Всем привет!⚡️ Сегодня мы рассмотрим ТОП мощных онлайн-курсов Python для начинающих с нуля, которые помогут новичкам создавать сайты, приложения, блокчейн-проекты на этом удивительном языке программирования.
? Бесплатные курсы идут первыми, затем лучшие платные уроки.
ПОЙДЕМ!
А вот и таблица, где можно получить платное обучение программированию на Python с возможным трудоустройством + будет наставник в решении задач.
Название школы | Цена | Период обучения |
---|---|---|
Скиллбокс | Посмотрите на место | 6 месяцев |
Python-разработчик с нуля | Посмотрите на место | 7 месяцев |
ПРОФЕССИЯ: РАЗРАБОТЧИК ПИТОНА | Посмотрите на место | 2 месяца. |
Python-разработчик | Посмотрите на место | 12 месяцев |
Отус | Посмотрите на место | 5 месяцев |
SkillFactory | Посмотрите на место | 9 месяцев |
1. «Python для начинающих»
1. «Питон для начинающих»
Продолжительность обучения: 1 урок экспертного содержания.
Формат курса: учебные лекции + выполнение заданий.
Есть ли связь с учителем: нет, но есть возможность связаться со службой поддержки платформы.
О чем рассказывается в руководстве: Python — универсальный язык. Это один из 5 наиболее часто используемых на GitHub.
2. Основы Python
2. Основы Python
Что входит в обучение?
- Введение в питон.
- Базовый.
- Операторы, выражения.
- Условный оператор if, ветки.
- Условный оператор if: продолжение.
- Пока петля.
- Для: Петли со счетчиком.
- Для: Петли со счетчиком. Часть 2.
- Цикл for: работа со строками.
Что будет на тренировке?
- Пишите чистый код
- Понимание алгоритмов и структур данных
- Создавать программы на Python
- Работа с сетью
- Тестовый код
«?Профессия Python-разработчик» — Skillbox
Платный курс по изучению Python.
Стоимость на 2023 год: в рассрочку 4692 руб./мес
практикуйтесь в написании программ и разработке веб-приложений с индивидуальной помощью наставника. Через 12 месяцев вы станете популярным разработчиком, даже если вы новичок в программировании. Опыт программирования не обязателен. Заработная плата начинающего специалиста 80 000 рублей.
- Продолжительность 12 месяцев
- Пишем код с первого урока
- Выпускной проект команды
- Оперативная поддержка со стороны учителей
Что вы хотите узнать
- Создавайте простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов
- Тестовый код
- Оптимизация старых и/или неудачных веб-приложений
- Работа с базами данных
- Понять место Django в семействе веб-фреймворков
- Структурируйте проект так, чтобы его можно было поддерживать
- Используйте инструменты промышленной разработки: Git, PyCharm
- Создавайте современные веб-приложения
Профессиональные навыки:
- Ядро Python
- Чистый код
- Работа с API внешних мессенджеров
- Система контроля версий Git
- Асинхронный/ожидание
- Анализ сайта, работа с изображениями и базами данных
- Работа с фреймворком Django
- Веб-макет
Диплом Skillbox
Он подтвердит, что вы прошли курс, и будет дополнительным аргументом при приеме на работу.
3. «Игра от GeekBrains»
3. Игра «GeekBrains»
Как дела? За 2 урока вы разработаете полноценную клиент-серверную игру на Python. Вы проходите обучение в видеоформате, не платя за доступ к платформе. +120 отзывов, что говорит о популярности данного материала.
Заполнение
- Питон для начинающих. Часть 1.
- Питон для начинающих. Часть 2.
4. «Kivy: приложения от GeekBrains»
4. «Киви: приложения от GeekBrains»
Geekbreins предлагает изучить библиотеку Kivy за 3 урока и написать свое первое приложение для смартфона. В первой части вы узнаете все о библиотеке, во второй части вы создадите приложение с API, в третьей части вы создадите свой собственный пакет APK для Android-устройств.
Заполнение
- Kivy: мобильные приложения на Python. Часть 1.
- Kivy: мобильные приложения на Python. Часть 2.
- Kivy: мобильные приложения на Python. Часть 3
5. «Приложение на Python на Flask»
Geekbreins предлагает 2 урока для получения практических знаний бесплатно на примере разработки веб-приложения на Flack. Курс проходит в формате видео, после обучения выдается сертификат, который вы используете для демонстрации в своем портфолио.
Приостановка курса
- Разработка на Python с веб-интерфейсом во Flask. Часть 1.
- Разработка на Python с веб-интерфейсом во Flask. Часть 2
Навыки
- язык питона;
- работа с веб-интерфейсом Flask;
- подводные камни разработки приложений;
- разработка сервиса для автоматического определения тематики сообщений из ВК
6. Уроки Python для новичка
Олег Шпагин, автор одноименного канала на YouTube, учит начинающих писать код на Python.
Плюс плейлиста — разнообразие информации + практическая направленность на сложные языковые конструкции, чего нет в большинстве платных курсов.
Что с наполнением?
- Установите, настройте и напишите первую программу.
- Как запустить Python IDLE и создать свою первую программу (для начинающих).
- Как использовать Sublime Text для Python.
- Расчеты и переменные для начинающих.
- Линии для начинающих.
- Списки для начинающих.
- Кортежи, словари для начинающих.
- Как работать с массивами и списками в Python.
- Индексы и срезы в массивах, списках.
- Конструкция if elif else.
- Логические операторы И, ИЛИ, НЕ (И, ИЛИ, НЕ).
- Циклы for и while.
- Встроенные функции Python.
- Именованные аргументы.
- попробуй отдельно.
- Как создать функцию, что такое функции в Python, как с ними работать.
- Что такое модули.
- Что такое классы, объекты.
- Рекурсия.
- Запуск внешних приложений.
- Как программировать на Python онлайн.
- Работа с файлами Excel, чтение данных и формул.
- Работаем с CSV файлами.
7. «Курс Python»
Следующее руководство взято с канала программирования Python. Помимо необходимого фундамента здесь изучаются операции с кодом и работа с файлами. Сюда же мы относим работу с текстом, классом и операторами.
Обучение начинке
- Вводный урок.
- Язык письма.
- Объявление и использование переменных.
- Условные операторы и циклические конструкции.
- Функции.
- Гибкие методы работы с текстом.
- Работа с файлами.
- Введение в ООП.
- Итераторы.
- Генераторы.
- Наследование класса.
- Ошибка при обработке.
- Модули, пакеты.
- Пространства имен, область действия.
Вы получите навыки:
- изучить синтаксис языка Python;
- понимать основы ООП;
- научиться обрабатывать исключения.
8. Программирование на Python для начинающих
8. Программирование на Python для начинающих
Раздача бесплатных уроков от Михаила Русакова по программированию на языке Python поможет новичкам в изучении кода, сложных структур и использовании языка в программах.
Обучение начинке
- Основы Python
- Задания на усвоение материала
9. «Python-разработка от itProger»
Платформа Itproger предназначена для изучения языка программирования Python посредством практической работы.
Расписание курсов:
- Особенности языка Python.
- Установка программы.
- Создание первой программы.
- Переменные и типизация в Python.
- Операторы отделения.
- Циклические структуры.
- Списки.
- Индексы и циферблаты.
- Кортежи.
- Словари и как ими пользоваться.
- Наборы.
- Пользовательские и встроенные функции
- Управление отклонениями.
- Работа с файлами.
- С-как конструкции.
- Добавление модулей.
- Основы объектно-ориентированного программирования.
- Основные понятия ООП.
- Конструкторы, суперординатные методы.
- Декораторы функций.
- Последний урок.
Какие навыки вы хотите освоить
- Писать программы на Python;
- изучить возможности и возможности языка Python;
- изучить основы ООП;
- вы получите достаточно знаний, чтобы начать разработку на Python.
10. «Python-разработчик от Code Basics»
10. «Разработчик Python из Code Basics»
На 69 часов вы получаете текстовые уроки с теорией и практикой для новых учеников. Программа подобрана таким образом, чтобы каждый пользователь освоил числа, операции, кодирование, циклы, функции и другие понятия из мира Python.
Приостановка курса
- Привет, мир!
- Комментарии.
- Инструкции по использованию.
- Как мы подтверждаем ваши решения.
- Ошибка синтаксиса.
- Арифметические операции.
- Операторы.
- Коммутативная операция.
- Состав операций.
- Приоритет.
- Линтеры.
- Цитаты.
- Экранированные последовательности.
- Взаимосвязь.
- Кодирование.
- Типы данных.
- Сильное письмо.
- Явное преобразование типов.
- Что такое переменная.
- Изменить переменную.
- Выбор имени переменной.
- Ошибки при работе с переменными.
- Выражения в определениях.
- Переменные и конкатенация.
- Имена переменных.
- Магические числа.
- Константы.
- Интерполяция.
- Извлечение символов из строки.
- Многострочные линии.
- Функции и их вызов.
- Сигнатура функции.
- Стандартная библиотека.
- Аргументы по умолчанию.
- Вызов функции — это выражение.
- Выражения как аргументы.
- Вызов функций в аргументах функции.
- Определение.
- Побочные эффекты.
- Неизменяемость и примитивные типы.
- Создание (определение) функции.
- Проходит один аргумент.
- Передает несколько аргументов.
- Возвращаемые значения.
- Вернуть по умолчанию.
- Настройки по умолчанию.
- Именование.
- Среда.
- Булев тип.
- Предикаты.
- Сочетание операций и функций.
- Логические операторы.
- Отрицание.
- Логические операторы 2.
- Условная конструкция.
- еще.
- иначе + если = элиф.
- Тернарный оператор.
- Истина в выражении.
- Пока петля.
- Агрегация данных (числа).
- Агрегация данных (строки).
- Линейный обзор.
- Отношения внутри тела цикла.
- Формирование строк в циклах.
- Пограничные случаи.
- Синтаксический сахар.
- Возврат из циклов.
- Для петель.
11. «Яндекс.Практикум и питон»
11. «Яндекс.Мастерская и python»
За 30 часов занятий в формате онлайн-симулятора вы освоите основы python и ООП и напишете свои первые программы.
В платной части выдается сертификат о пройденном обучении + будет возможность стажировок в компаниях (не всегда работает).
Обучение начинке
Знание языка и практические задачи
12. «Python: основы от Stepik»
12. «Python: основы от Stepik»
19 уроков научат вас, как написать свой первый код на Python, как выполнять сложные программы и задачи и как думать как программист начального уровня. А домашние задания не дадут заскучать: есть задания на закрепление теории и задания на смекалку в решении сложных проектов.
Обучение начинке
- Введение.
- Объектная модель.
- Функции и аргументы.
- Пространства имен и область видимости.
- Основы ООП.
- Наследование класса.
- Управление отклонениями.
- Импорт и дополнительные модули.
- Итераторы и генераторы.
- Доступ к файлам.
- Сложное использование функций.
- Стандарты кода.
- Работа со строками.
- Регулярные выражения в Python.
- Интернет работа.
- Подготовка данных к передаче.
- API.
- Библиотеки для работы с XML.
- Заключение.
Что вы хотите освоить
- синтаксис языка Python;
- парадигма объектно-ориентированного программирования;
- читаемый код в соответствии с требованиями PEP8;
- общее выражение.
13. «Программирование от Stepik»
13. «Программирование от Stepik»
Курс включает 28 уроков, на которых новичкам раскрываются основы Python.
В ходе курса домашнее задание дается после каждого модуля.
По окончанию обучения вы получите сертификат + готовую работу в свою папку.
Заполнение исследования
- Коротко о курсе.
- Введение в преподавание языка.
- Интерактивная среда разработки Python.
- Устанавливает необходимое программное обеспечение.
- Целочисленные операции.
- Новый тип: действительные числа.
- Типы данных.
- Переменные.
- Логические операции.
- Условные утверждения.
- Тип строки.
- упражняться.
- Пока петля.
- Контроль выполнения цикла.
- Слишком петля.
- Списки.
- Функции.
- Работа с переводчиком
- Доступ к файлам.
- Использование внешних ресурсов.
- упражняться.
- Анализ данных.
- Заключение
Приобретайте навыки
- использовать язык Python;
- изучать языковые структуры;
- научиться записывать и читать данные из файлов;
- узнать о связывании библиотек.
14. «Обучение на Python от Андрея Созыкина»
Андрей Созыкин, автор одноименного канала с 75 000 подписчиков, показывает, как опытный программист может начать программировать на Python на продвинутом уровне.
В курсе 13 уроков и они хорошие: создание нейросетей, их обучение, настройка анализов для нейросети и так далее.
Обучение начинке
- Введение.
- Основы нейронных сетей.
- Обучение нейронных сетей.
- Глубокое обучение.
- Распознавание рукописных символов.
- Анализ обучения для нейронных сетей.
- Сохраните обученную сеть.
- Распознавание объектов на изображениях.
- Рекуррентные нейронные сети.
- увеличьте скорость обучения.
Навыки
- работа с нейронными сетями;
- распознавание символов и различных объектов на изображениях;
- обучение нейронных сетей.
15. «Обучение от LoftBlog»
Сайт Loftblog предлагает освоить базовые навыки работы с кодом на Python за 9 уроков. Сюда входят: установка редактора кода, знакомство с типами данных, операторы манипулирования данными, работа с циклами, введение в разработку программ и так далее.
Заполнение
- Устанавливает необходимое программное обеспечение.
- Переменные и типы данных.
- Углубленное изучение синтаксиса.
- Условные операторы и циклы.
- Основы работы с функциями.
- Закрепление полученных знаний.
- Понятие модуля.
- Управление отклонениями.
- Работа с файлами
Навыки
- синтаксис языка Python;
- основные структуры управления;
- работает с исключениями.
16. «Основы питона от LoftBlog»
Курс от блога Loft показывает на практике, как использовать язык Python для повседневных задач — написания программ по назначению, использования чисел и строк в исполняемых файлах, работы с файловой системой и так далее. К сожалению сертификата нет.
Заполните руководство
- Первый черновик, переменные и строки.
- Списки и кортежи.
- Повторение действия и оператор ветвления.
- Функции.
- Работа со сторонними объектами, редактирование файлов.
Навыки
- познакомиться с языком Python;
- понимать структуры управления;
- научиться работать с файлами.
17. «Python от Лекториума»
За 12 часов изучения видеолекций вы сможете освоить необходимую базу языка программирования Python. Курс охватывает основные темы: конструкции и базовый синтаксис, ООП, написание и метапрограммирование, линковка с библиотеками.
Заполнение
- Введение.
- Структуры управления и базовый синтаксис.
- Встроенные и пользовательские функции.
- Основы ООП.
- Управление отклонениями.
- Дополнительная информация о языке.
- Письмо и метапрограммирование.
- Секреты языка Python. Различия версий.
- Многопоточное программирование, работа с библиотеками.
- Интернет работа.
- Научные модули.
- Функциональное расширение.
Не могли бы вы:
- использовать синтаксис языка Python;
- применять принципы ООП;
- работа с необходимыми библиотеками;
- работать онлайн на языке Python;
- подружитесь с разработкой многопоточных приложений.
18. «Поколение Python от Stepik»
18. «Поколение Python от Stepik»
Сайт Stepik предлагает изучить основы программирования на Python за 61 урок, не вкладываясь в покупку курса. Здесь возникают следующие вопросы — как писать чистый код, какие языковые конструкции бывают при разработке приложений и программ, как организовать работу и так далее.
Обучение начинке
- Вводный урок.
- Операции ввода-вывода.
- Условный оператор.
- Типы данных.
- Циклы.
- Использование струн.
- Списки.
- Функциональное программирование.
- Работа над реальным проектом.
Какие навыки вы приобретаете?
- ознакомиться с основными понятиями языка Python;
- изучить структуры управления;
- разработать программу в конце урока.
19. «Учите Python»
19. «Изучай Python»
Сайт-тренажер с симулятором задач на русском языке. Всего 11 уроков, на которых вы бесплатно изучаете основы программирования со 100 практическими задачами. Предлагаю начать обучение на этой платформе без вложений.
Программа
- Операции ввода-вывода.
- Условные утверждения.
- Арифметические операции.
- Циклы.
- Тип строки.
- Списки.
- Функции и рекурсивные функции.
- Двумерные массивы.
- Наборы.
- Словари.
Навыки
- написание кода на Python;
- познакомиться со структурами данных;
- закрепить полученные знания практическими заданиями.
20. «PYTHON для начинающих от egoroff_channel»
Канал Egorov Python показывает, как начать программировать для начинающих.
Курс включает 80 уроков (вы проходите без сертификата): вы изучаете числа, строки, функции в программировании на питоне.
Программа
- Устанавливает необходимое программное обеспечение.
- Программирование на Питоне.
- Объекты. Арифметические операции.
- Переменные в основных операторах Python.
- Операции ввода-вывода.
- Методы обмена.
- Логические операторы.
- Строковый тип и работа с ним.
- Использование списков.
- Условный оператор if.
- Функция диапазона и итераторы.
- Циклы.
- Установка и использование дополнительных библиотек.
- Методы сортировки.
- Вложенные циклы.
- Вложенные списки.
- Треугольник Паскаля. Коэффициенты бинома Ньютона.
- Словари и работа с ними.
- Кортежи и как их обрабатывать.
- Пользовательские функции и их вызовы.
- Диапазон видимости.
- Рекурсивные функции.
- Лямбда-функция и лямбда-выражение.
- Генераторы и итераторы.
- Коллекции и их сортировка.
- Специальные символы.
- Установка дополнительных модулей в Python.
- Типы вызываемых объектов.
- Работа с каталогами и файлами.
- Закрытие.
- Декораторы функций.
- Подготовка данных к передаче.
- Работа со сторонними программами.
Приобретайте навыки
- написать синтаксис языка Python;
- работа с принципами ООП;
- взаимодействие с другими приложениями;
21. «Уроки Python от Web Developer Blogannel»
12 видео помогут вам понять Python и создавать веб-сайты. Вы также изучите основы, без которых вы не сможете начать кодирование: структуры данных, числа, функции, наборы и словари. Формат обучения — плейлист на YouTube.
Программа
- Начальные шаги и установка среды разработки.
- Типы данных, переменные.
- Арифметические операции.
- Контролирующие структуры.
- Понятие функций.
- Базовые структуры данных
- Кортежи.
- Словари.
- Наборы.
- Тип строки.
- Чтение и запись в файлы.
- Модули
Навыки
- выучить язык Python на начальном уровне;
- познакомиться с разработкой сайта
- научиться работать с файлами и структурами данных.
22. «Python Джедай от Хауди Хо»
Плейлист из 20 видеороликов, в которых автор YouTube-канала Howdy XO продемонстрирует основы использования языка python.
Аттестата о профессиональном образовании нет, но ученик имеет постоянный доступ к урокам.
Программа
- Вводный урок.
- Простые действия.
- Работа со строковым типом.
- Хранилище данных.
- Контролирующие структуры.
- Несколько условий, приоритеты действий.
- Циклы.
- Списки.
- Пользовательские функции.
- Комментарии к коду.
- Модули, генератор случайных чисел.
- Используем погодный модуль.
- Отслеживание и обработка исключений.
- Ввод/вывод в файлы.
Что вы получите?
- освоил синтаксис языка Python;
- научиться работать со сторонними сервисами;
- узнать об исключениях и программах отладки;
- научиться работать с данными.
23. «Python от ADV-IT»
Плейлист состоит из 36 часов видео и содержит несколько модулей: числа, структуры данных и списки, работа с кодом в терминале и так далее. Автор без воды по делу поделится практическими советами по разработке первых бета программ.
Заполнение
- Монтаж.
- Переменные.
- Струны.
- Комната.
- Циклы.
- Матрицы.
- Контролирующие структуры.
- Словари.
- Система ввода-вывода.
- Функциональное программирование.
- Использование модулей.
- Объектно-ориентированного программирования.
- Чтение-запись в файлы.
- Отслеживание и обработка исключений.
- Подготовка данных к отправке.
- Работа с терминалом.
- Регулярное выражение.
- Графический модуль.
- Коллекция для разных платформ.
- Работа с базами данных SQL Server.
- Интернет-запросы
- Джанго.
Навыки
- изучить синтаксис языка Python;
- познакомиться с веб-разработкой
- освоить принципы ООП;
- научиться работать с графикой и файлами;
- познакомиться с базами данных.
24. «Python от Андрея Андриевского»
Автор YouTube-канала Андрей Андриевский затрагивает основные темы изучения языка python: настройка рабочей среды, работа с числами и данными, разработка и тестирование игр. 34 урока достаточно, чтобы освоить основы программирования. Сертификата нет.
Заполнение
- Подготовьте рабочую среду.
- Числа, текст и математика.
- Тонкости работы со строками.
- Списки и работа с ними.
- Переменные и их имена.
- Установите и ознакомьтесь с PyCharm IDE.
- Введите информацию с помощью input().
- Операторы перехода if, elif и другие.
- Булевы выражения.
- Цикл for в примере со списком. Функция Range().
- Цикл while и отличие от For.
- Знакомство с функциями.
- Выход из функции.
- Область действия переменных.
- Распаковка аргументов и тонкостей, работая с ними.
- Списки, словари и множества.
- Модульная система.
- из и импортировать в модули.
- Файлы и каталоги.
- Загрузка изображений, своя функция.
- Исключения в python TRY & EXCEPT.
- Простой парсер валют.
- Классы, ООП.
- Работа с классами и экземплярами.
- Классы, наследование.
- Импорт классов.
- Работает с JSON
- Повторяющийся подсчет слов.
- Тестирование на Питоне.
- Игра в пейпонг на питоне.
Какие навыки вы приобретете?
- синтаксис языка Python;
- попасть в ООП;
- получать информацию с других веб-сайтов;
- научиться тестировать и обрабатывать исключения;
- научиться работать с файлами и структурами данных.
25. «Питон от Наиля Алишева»
Наиль Алишев — блогер с 90 000 подписчиков на YouTube, который делится образовательным контентом о разработке программного обеспечения и программировании на Python.
Основное содержание включает 17 уроков по темам работы с данными, циклами, множествами и ООП.
Заполнение
- Введение, Привет, мир и переменные.
- Типы данных.
- Условные операторы if, elif, else.
- Функции.
- Списки (список).
- Циклы.
- Словари (стихи). Решение проблем.
- Многомерные массивы.
- Генераторы списков (понимание списков).
- Наборы).
- ООП.
Навыки
- работа с синтаксисом языка Python;
- структуры данных;
- изучить основы ООП.
26. «Взлом на Python»
Xcode говорит об «этическом» взломе Python. 123 урока помогут вам понять, как использовать Python в Linux для защиты от хакерских атак и поиска уязвимостей в системе.
Заполнение
- Введение.
- Знакомство с Кали Линукс.
- Основы Python.
- Этический взлом.
Навыки
- изучить основы языка Python;
- изучить операционную систему Kali Linux;
- научиться находить уязвимости;
- защитить себя от хакерских атак.
27. «Python от FreeCodeCamp»
260 минут избранного контента от иностранного блогера. В 1 видео автор рассказывает о концепции языка: операции с числами, данными, списками и т.д. Урок на английском языке, поэтому есть субтитры на русском языке.
Наполнение программы
- (0:00) Вступление
- (1:45) Установка Python и PyCharm
- (6:40) Настройка и Hello World
- (10:23) Написание первой программы (создание геометрической фигуры на экране)
- (15:06) Переменные и типы данных
- (27:03) Работа со строками
- (38:18) Работа с числами
- (48:26) Получить ввод от пользователя
- (52:37) Создание простого калькулятора
- (58:27) Безумная игра Либс
- (1:03:10) Списки
- (1:10:44) Список функций
- (1:18:57) Кортежи
- (1:24:15) Особенности
- (1:34:11) Оператор возврата
- (01:40:06) Операторы if
- (1:54:07) Если выражения и сравнения
- (02:00:37) Создание улучшенного калькулятора
- (02:07:17) Словари
- (02:14:13) Пока Цикл
- (02:20:21) Игра в угадайку
- (02:32:44) Для цикла
- (02:41:20) Экспоненциальная функция
- (02:47:13) Двумерные списки и вложенные циклы
- (02:52:41) Создание переводчика
- (3:00:18) Комментарии
- (3:04:17) Попробуйте / За исключением
- (3:12:41) Чтение файлов
- (03:21:26) Запись в файлы
- (3:28:13) Модули и Пип
- (03:43:56) Классы и объекты
- (03:57:37) Создание вопросов с несколькими вариантами ответов
- (4:08:28) Функции объекта
- (04:12:37) Наследие
- (04:20:43) Интерпретатор Python
Навыки, которые пригодятся
- работа с кодом
- понять основы
28. «Как изучить Python с Educative»
28. «Как выучить Python с помощью Educative»
Это текстовая платформа, представленная в виде симулятора со встроенным редактором кода в браузере. Для начинающих EDUcative — отличное введение в программирование. Формат курса – текстовые уроки с пояснениями выполняемых заданий, а материал выстроен от легкого уровня до PRO.
Заполнение
- Введение (Что такое Python? Пишем нашу первую викторину по коду)
- Типы данных и переменные
Курс частично бесплатный. Подписка на все материалы стоит от 10 долларов в месяц.
29. «Selfedu и изучение Питона»
Бесплатный онлайн-курс Python от Selfedu предлагает вам изучить язык программирования Python с пониманием основных тем: условные операторы, циклы, списки, генераторы и ООП для начинающих.
Заполнение
- Популярность нейронных сетей.
- Как работают нейронные сети.
- Персептрон.
- Алгоритмы обучения нейронных сетей.
- увеличение скорости обучения нейронных сетей.
- Чем опасно и как избежать переобучения?
- Функции активации, оценка нейронных сетей.
- Знакомство с Керасом.
- Переобучение нейронной сети.
- Описание пакетной нормализации.
- Принципы работы сверточных нейронных сетей.
- Дополнительные архитектуры нейронных сетей.
- Работа с изображениями.
- Раскрашивание графических элементов.
- Основы рекуррентных нейронных сетей.
- Уведомление о событиях.
- Глубокие рекуррентные нейронные сети.
- Определение и работа с генеративно-состязательными сетями.
Навыки
- основы нейронных сетей;
- научиться создавать собственные нейронные сети;
- научиться распознавать знаки и выполнять другие действия.
31. «Python Tutorial for Beginners»
32. «Python Tutorial – Python for Beginners»
33. «Введение в Python»
33. «Введение в Python»
34. «Язык программирования Python»
34. «Язык программирования Python»
Курс посвящен одному из бурно развивающихся и популярных в настоящее время скриптовых языков программирования — Python.
35. «A Byte of Python»
35. «Байт с Python»
36. «Learnpython.org»
36. «Learnpython.org»
37. «Разработка компьютерных игр с помощью Python и Pygame»
37. «Разработка компьютерных игр с помощью Python и Pygame»
Этот курс научит вас создавать графические компьютерные игры с использованием фреймворка Pygame (также называемого библиотекой Pygame) на языке программирования Python. Pygame упрощает создание программ с 2D-графикой.
38. «Разработка компьютерных игр на языке Python»
В этой книге используется подход, при котором исходный код игры показывается непосредственно перед тем, как вы начнете, и объясняются принципы программирования на примерах.
Программировать легко. Но трудно найти учебники, которые научат вас делать интересные вещи с программированием. Другие книги по информатике охватывают многие темы, которые не нужны большинству начинающих программистов.
Этот курс научит вас программировать собственные компьютерные игры.
39. «Практикум по алгоритмизации и программированию на Python»
39. «Семинар по алгоритмизации и программированию на Python»
Курс предназначен для начального ознакомления с основными алгоритмами и программированием на Python в интегрированных средах разработки Geany и Eric (IDE.
40. «Введение в программирование на Python»
40. Введение в программирование на Python
Вводный курс по программированию дает представление об основных понятиях структурного программирования (данные, операции, переменные, ветки программы, циклы и функции).