

Стоимость: нет информации

На курсе вы узнаете:

1. Что такое IoT простыми словами
2. Классическая архитектура Интернета вещей
3. Какие протоколы следует использовать в решениях IoT
4. Выбор платформы Интернета вещей. Что искать
5. Заказчик хочет использовать датчики IoT. Ваши предложения
6. Требования к IoT-решению — это просто? Нисколько!
7. Интернет вещей и клиентский бизнес? Какие есть варианты и как убедить клиента рискнуть
8. Как начать изучать бизнес-аналитику IoT
9. Как работает система IoT
10. Какие элементы вашей жизни уже имеют доступ к Интернету и насколько это безопасно
11. Типичные варианты использования систем IoT
12. Ответьте на ваши вопросы.

После курса вы сможете:

• Оценить вероятность возможности использования IoT-систем в разных проектах и ​​условиях
• Запускайте IoT-проекты и проводите этап бизнес-анализа
• Определение и анализ требований к проектам IoT
• Выбирайте подходящие технологии для внедрения IoT-систем в зависимости от объема задач и приложений
• Создавайте прототипы IoT-систем на базе технологий Google, IBM, Amazon и Microsoft
• Выбирайте оборудование и облачные платформы для проектов IoT.

Программа курса:

20 часов, 2 недели и 2 тренера

1. Введение в Интернет вещей

• Введение. Что такое IoT и зачем он нужен? Где и кем используется IoT? Как Интернет вещей меняет бизнес? Интернет вещей в борьбе с коронавирусом. Эффект колоссальный!
• История развития Интернета вещей. RFID — основа современных систем IoT
• Сфера применения Интернета вещей сегодня. Практические сценарии использования
• Перспективы развития IoT. Завтра нас ждет еще один прыжок. Постоянное увеличение количества IoT-проектов и запросов от клиентов
• Возможности в IoT-проектах. Отличия от программных проектов
• Затронутые стороны

1. Возможности в IoT-проектах

• Бизнес-составляющая в проектах IoT. Как определить правильные бизнес-цели. Истории из жизни. Что делать, если заказчик скрыл истинные бизнес-цели
• Обзор IoT-проектов и их эффективности. Что мы замечаем в первую очередь? Учиться на чужих ошибках
• Как начинается проект IoT? Спринт около 6 недель. Прозрачный?
• Роль аналитика в проектах IoT. Какие навыки нужны аналитикам для работы над проектом
• Поможет ли Карл Вигерс в проектах IoT? Да! Рекомендации Вигера по определению и документированию требований
• Общие требования к IoT-проектам. Различные подходы к определению требований в проектах IoT

1. Общая часть Интернета вещей

• Архитектура Интернета вещей. Необходимые компоненты. Слой взаимодействия. Обзор наиболее важных структурных элементов в системах
• Обзор оборудования IoT. Как выбрать и что использовать? Может ли аналитик заменить архитектора?
• Требования к нефункциональному оборудованию. Что такое и как это обнаружить? Строгий подход к анализу требований
• Обзор основных протоколов для организации взаимодействия между блоками систем требования к протоколу. Что определяет выбор протоколов. Может ли аналитик повлиять на выбор протокола
• Сравнение протоколов для IoT. Преимущества и недостатки
• Практический пример – Выбор протокола для проекта

1. Протоколы. Облачная составляющая Интернета вещей

• Технологии беспроводных сетей с низким энергопотреблением — LPWAN, WLAN, WPAN
• Использование сотовых сетей для IoT EC-GSM, LTE-M, NB-IoT
• Протоколы прикладного уровня для IoT — CoAP, MQTT, XMPP, AMQP, JMS, REST/HTTP
• Архитектура систем на основе протокола MQTT
• Где вы храните данные? Есть решение!
• Требования к облачным решениям при построении решений IoT
• Обзор требований безопасности для использования облачных решений
• Список облачных решений длинный. Методы подбора и выбора наилучшего решения

1. Обзор решений от основных игроков рынка

• Обзор домашних IoT-решений
• Технологии Интернета вещей Майкрософт
• Технологии Интернета вещей IBM
• Технологии Интернета вещей Google
• Технологии Интернета вещей Amazon
• Общие требования к IoT-решениям. Какие готовые решения аналитик может предложить заказчику
• Варианты использования для систем IoT

1. Области использования. Безопасность и стандартизация IoT. Примеры

• Интернет вещей в автомобилестроении и транспортной отрасли. Основные варианты использования Интернета вещей. Подключенный автомобиль и связанная с ним экосистема
• Интернет вещей в промышленности и производстве. Прогностический сервис промышленного Интернета вещей. Интеграция IoT-систем с ERP-системами компании
• Умный город. Умное здание. Интернет вещей в здравоохранении. Интернет вещей в энергетике. Интернет вещей в ритейле. Интернет вещей в сельском хозяйстве. Другие приложения Интернета вещей
• Ключевые тенденции в области безопасности IoT. Анализ угроз для систем IoT
• Принципы безопасности в системах IoT на уровне устройств и шлюзов, сетей, приложений
• Анализ практических вопросов безопасности.

Каждый студент получит сертификат о прохождении курса.

Курс «Интернет вещей и аналитика» — Сетевая академия Cisco

https://www.netacad.com/ru/courses/iot

Стоимость: различные расходы

Всего курсов в программе — 4:

Под руководством инструктора

1. Введение в Интернет вещей
   Начните работу с Интернетом вещей здесь. Нет никаких требований.
2. Основы Интернета вещей: большие данные и аналитика
   Получите навыки в новой области сбора и анализа больших данных.
3. Основы Интернета вещей: подключение вещей
   Практическое обучение научит вас безопасно собирать данные и подключать датчики к облачным сервисам
4. Основы Интернета вещей: пособие по хакатону
   После прохождения курса Connecting Things или Big Data пришло время создать собственное решение.

Курс «Интернет вещей» — IoT Academy

http://www.iotacademy.ru/

Стоимость: различные расходы

Обучение позволит решить следующие задачи:

• Исследуйте новые устройства
  Если вы хотите попробовать себя в роли разработчика роботов или интернета вещей, вам не нужно покупать устройства, устанавливать необходимое программное обеспечение и множество библиотек, обращаться со схемами подключения и знать основы электроники при работе с нашим сервисом. Вы просто подключаетесь к среде, где все готово для плодотворной работы!
• Получите опыт программирования
  Для эффективной работы одних только теоретических знаний недостаточно. Для программиста очень важно иметь практический опыт реализации алгоритмов. Ваш код будет оценен и прокомментирован нашими лучшими консультантами. Вы получите обратную связь и научитесь писать эффективный код. А изучая готовые фрагменты кода, вы значительно повысите свою эффективность. Кроме того, вы узнаете о готовых платформах для создания IoT.
• Получить новую работу
  Для разработки Интернета вещей не обязательно находиться в офисе компании. Поэтому неважно, в какой стране и где вы находитесь. У вас есть возможность работать с клиентами из любого города. Вы можете легко использовать лабораторное оборудование Академии Интернета вещей, чтобы продемонстрировать разработку своим клиентам и сдать выполненную работу. Несколько примеров вакансий для наших пользователей
• Создайте свой бизнес
  создание стартапов в рамках Интернета вещей, а также различных связанных с ними сервисов — отличное направление для нового бизнеса. Рынок находится на подъеме и очень перспективен. Кроме того, это направление соответствует требованиям различных венчурных фондов, а значит, вы легко сможете получить необходимые инвестиции. Академия консультирует стартапы по созданию MVP, проводит предварительную доработку идей, помогает подготовить бизнес-модель и другие документы для получения инвестиций.
• Получить новые знания
  создание Интернета вещей требует знаний из разных областей. Сейчас нет учебных заведений, которые будут готовить специалистов в этой отрасли. Да и сам классический формат образования не отвечает требованиям 21 века. Вы получаете новые знания в области электроники, программирования, сетевых технологий и автоматизации, а это самые перспективные направления будущего.
• Изменить мир к лучшему
  Сама природа Интернета вещей заключается в том, чтобы привнести что-то новое в наш мир. В этой отрасли используются самые современные технологии. Работая в этом направлении, вы создаете новые устройства для различных отраслей: медицины, промышленности, сельского хозяйства, своего дома. Вы работаете, чтобы сделать мир лучше и создать будущее для себя и других.

Курс «Интернет вещей» — Samsung

https://www.samsung.com/ru/iotacademy/programm/

Стоимость: бесплатно

1 семестр
Студенты изучают 5 кейсов. Кейсы основаны на реальных примерах из индустрии Интернета вещей в России. Решение кейсов осуществляется под руководством преподавателей университета.
40 академических часов.

2 семестра
Самостоятельно или в группе из двух человек реализуют собственный проект, основанный на технологиях Интернета вещей и предназначенный для эффективного решения практических задач.
40 академических часов.

Продолжительность курса: 1 академический год (80 учебных часов).

Содержание:

1 чемодан — Электронный замок

• Введение в Интернет вещей. Общие сведения о теме, пояснение формата работы.
• Начало программирования микроконтроллеров. Установите инструментарий разработчика (ARM-GCC), изучите базовые примеры, скачайте прошивку. «Hello World» и консоль. Изучение документации. Посмотрите видео-лекции по теоретической части.
• Лаборатории RIOT OS: таймеры, входы и выходы, прерывания, многопоточность.
• Изучение периферийных устройств. Реле, светодиод RGB, транзистор.

кейс 2 — Мониторинг температуры и влажности на аптечном складе.

• Конечное устройство Интернета вещей. Команды в консоли устройства.
• Беспроводная связь LoRa. Работа с базовой станцией на микрокомпьютере Samsung Artik 710. Получает данные от внешних устройств.
• Подготовка кейс-проблемы. Изучение требований, структурная схема, сравнительный анализ датчиков, выбор технологии связи.
• Обсуждение после домашнего задания. Создание модели системы. Программа представляет собой тревожное оповещение для оператора.

кейс 3 — Адаптивное офисное освещение.

• Протокол передачи данных MQTT. Основы, работа через графический клиент, качество обслуживания, подписка на темы.
• Работа с MQTT-клиентом. Библиотека Paho для Python. Пример взаимодействия с сервером, разбор JSON-выражения. Темы в MQTT. Типичные ошибки. Язык разметки данных. XML, YAML, JSON. Разбор JSON.
• Изучение периферийных устройств. Управление лампой через ШИМ.
• Коммуникационные технологии для Интернета вещей. 6LoWPAN. Работа с трансивером.
• Создание модели адаптивной системы освещения.

случай 4 — Умная корзина.

• Основы Artik Cloud. Создайте виртуальное устройство в облаке (GPS-трекер). Моделирование тестовых данных.
• Обмен данными с облаком. Получение данных через REST API.
• Основы Artik Cloud. Добавление модуля в виртуальное устройство (ультразвуковой дальномер)
• Веб-программирование. Начало работы с Яндекс Картой. Применение меток из облака к карте.
• Отправляет данные в облако. Использование GPS-трекера. REST-API на Python.
• Построение модели системы. Устранение неполадок и тестирование системы.

случай 5 — Автоматическая теплица.

• Подготовка ТЗ. Ролевая игра «Интервью с заказчиком». Встреча после матча. Распределение обязанностей в команде.
• Групповая работа над индивидуальным заданием в рамках проекта.

Курс «Интернет вещей и технологии беспроводной связи» — Сколтех

https://msc.skoltech.ru/iot-rus

Стоимость: бесплатно

Обязательные и рекомендуемые курсы:

1. Введение в Интернет вещей
2. Введение в беспроводную связь
3. Цифровая обработка сигналов
4. Машинное обучение
5. Введение в информатику
6. Основы программной инженерии
7. Введение в блокчейн
8. Современные беспроводные системы — 5G и выше
9. Восприятие в робототехнике
10. Информация и теория кодирования
11. Системы MIMO в беспроводной связи
12. Датчики и встроенные системы для Интернета вещей
13. Коммуникационные технологии для Интернета вещей
14. Основы постквантовой криптографии
15. Машинное обучение для беспроводной связи
16. Современные приложения теории информации
17. киберспортивная аналитика

Предпринимательство и инновации:

• Технологическое предпринимательство: основа
• Стратегия предпринимательства
• Менеджмент для новаторов
• Hack Lab: Лаборатория идей
• Мастерская запуска
• Идеи для воздействия: основы для коммерциализации технологических достижений
• Биомедицинские инновации и предпринимательство
• Интернет вещей: запуск новых продуктов и стартапов
• Деловое общение
• Технологическое планирование и разработка дорожных карт: Фонд
• Технологическое планирование и дорожная карта: продвинутый уровень
• Права интеллектуальной собственности, технологические инновации и предпринимательство
• Технологическое предпринимательство: продвинутый уровень
• Технологические инновации: от результатов исследований к коммерческому продукту
• Разрабатывайте продукты и услуги с помощью дизайн-мышления.

Основные направления исследовательской работы:

• Связь следующего поколения
• Теория кодирования и цифровая обработка сигналов
• Методы машинного обучения в общении
• Промышленный Интернет вещей и промышленные вычисления
• Датчики и срабатывание в экологических/промышленных/биомедицинских приложениях
• Портативные сенсорные сети и беспроводные сенсорные сети
• Встроенный ИИ
• Постквантовая (кодовая) криптография
• Защита информации в компьютерных системах и сетях.