Всем привет, друзья! ✌ Сегодня мы рассмотрим 8 мощных онлайн-курсов по изучению алгоритмов для разработчиков, которые вы можете пройти абсолютно бесплатно.
ПОЙДЕМ! ?
Что будет в статье
- «?Алгоритмы и структуры данных для разработчиков» — Skillbox
- «?Алгоритмы и структуры данных» — OTUS
- 1. «Алгоритмы и структуры данных: информация»
- Как профессия «?Алгоритмы и структуры данных?»
- 2. «Алгоритмы и структуры данных»
- 3. «Алгоритмы и структуры данных ПОЛНЫЙ КУРС JAVASCRIPT»
- 4. «Алгоритмы и структуры данных.»
- 5. «Алгоритмы и структуры данных простым способом. Зачем изучать алгоритмы?.»
- 6. «5 обязательных алгоритмов для разработчика JavaScript»
- 7. «Алгоритмы в Python 3»
- 8. «Алгоритмы»
«?Алгоритмы и структуры данных для разработчиков» — Skillbox
Стоимость на 2023 год: Договор рассрочки на 12 месяцев – 3 430 ₽ в месяц
- Продолжительность — 6 месяцев
- Онлайн, когда вам удобно
- Обучение в процессе работы
- Доступ к курсу навсегда.
Для кого этот курс:
- Младшие разработчики
Вы научитесь использовать алгоритмы и создавать новые, повысите свой профессиональный уровень и сможете устроиться на работу в крупную компанию. - Промежуточные разработчики
Вы сможете участвовать в сложных проектах, связанных с высоконагруженными системами и обработкой больших объемов данных. - Для тех, кто готовится к Олимпиаде
Вы освоите основные алгоритмы и структуры данных и сможете использовать их для решения олимпиадных задач.
Чему вы хотите научиться:
- Освоить базовые алгоритмы
Вы сможете реализовать базовые алгоритмы на массивах и различные типы алгоритмов бинарного поиска. Узнайте, как создаются хеш-таблицы и как обрабатывать хеш-коллизии. - Работа со структурами данных
Научитесь работать с различными структурами данных: связанными списками, очередями, стеками, деками, кучами, бинарниками, B-, R- и суффиксами, а также различными типами графов. - Ознакомьтесь с вариантами алгоритма
Узнайте, как реализовать алгоритмы сортировки SelectionSort, QuickSort и MergeSort, сможете создавать и использовать рекурсивные и жадные алгоритмы. - Понять, как оценивать сложность алгоритмов
Научитесь оценивать сложность различных типов алгоритмов с точки зрения времени и памяти. Вы сможете оценить программный код и найти способы его оптимизации и ускорения.
Программа
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания.
18 тематических модулей, 103 онлайн-часа
«?Алгоритмы и структуры данных» — OTUS
Стоимость на 2023 год: 60 000 ₽
Для кого этот курс?
Для бэкенд-разработчиков и системных программистов, которые пишут ПО и приложения, в том числе мобильные. Во-первых, курс призван помочь младшим специалистам укрепить свои базовые навыки программирования.
Особенности курса:
- Интерактивные вебинары. Преподаватели используют современные педагогические приемы, чтобы вовлечь учащихся в тему и помочь им лучше усваивать знания. Каждое занятие — это выброс алгоритмической энергии, которая поможет вам в интенсивном обучении и самостоятельной работе, а разнообразие тем будет держать вас в напряжении до конца курса.
- Глубокое погружение в темы. Каждый алгоритм вы изучите «на пальцах», на конкретных наглядных примерах, изучите разные способы его реализации. Существуют тысячи и тысячи различных алгоритмов, на изучение которых могут уйти годы. Нет смысла изучать их все сразу, мы ценим ваше время, поэтому выбрали самые важные, интересные и популярные алгоритмы. Вы изучите актуальные темы, такие как битовая арифметика, рекурсия, динамическое программирование, теория графов и т д. Модуль 9 посвящен продвинутым алгоритмическим тенденциям и предназначен для опытных профессионалов.
- Вы можете пройти курс на любом языке программирования. На вебинарах преподаватели интерактивно рисуют и демонстрируют, как работает каждый алгоритм, некоторые из них мы пишем с нуля прямо на уроке, используя C#, Java или Python, после чего вы сами можете написать этот алгоритм на своем любимом языке программирования. Благодаря подробным пояснениям и визуализации станет понятной идея каждого алгоритма.
- Собственное приложение для автопроверки. Вы напишете свою простую тестовую систему, с помощью которой сможете проверять части заданий по тестам, подготовленным учителями.
- Проектная работа для портфолио. По окончании курса вы написали заявление и можете представить его на собеседовании. Многие студенты придумывают и реализуют интересные проекты: распознавание рукописных цифр, построение лабиринтов, решение судоку и так далее.
После тренировки:
- получать материалы по всем пройденным вами занятиям (видеозаписи вебинаров, выполненные домашние задания, дипломный проект)
- умение писать рациональный и хорошо структурированный код
- получить сертификат о прохождении курса
- приобрести навыки работы с алгоритмами и структурами данных, необходимые для реализации сложных проектов в крупных компаниях
- получить приглашение на собеседование в компании-партнеры (при успешном обучении).
1. «Алгоритмы и структуры данных: Информация»
Без выдачи сертификата
Руководство: Курс посвящен изучению алгоритмов и структур данных.
- Продолжительность обучения: 7 видеороликов обучающего содержания.
- Форма содержания: лекции + задания в видео.
- Связь с учителем: нет.
- Срок регистрации на стрим: без ограничений.
- Требуемый уровень знаний: для начинающих.
- Проверка домашнего задания: нет проверки.
- Цена: бесплатно.
Заполнение исследования
- Основные алгоритмы
- Элементарные структуры данных
- Сортировка
- Сортировка (продолжение)
- Хэш-таблицы
- Деревья
- Экзамен.
На правах профессии «?Алгоритмы и структуры данных?»
Для кого курс
- Начинающие разработчики должны заложить основу для успешного прохождения технических собеседований в сильных компаниях
- Разработчики, стремящиеся к более высокому уровню — на позиции Middle и Senior. Получите конкурентное преимущество перед другими кандидатами
- Тем, кто хочет браться за сложные проекты и работать в IT-гигантах и пройти строгий отбор в несколько этапов
- Разработчики, которые хотят освежить свои знания, чтобы лучше решать текущие проблемы
Программа курса
- Линейные структуры данных.
- Рекурсия и комбинаторика.
- Сортировка и поиск.
- Хеширование.
- Прилавок.
- Прилавок.
- Динамическое программирование.
- Карьерный блок.
Что пользователь получает в результате?
- Персональный координатор
- Персональные консультации
- Помощь и поддержка
- Основная теоретическая база
- Много практики и решения алгоритмических задач
- Домашнее задание и обратная связь
- Улучшить математику
- Основная теоретическая база
- Много практики и решения алгоритмических задач
2. «Алгоритмы и структуры данных»
Без выдачи сертификата
Руководство: Курс посвящен изучению алгоритмов и структур данных.
- Продолжительность обучения: 5 модулей с образовательным содержанием.
- Форма содержания: лекции + задания в видео.
- Связь с учителем: нет.
- Срок регистрации на стрим: без ограничений.
- Требуемый уровень знаний: для начинающих.
- Проверка домашнего задания: нет проверки.
- Цена: бесплатно.
Заполнение исследования
- Основы алгоритмов
- Понятие алгоритма;
- Специалист по алгоритмам;
- Сложность операций;
- Сложность алгоритма;
- Как доказать правоту;
- Инварианты.
- Простейшие алгоритмы
- Рекурсия;
- Принцип «разделяй и властвуй»;
- Сложность алгоритмов «разделяй и властвуй»;
- Алгоритмы быстрого умножения;
- Алгоритм быстрого возведения в степень;
- Жадные алгоритмы и их корректность;
- Алгоритмы на строках.
- Сортировка и поиск
- Сортировки, их виды и применимость;
- Поисковая задача;
- Парадигма CRUD: создавать, читать, обновлять, удалять;
- Структуры данных поиска;
- Списки, деревья поиска, сбалансированные деревья;
- Хеш-функции, их использование;
- Хэш-таблицы.
- Больше практических задач
- Задача динамического программирования;
- Движения вперед и назад;
- Решение для восстановления;
- Сложные варианты;
- Алгоритмы на графах;
- обход графов, поиск компонент связности;
- Строительство перемычек;
- Нахождение кратчайших путей;
- Найдите потоки.
3. «Алгоритмы и структуры данных ПОЛНЫЙ КУРС на JAVASCRIPT»
Без выдачи сертификата
Учебник: В этом видео автор кратко рассмотрел самые популярные алгоритмы, такие как поиск, сортировка, обход графа, деревья, кэширование и рассмотрел основные структуры данных: массивы, списки, деревья, стек, очередь, set и map js алгоритмы и данные структуры. Алгоритмы JavaScript.
- Термин обучения: видеоролик с обучающим содержанием.
- Форма содержания: лекции + задания в видео.
- Связь с учителем: нет.
- Срок регистрации на стрим: без ограничений.
- Требуемый уровень знаний: для начинающих.
- Проверка домашнего задания: нет проверки.
- Цена: бесплатно.
Заполнение исследования
- Расписание
- Что такое алгоритм? Степень сложности
- Линейный поиск
- Бинарный поиск. Итеративный подход (цикл)
- Сортировка выбора. ВыборСортировка
- Пузырьковая сортировка. ПузырьЧерный
- Рекурсивные рекурсивные функции. Факториал. Числа Фибоначчи
- Быстрая сортировка вид Хора
- Прилавок. Поиск в ширину
- Очередь структуры данных
- Матрица смежности
- Алгоритм Дейкстры для поиска кратчайшего пути
- Рекурсивный обход n-мерного дерева
- Итерационный обход n-мерного дерева
- Структура данных стека
- Кэширование вычислений
- Матрицы. Сложность основных операций
- Связанный список. Простая реализация и теория
- Бинарное дерево поиска. Простая реализация и теория
- Установить и сопоставить
4. «Алгоритмы и Структуры Данных.»
Без выдачи сертификата
Туториал: автор этого материала смог в простой форме рассказать, что такое алгоритмы на примерах и показал, как можно начать структурировать данные.
- Период обучения: 10 видео обучающего содержания.
- Форма содержания: лекции + задания в видео.
- Связь с учителем: нет.
- Срок регистрации на стрим: без ограничений.
- Требуемый уровень знаний: для начинающих.
- Проверка домашнего задания: нет проверки.
- Цена: бесплатно.
Заполнение исследования
- Урок 1: Введение. Числа Фибоначчи.
- Урок 2: Запоминание.
- Урок 3: Обозначение большого O. Сложность алгоритма. Часть 1.
- Урок 4: Обозначение большого O. Сложность алгоритма. Часть 2.
- Урок 5: Жадные алгоритмы. Введение.
- И другие уроки
5. «Алгоритмы и структуры данных простыми словами. Зачем учить алгоритмы?.»
Без выдачи сертификата
Туториал: спикер простыми словами рассказал о 7 методах разработки алгоритмов. Автор также подчеркнул, как алгоритмы связаны с машинным обучением.
- Термин обучения: видеоролик с обучающим содержанием.
- Форма содержания: лекции + задания в видео.
- Связь с учителем: нет.
- Срок регистрации на стрим: без ограничений.
- Требуемый уровень знаний: для начинающих.
- Проверка домашнего задания: нет проверки.
- Цена: бесплатно.
Заполнение исследования
- Зачем это изучать?
- Методы разработки алгоритмов
- №1. Полный перебор/грубая сила/полный перебор (Brute-Force)
- Что вы делаете, когда не можете решить проблему?
- № 2. Разделяй и властвуй / Метод декомпозиции (Разделяй и властвуй)
- Уменьшить и победить
- Примеры задач
- №3. Динамическое программирование
- Сверху вниз / Мемоизация (сверху вниз / Мемоизация)
- Снизу вверх/табуляция (снизу вверх/табуляция)
- Примеры задач
- № 4. Жадный алгоритм
- Примеры задач
- № 5. Отслеживание поиска
- Метод ветвей и границ
- Примеры задач
- № 6. Локальный поиск 1
- Сущность
- Примеры задач
- № 7. Преобразуй и властвуй / метод Преобразуй и властвуй
- Примеры задач
- Алгоритмический анализ и многое другое
6. «5 обязательных алгоритмов для JavaScript разработчика»
Без выдачи сертификата
Учебник: если вы начинающий JavaScript-разработчик и хотите понять, насколько глубоко вам нужно углубиться в изучение алгоритмов и структур данных.
Как часто и какие алгоритмы нужно использовать в своей работе, чтобы понять, как скорость работы сайта зависит от правильного выбора алгоритма, а также выяснить, почему чем оптимальнее алгоритм, тем быстрее будет загружаться нужная информация — тогда вам стоит посмотреть этот вебинар.
- Термин обучения: видеоролик с обучающим содержанием.
- Форма содержания: лекции + задания в видео.
- Связь с учителем: нет.
- Срок регистрации на стрим: без ограничений.
- Требуемый уровень знаний: для начинающих.
- Проверка домашнего задания: нет проверки.
- Цена: бесплатно.
Заполнение исследования
- Краткое знакомство с автором — опыт, технологии, интересы.
- Что такое алгоритмы и структуры данных.
- Как правильно рассчитать сложность алгоритма.
- Нужно ли знать все алгоритмы, чтобы быть дорогим (примеры из жизни).
- 5 самых важных алгоритмов (объяснение, почему они есть).
- потренируйтесь писать алгоритмы сортировки.
- Вопросы и ответы
7. «Алгоритмы на Python 3»
Без выдачи сертификата
Руководство: спикер расскажет студентам об алгоритмах в Python. Этот курс предназначен для начинающих, которые не знакомы с разработкой Python.
- Термин обучения: видеоролик с обучающим содержанием.
- Форма содержания: лекции + задания в видео.
- Связь с учителем: нет.
- Срок регистрации на стрим: без ограничений.
- Требуемый уровень знаний: для начинающих.
- Проверка домашнего задания: нет проверки.
- Цена: бесплатно.
Заполнение исследования в 1 лекции
- Что такое «наука о данных» и что под ней подразумевает лектор
- Что значит уметь программировать
- Привет, мир!
- Концепция присваивания в Python
- Обмен двумя значениями переменных через одну временную и две временные переменные.
- Множественное присвоение кортежей переменных.
- Обмен ценностями.
- Арифметические операции. Возведение в степень, целочисленное деление.
- Пока петля. Инструкции по управлению циклом.
- Вложенная мужская петля
8. «Алгоритмы»
С выдачей сертификата
Учебное пособие: этот курс охватывает ключевые знания об алгоритмах и структурах данных, которыми должен овладеть каждый профессиональный программист.
При этом упор делается на практическое применение и научный анализ эффективности алгоритмов, реализованных на языке Java. Часть I посвящена элементарным структурам данных, а также алгоритмам сортировки и поиска. Часть II охватывает алгоритмы обработки графов и строк.
- Срок обучения: 53 часа учебного содержания.
- Форма содержания: лекции + задания в видео.
- Связь с учителем: нет.
- Срок регистрации на стрим: без ограничений.
- Требуемый уровень знаний: для начинающих.
- Проверка домашнего задания: нет проверки.
- Цена: бесплатно.
Заполнение исследования
- Введение в курс
- Непересекающаяся система множеств
- Алгоритм анализа
- Стеки и очереди
- Элементарные методы сортировки
- Сортировка по союзу
- Быстрая сортировка
- Очереди с приоритетом
- Таблицы элементарных символов
- Сбалансированные деревья поиска
- Применение BJP в геометрии
- Хэш-таблицы
- Приложения таблиц символов