Кто такой аналитик данных?
Аналитик данных — это специалист, чья работа заключается в сборе и интерпретации данных для решения конкретной проблемы бизнеса. Значимые результаты, которые извлекаются из исходных данных, помогают работодателям или клиентам принимать важные решения, выявляя различные закономерности и тенденции.
Что делают аналитики данных и чем занимаются?
Обязанности на примере одной из вакансий:
- Формирование выгрузок с помощью SQL-запросов
- Взаимодействие с разработчиками БД по вопросам качества данных
- Анализ данных о поведении клиентов из информационных систем компании (БД, CRM, Hadoop), сегментирование, выявление паттернов.
- Взаимодействие и презентация результатов работы отделам продаж и смежным подразделениям
- Создание дашбордов с метриками.
- Прогнозирование роста и падения финансовых показателей.
- Выявление проблем, построение простых моделей, поиск и выявление зависимостей для формирования гипотез об улучшениях бизнес-процессов и финансовых показателей компании
- Дизайн и интерпретация A/B тестов.
Что должен знать и уметь аналитик данных?
Требования к аналитикам данных:
- Знание основ математической статистики
- Работа с Excel и Google Таблицами
- Основы программирования на Python
- Работа с Power BI
- Создание аналитических отчётов
- Знание Google Analytics и Яндекс.Метрики
- Работа с базами данных на SQL
- Создание дашбордов
- Подготовка презентаций в Power Point
Востребованность и зарплаты аналитиков данных
На сайте поиска работы в данный момент открыто 15 683 вакансии, с каждым месяцем спрос на аналитиков данных растет.
Количество вакансий с указанной зарплатой аналитика данных по всей России:
- от 80 000 руб. – 2 993
- от 145 000 руб. – 1 564
- от 210 000 руб. – 731
- от 275 000 руб. – 397
- от 340 000 руб. – 142
Вакансий с указанным уровнем дохода по Москве:
- от 95 000 руб. – 1 453
- от 170 000 руб. – 761
- от 240 000 руб. – 423
- от 315 000 руб. – 137
- от 385 000 руб. – 54
Вакансий с указанным уровнем дохода по Санкт-Петербургу:
- от 80 000 руб. – 383
- от 135 000 руб. – 201
- от 190 000 руб. – 109
- от 245 000 руб. – 67
- от 300 000 руб. – 23
Как стать аналитиком данных и где учиться?
Варианты обучения для аналитика данных с нуля:
- Самостоятельное обучение – всевозможные видео на YouTube, книги, форумы, самоучители и т.д. Плюсы – дешево или очень недорого. Минусы – нет системности, самостоятельное обучение может оказаться неэффективным, полученные навыки могут оказаться невостребованными у работодателя;
- Классическое оффлайн-образование в ВУЗах, колледжах и университетах. Диплом является преимуществом при устройстве на работу, при этом обучение обычно длится не менее четырех лет, часто дают устаревшие неактуальные знания;
- Онлайн-обучение. Пройти курс можно на одной из образовательных платформ. Такие курсы рассчитаны на людей без особой подготовки, поэтому подойдут большинству людей. Обычно упор в онлайн-обучении делается на практику – это позволяет быстро пополнить портфолио и устроиться на работу сразу после обучения.
Ниже сделали обзор 15+ лучших онлайн-курсов.
15+ лучших курсов для обучения аналитика данных: подробный обзор
1 место. Skillbox
Сайт: https://skillbox.ru/course/data-analyst/
Стоимость: Рассрочка на 22 месяца — 4 952 ₽ / мес
Аналитик данных с нуля
Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
Чему вы научитесь
-
Проводить исследования и делать точные выводы
-
Использовать программирование в аналитике
-
Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений
-
Работать с сервисами аналитики и дашбордами
-
Делать развёрнутые аналитические отчёты
-
Работать с заказчиками аналитики
Профессиональные навыки:
- Знание основ математической статистики
- Работа с Excel и Google Таблицами
- Основы программирования на Python
- Работа с Power BI
- Создание аналитических отчётов
- Знание Google Analytics и «Яндекс.Метрики»
- Работа с базами данных на SQL
- Создание дашбордо
2 место. Нетология
Сайт: https://netology.ru/programs/data_analyst_ultimate
Стоимость: 129 900 ₽ или рассрочка на 24 месяца — 5 412 ₽ / мес
Аналитик данных с нуля до middle
Чему вы научитесь на курсе:
- Работать с SQL
Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов - Использовать Python или R
Научитесь получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах - Применять data-driven подход
Проводить A/B-тесты и определять, что приносит результат в исследуемой области, основываясь на данных, а не на интуиции - Работать с Big Data
Освоите актуальные инструменты анализа данных и получите явное конкурентное преимущество — крупнейшие компании работают с большими данными - Визуализировать данные для разной аудитории
Научитесь строить графики и диаграммы: от простых до интерактивных, сможете создавать визуализации под любой тип данных и рассказывать историю, основываясь на них - Развивать эмоциональный интеллект
Узнаете, как принимать эмоции и управлять ими. Сможете лучше понимать окружающих и строить деловые отношения. Усилите свою конкурентоспособность
Ключевые навыки
- Получение данных с помощью языка запросов SQL
- Очистка и трансформация данных с помощью Python или R
- Сбор и анализ требований заказчиков к отчётности
- Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики
- Прогнозирование событий на основе данных
- Анализ результатов кампаний, исследований и тестирования продуктовых гипотез
- Способность создавать аналитические решения и представлять их бизнесу
3 место. Нетология
Сайт: https://netology.ru/programs/data-analyst
Стоимость: 109 500 ₽ или рассрочка на 24 месяца — 4 562 ₽ / мес
Кому будет полезен этот курс:
- Всем, кто хочет работать с данными
Курс даёт техническую базу и навыки использования инструментов для работы с данными - Начинающим аналитикам
Вы получите инструменты для перехода на уровень middle и сможете работать над более интересными задачами - Специалистам из смежных сфер
Маркетологов, программистов, продактов и проджектов ждёт апгрейд навыков в аналитике и новая траектория развития карьеры
Чему вы научитесь на курсе:
- Работать с сырыми данными
- Приносить пользу бизнесу
- Работать с Big Data
- Проверять гипотезы
- Анализировать данные
- Организовывать свою работу
4 место. GeekBrains
Сайт: https://gb.ru/geek_university/big-data-analytics
Стоимость: Рассрочка на 36 месяцев — от 4 828 ₽ / мес
Факультет аналитики Big Data
Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.
Кому подойдет курс:
- Новичкам
- Начинающим аналитикам
- Практикующим IT-специалистам
Программа обучения:
I четверть
Фундамент анализа данных
Студенты научатся главному инструменту аналитика — языку SQL. Также изучат основы языка Python и базовые библиотеки Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn).
II четверть
Сбор, обработка и хранение данных
Студенты научатся собирать данные из различных источников.
III четверть
Математика для Data Science
Студенты начнут изучение теории вероятностей и математической статистики. Узнают, как работают базовые алгоритмы машинного обучения для решения задач анализа данных и научатся реализовать их с помощью Python. IV четверть
Системы машинного обучения
Студенты погрузятся в прикладное машинное обучение: решат несколько бизнес-кейсов с применением ML, а также подробно изучат популярный фреймворк для работы с BigData — Apache Spark. V четверть
Аналитика для бизнеса. Выпускной проект
Студенты научатся решать задачи ML с отзывами клиентов, геоданными и соцсетями.
5 место. GeekBrains
Сайт: https://gb.ru/professions/analytics-for-managers
Стоимость: Рассрочка на 36 месяцев — от 4 828 ₽ / мес
Аналитика для руководителей
С помощью данных и аналитики научитесь принимать решения и выстраивать стратегию. Сможете внедрить data-driven подход в работу компании.
Поймёте, как аналитика поможет устранить проблемы в процессах, спланировать штатную структуру и взаимодействовать со стейкхолдерами. Изучите простые инструменты для самостоятельного анализа данных.
Вы научитесь:
- Находить точки роста с помощью data-driven подхода.
- Понимать, на какие метрики стоит опираться в своей работе.
- Применять метрики для планирования: краткосрочного и долгосрочного.
- Использовать аналитику для взаимодействия со стейкхолдерами.
- Быстро проверять гипотезы.
- Оценивать эффективность работы сотрудников.
Итоги обучения — Удостоверение о профессиональной переподготовке и сертификат.
Яндекс Практикум
Сайт: https://www.specialist.ru/section/processing-and-analysis-of-data
Стоимость: от 10 300 р. за курс
Ритейл, телеком, реклама и маркетинг, финансовый и банковский секторы, производство и реализация товаров и услуг, логистика, ИТ – везде требуются аналитики.
Освоив эту профессию или углубив свои познания по обработке и анализу данных, Вы не только существенно повысите свой профессиональный уровень, но и сможете претендовать на повышение оклада или должности!
Специалисты по Big Data и https://www.udemy.com/ru/courses/business/analytics-and-intelligence/
Стоимость: от 999 р. за курс
Курсы:
- Power BI: от новичка до уверенного бизнес-пользователя
- Бизнес-анализ
- Tableau
- Моделирование данных
- MySQL
- Блокчейн
- SQL
- Бизнес-аналитика
- Анализ данных
- Большие данные
DATALEARN
Сайт: