Где обучиться A/B-тестированию в 2023 году с нуля? ТОП-5 курсов обучения.

Содержание«Навык: A/B-тестирование»  от ProductStar«Аналитик данных»  от ProductStarНа правах курса «A/B-тестирование»«A/B-тестирование: практическое руководство» от Нетологии«Результативное А/Б тестирование»  от Учебного центра UnibrainsЗаключениеВсем привет, друзья! ✌ Сегодня мы рассмотрим такую ​​тему, как курс онлайн A/B тестирования, который можно пройти совершенно без нервов. Ну и будет бесплатный материал для изучения этой области. Оставайтесь с нами, и вы сможете что-то изменить в […]

Всем привет, друзья! ✌ Сегодня мы рассмотрим такую ​​тему, как курс онлайн A/B тестирования, который можно пройти совершенно без нервов. Ну и будет бесплатный материал для изучения этой области.

Оставайтесь с нами, и вы сможете что-то изменить в своей сфере.

ПОЙДЕМ!

«Навык: A/B-тестирование»  от ProductStar

Разбираемся, тренируем навыки работы и изучаем нюансы работы с одним из самых частых инструментов анализа продукта — проведением и подсчетом результатов А/В тестирования продукта

На рынке регулярно появляются вакансии продакт-менеджеров среднего звена от ведущих компаний (с которыми мы сотрудничаем) — Яндекс, Skyeng, Carprice, Тинькофф, Wrike, Selectel, Avito и других.

Мы помогаем вам получить необходимые навыки, подать резюме и получить достойную работу в интересующей вас компании

• Изучите метод A/B-тестирования
  Приоритизация, Unit Finance, CustDev, Анализ продукта, Монетизация, Планирование релиза, OKR
• Совершенствуйте свои навыки в математической статистике
  Это необходимо, чтобы понять, правильно ли собраны данные и какой из вариантов функционала должен быть лучшим
• Понимать нюансы A/B-тестирования на прикладных кейсах
  Ограничения приложений для A/B-тестирования, работа с небольшими выборками, виды A/B-тестирования
• Изучите необходимый набор инструментов для проведения A/B
  От подготовки данных для A/B-тестирования до анализа результатов A/B-тестирования

Приостановка курса

• 7 блоков и 7 практических заданий от маркетологов с проверкой
• Вы можете пройти курс в своем собственном темпе на нашей платформе
• Во время курса помогаем с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
• Построение сети: общение внутри группы курса и поддержка наставника

«Аналитик данных»  от ProductStar

Онлайн-курс Род занятий: Аналитик

Изучите с нуля профессию продуктового аналитика, подробно проанализируйте все спецификации и инструменты этой профессии от Google Analytics и инструментов BI до SQL и Python.

Чему вы хотите научиться?

1. Анализ трафика и сайта. На основании данных дайте аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний.
2. Используйте Google Analytics и Яндекс.Метрику на продвинутом уровне. Настраивайте счетчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбирайтесь со стандартными отчетами и создавайте свои.
3. Разработайте систему со сквозным анализом. Отслеживайте весь путь клиента от перехода на сайт до продажи и определяйте эффективность вложений.
4. Визуализируйте данные. Визуализируйте динамику изменения данных.

Компоненты курса:

• 60 лекций и 60 практических заданий от маркетологов с проверкой
• Вы можете пройти курс в своем собственном темпе на обучающей платформе
• Во время курса вам помогут с трудоустройством и подготовкой к собеседованию
• Построение сети: общение внутри группы курса и поддержка наставника

На правах курса «A/B-тестирование»

Вы научитесь проводить A/B-тесты — сравнивать разные версии одного и того же продукта, находить наиболее эффективное решение и подтверждать его математически. Вы сможете создавать соответствующие инструменты A/B-тестирования для различных продуктов, используя Python.

A/B-тестирование позволяет сравнить две версии цифрового продукта и определить, какая из них более привлекательна для пользователя и дает вашему бизнесу больше кликов, лидов или продаж. Для этого пользователей делят на группы и показывают разные интерфейсы.

Например, с помощью A/B-тестов можно обнаружить, что зеленая кнопка «Купить» нажимается чаще, чем красная. А если рядом с кнопкой «Зарегистрироваться» разместить логотип своей компании, количество регистраций можно уменьшить.

Чему вы хотите научиться?

• Выдвигайте гипотезы для исследования.
• Определите метрики, по которым можно судить об эффективности продукта.
• Создавайте собственные инструменты для экспериментов с помощью Python.
• Выберите группы пользователей и продолжительность теста.
• Выберите лучший вариант продукта по результатам A/B-тестирования.
• Контролируйте процесс A/B-тестирования.
• Проведите собственное A/B-тестирование.
• Оцените статистическую значимость эксперимента.
• Анализируйте результаты тестов с помощью Python.

Содержание курса:

1. Введение в A/B-тестирование
2. Элементы статистики для построения гипотез
3. Статистические инструменты
4. Вариации и приложения для A/B-тестирования
5. Организация массового A/B-тестирования
6. Ускорение и оптимизация
7. Бонусный модуль. Продвинутые подходы к A/B-тестированию
8. Финальная работа. Проведите A/B-тестирование

«A/B-тестирование: практическое руководство» от Нетологии

A/B-тестирование: практическое руководство

A/B-тестирование — это эксперимент, проводимый на веб-сайте или в мобильном приложении. Тест сравнивает изменения с исходной версией и определяет их эффективность. Так вы поймете, какие изменения принесут лучший результат для бизнеса. В ходе курса вы научитесь самостоятельно проводить A/B-тестирование, не прибегая к помощи агентств и сторонних специалистов.

Что вам даст этот курс?

1. Узнайте больше о своих клиентах. Изучите влияние различных компонентов вашей страницы на их поведение, потребности, привычки.
2. Научитесь использовать подход, основанный на данных. Вы будете принимать решения на основе данных, тестируя и подтверждая гипотезы оптимизации.
3. Вы можете оптимизировать свои силы и деньги. Поймите, что лучше всего работает для вашей аудитории с помощью A/B-тестирования.

Курс ориентирован на практику. Вы будете выполнять задания двух уровней сложности в одном из подходящих вам инструментов — Excel или Python.

Программа обучения длится 2 месяца. 12 часов теории и 12 часов практики.

Вам решать, насколько интенсивно вы хотите заниматься — лекции доступны в личном кабинете. После каждого выполняйте практические задания. Для комфортного обучения необходимо ок. 10 часов в неделю на лекции и домашние задания.

«Результативное А/Б тестирование»  от Учебного центра Unibrains

Эффективное A/B-тестирование

Хороший сайт или лендинг — понятие субъективное, даже при соблюдении всех правил его построения сложно предсказать его эффективность. Только путем тестирования можно достоверно определить эффективность того или иного решения в проекте.

Ускоренный курс A/B-тестирования — это трехдневная практическая работа по созданию и запуску тестов. Вся работа проводится под чутким руководством опытного преподавателя. За 10 лет работы преподаватели собрали лучшие практики тестирования различных изменений на сайте. А вход на обучение поделится с вами этими знаниями. Вы научитесь самостоятельно проводить тесты, анализировать результаты, определять статистическую значимость и достоверность тестов, делать выводы и многое другое.

Что вы получите во время курса:

1. Индивидуальная работа преподавателя с каждым участником курса, помощь в создании и проведении вашего первого A/B теста.
2. Готовый A/B тест. Вы создадите свой собственный тест, запустите его и научитесь правильно интерпретировать данные.
3. Экспертные решения. Секреты, примеры и кейсы экспертов A/B-тестирования.
4. Навыки и знания. Программа охватывает все аспекты A/B-тестирования. Вы быстро сможете создавать простые A/B-тесты без помощи агентств или фрилансеров.
5. Полезные контакты. Во время обучения вы познакомитесь с людьми, которые могут стать вашими деловыми партнерами или работодателями.
6. Много тренировок. Большинство модулей программы подготовлены участниками курса на практике под руководством преподавателя.

Заключение